HISTÓRIAS DE USUÁRIOS
Aprendiz ao longo de toda a vida tem como objetivo uma carreira em ciência de dados
Pradnya Pethkar acelera o mestrado e transforma um estágio em uma carreira que ela adora.
TOP 3 LIÇÕES
- Confie em seus instintos.
- Ter disposição para aprender e se reinventar.
- Faça experimentos com frequência (use tentativa e erro).
A JORNIDADE
Primeiro passo: Estudo de graduação
Savitribai Phule Pune University: Bacharel em Engenharia em Eletrônica e Telecomunicações.
Segundo passo: Assistente de ensino
Ensino de matemática de engenharia (I e II), cálculo diferencial e integral para alunos do nível 5.
Terceiro passo: Estudo de pós-graduação e estágio
Universidade de Tecnologia de Auckland (AUT): Mestrado em Analytics, incluindo estágio em ciência de dados com a Harmoney Ltd.
Quarto passo: Carreira
Trabalhar como cientista de dados na Harmoney Ltd.
VEJA OS BENEFÍCIOS
SOBRE SER COMPREENDIDO
Um teste analítico que pode descrever com precisão por que você faz o que faz.
Ajudar a compreender uma aptidão natural para a análise.
1 de 2
Programas de Mestrado em Analytics na Nova Zelândia.
90%+
dos alunos do AUT Master of Analytics concluem um estágio.
SOBRE INSPIRAÇÃO
As habilidades mais valiosas para um aspirante a cientista de dados:
paixão, vontade de nunca parar de aprender
e trabalho em equipe.
Aprender SAS me ajudou a iniciar minha carreira como cientista de dados.
MINHA HISTÓRIA
P: Voltando ao início, quando você começou a pensar em se tornar um cientista de dados? Havia alguma habilidade ou talento que você tinha quando era mais jovem que o levou a essa direção?
R: Uma observação muito interessante que fiz sobre mim mesmo há alguns anos é que, em uma folha de papel vazia, costumo desenhar padrões aleatórios, mas todos estão em sincronia. Além disso, como sou uma pessoa muito extrovertida e sociável, sempre ouvi dizer que tenho uma mente analítica. Isso nunca me divertiu até que os resultados de um teste de personalidade me mostraram uma pontuação muito boa em habilidades analíticas. Foi então que percebi que precisava fazer algo na área de análise. Quando tomei a decisão de realmente seguir minha carreira em ciência de dados, senti-me animado e extremamente satisfeito ao longo da jornada.
P: Por que você se inscreveu para estudar na Auckland University of Technology e, especificamente, na Faculty of Engineering, Computer and Mathematical Sciences/Master of Analytics?
R: Eu queria um programa de mestrado acelerado projetado para menos de dois anos, incluindo as matérias básicas. A Auckland University of Technology tinha os requisitos exatos. A estrutura do curso era um programa de 180 créditos em um ano e meio. Além disso, a estrutura do curso tinha um estágio de 60 créditos, o que me interessou imediatamente.
P: Fale-me sobre sua experiência na faculdade. Que tipos de cursos de tecnologia você fez? Houve algum curso em especial que realmente despertou seu interesse pela ciência da computação?
A: A experiência na universidade foi fascinante! Cada matéria que estudei tinha sua implementação prática, o que me forçou a aprender os conceitos rapidamente. Gostei muito de matemática computacional e estatística, que desenvolveram habilidades para realizar análise e visualização de dados usando o pacote completo de software R, MATLAB e SAS.
P: Como os estudos para o Master of Analytics afetaram sua maneira de pensar sobre o que você faria depois de formado?
R: Eu estava fazendo meu estágio na Harmoney (uma plataforma de empréstimos on-line) trabalhando em um projeto - detecção de fraudes - que me deu uma abordagem analítica para projetar, executar, relatar e resolver um problema real de ciência de dados. Naquela época, eu achava que um ótimo dia no escritório seria fazer uma análise inteligente de dados financeiros que pudesse agregar valor à empresa, e o que é ainda melhor é que eu poderia aprimorar minhas habilidades e ampliar meus conhecimentos ao mesmo tempo!
Leia mais sobre a história de Pradnya
P: Em que momento você aprendeu sobre o SAS? Você fez algum curso voltado para o SAS na faculdade ou na pós-graduação?
