Análise de IoT para o varejo & Bens de consumo

Desafios comerciais

Os varejistas e as empresas de bens de consumo estão se esforçando para encontrar maneiras pelas quais a IoT possa criar um canal direto entre as empresas e os consumidores e usar os fluxos de dados da IoT para informar o relacionamento com o cliente em cada etapa da jornada do cliente. A diferenciação com a IoT virá da capacidade de sua empresa de detectar, entender e agir com base nos dados da IoT por meio de análises. Para tirar proveito dessa nova área promissora, os varejistas e as empresas de bens de consumo precisarão se concentrar em aplicativos de IoT que atendam melhor aos clientes e criem valor.

Como o SAS Pode Ajudar

As soluções de IoT do SAS reúnem dados, análises e processos de marketing para ajudá-lo:

• Perceba as necessidades e preferências dos clientes em tempo real. Use dispositivos inteligentes para coletar informações baseadas em localização. Em seguida, integre esses dados com informações previamente conhecidas para formar insights contextuais e em tempo real, sobre os quais você pode agir.
• Obter uma compreensão mais profunda dos padrões dos clientes. Combine dados detalhados sobre o comportamento do cliente on-line com dados de canais off-line para obter uma visão completa do cliente que revele o que ele realmente precisa, para que você possa responder em tempo real com ofertas relevantes e significativas.
• Fornecer novos serviços lucrativos aos clientes. Combine o que você aprendeu com as experiências anteriores dos clientes com o que você prevê sobre as necessidades futuras e, em seguida, tome medidas para aproveitar as oportunidades antes da concorrência.

Por que o SAS?

Como líder em análise avançada, o SAS tem a experiência e o conhecimento para fornecer recursos de IoT de ponta que proporcionam a você:

• Uma visão abrangente de seus clientes e negócios. Nossa tecnologia de mapeamento de informações de clientes significa que seus dados estão sempre disponíveis e acessíveis - não importa de onde venham ou onde residam. E você pode integrar várias fontes de dados on-line e off-line, incluindo IoT, informações sobre clientes, mercadorias e localização.
• Previsão automatizada e em larga escala. Uma biblioteca inigualável de modelos de previsão de varejo e bens de consumo leva em conta tendências subjacentes, sazonalidade, promoções, efeitos de estoque e muito mais. O modelo de melhor ajuste é selecionado automaticamente com base em cada série temporal individual.
• Análise preditiva de alto desempenho. Crie interações memoráveis e personalizadas - em todos os canais e em tempo real - usando pontuação, segmentação e tomada de decisões orientadas por análise com base em interações históricas e atuais, combinadas com o contexto.

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