Posicione-se. Fique de olho.
Ver para preservar – é assim que você nos ajuda a detectar desmatamentos, usando a IA para o bem.
Se não tomarmos cuidado, veremos nosso ecossistema se deteriorar em um processo de degradação pequeno e parco, mas ao longo do tempo coletivamente devastador. Albert Van Jaarsveld CEO International Institute for Applied Systems Analysis
ABORDAGEM
O desenvolvimento humano da IA
A IA não acontece como num passe de mágica. Seus dados de treinamento se baseiam no conhecimento e na experiência das pessoas. Modelos de IA aprendem com os exemplos contidos em suas contribuições. Quanto mais exemplos, mais precisos eles ficam.
Ciclo de modelagem simplificado
Image Collection
Imagens de satélite são coletadas constantemente em áreas afetadas pelo desmatamento.
Image Classification
Através de crowdsourcing, milhares de pessoas como você classificam e rotulam as imagens que mostram sinais de desmatamento.
Machine learning
Os modelos são treinados para reconhecer áreas de desmatamento com base nos dados rotulados, aprendendo e melhorando a cada iteração.
Avaliação
Os modelos são testados quanto à precisão. Modelos de alta qualidade são implantados e modelos de qualidade inferior continuam com a reiteração.
Implantação
Até mesmo os modelos implantados continuam sendo avaliados quanto à precisão. O melhor modelo está em constante execução para alertar os especialistas ao detectar novas áreas de desmatamento, assim, providências podem ser tomadas imediatamente.
TECNOLOGIA
Trabalho árduo nos bastidores
Enquanto os modelos de visão computacional analisam milhões de imagens diariamente para identificar os primeiros sinais de desmatamento, políticos e organizações assistenciais podem intervir para proteger a floresta enquanto é tempo.
Puxe essa conversa e deixe o planeta mais seguro.
Nosso conhecimento e nossa dedicação podem ter um impacto real na preservação do mundo. Participe e peça a outras pessoas que façam o mesmo em #rainforest.
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