R: Eu desconhecia completamente a ferramenta até começar meu programa de mestrado. Fui imediatamente atraída pelo SAS quando ele me foi apresentado pela primeira vez. Eu havia trabalhado em um estudo de caso, totalmente concluído com o SAS, para criar o cronograma de 24 horas mais econômico para a rede de distribuição de água e fornecer uma análise de custo-benefício das mudanças propostas.
P: O que aconteceu depois da pós-graduação - você conseguiu um emprego imediatamente ou seguiu uma carreira mais indireta?
R: Consegui um cargo em tempo integral como cientista de dados na Harmoney (a mesma empresa em que estagiei). Foi a realização de um sonho para mim.
P: Fale-me sobre seu emprego atual. Que habilidades você pode usar? Do que você gosta nele?
R: A Harmoney é um dos principais credores on-line habilitados por tecnologia da Australásia, oferecendo às pessoas uma maneira rápida e simples de fazer empréstimos on-line. A Harmoney tem sua própria plataforma tecnológica - Stellare™ - que engloba diferentes módulos, como decisões de crédito, gerenciamento de empréstimos, experiência do cliente, fluxo de dados e inteligência de negócios e aprendizado de máquina. A Harmoney utiliza tecnologias e ferramentas de ponta, como DataRobot, Snowflake, Tableau, Salesforce e muitas outras. Fazer parte de uma empresa tão dinâmica e voltada para a tecnologia me intriga!
P: Olhando para trás, para toda a sua trajetória de educação/carreira, houve algum obstáculo ou problema que você encontrou? Há algo que você faria diferente?
R: O projeto de pesquisa durante meu estágio foi um desafio. Houve momentos em que eu estava presa e nada estava ajudando. Meus mentores Andrew Cathie (cientista-chefe de dados da Harmoney) e Sarah Marshall (professora sênior da Auckland University of Technology) me ajudaram dando sugestões rápidas. É claro que o Google foi e é um salvador em todos os momentos!
P: Onde você está agora em termos de sua carreira? Você é um aprendiz permanente? Em caso afirmativo, há coisas em que está trabalhando agora?
R: Sou um eterno aprendiz. Sempre acredito em "aprender a aprender". Estou realmente ansiosa para continuar a desenvolver e aprimorar o trabalho sobre detecção de fraudes que iniciei como parte do meu estágio.
P: Que outro conselho você daria a um estudante universitário que está pensando em aprender sobre o SAS?
R: O SAS é uma ferramenta analítica abrangente. O SAS tem uma documentação prontamente disponível, que é de grande ajuda para o código. As certificações do SAS são reconhecidas mundialmente e ajudam a demonstrar habilidades competentes, o que é uma vantagem para a carreira. O SAS também é uma ferramenta inovadora para análise estatística e preditiva avançada, usada pelos principais bancos e corporações financeiras para estabelecer percepções a partir de seus dados financeiros. Aprender SAS certamente ajudará no longo prazo.
Revele as histórias usando a ciência de dados que podem tornar o mundo um lugar melhor.
FERRAMENTAS PARA O SUCESSO
SAS® Fraud Management
Identifique e responda a comportamentos indesejados e suspeitos em tempo real, em uma única plataforma. O SAS Fraud Management usa análise de dados e aprendizado de máquina para ajudá-lo a detectar, prevenir e gerenciar fraudes em toda a empresa.
SAS® Certified Advanced Analytics Professional Using SAS®9
Para indivíduos que desejam analisar grandes dados com uma variedade de análises estatísticas e técnicas de modelagem preditiva.
O valor de um estágio
Trabalhar em um projeto de detecção de fraudes me deu uma abordagem analítica para projetar, executar, relatar e resolver um problema real de ciência de dados. O projeto também aprimorou minhas habilidades e ampliou meus conhecimentos ao mesmo tempo!
Superação de desafios
A função de um mentor é fundamental. Os mentores mantêm você concentrado e fornecem orientação para ajudá-lo a atingir suas metas. Meu mentor universitário deu sugestões rápidas, ajudando-me a concluir meu projeto de pesquisa. Meu mentor de carreira compartilha experiência de trabalho para me ajudar a resolver problemas complexos de dados.
Valor da aprendizagem contínua
Cada momento é uma oportunidade de aprender. O aprendizado ao longo da vida é uma mentalidade e um hábito que as pessoas adquirem. Aprender, fazer, desaprender e depois aprender novamente.
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