HISTÓRIAS DE USUÁRIOS

P: As universidades fazem o suficiente para preparar os estudantes para uma carreira como cientista de dados? Qual é a sua experiência?

Penso que algumas universidades são melhores do que outras na preparação dos estudantes para o mundo real.

P. Quais são as principais coisas que as universidades podem introduzir ou mudanças que preparariam melhor os estudantes para uma carreira em Ciência de Dados?

Tem que certificar que os estudantes entendam porque estão aprendendo os fundamentos, especialmente nos cursos de graduação, e mostrar-lhes os problemas comerciais típicos que se pode ajudar a resolver se você entender bem os fundamentos. Para mim, a visão do que você pode alcançar com as habilidades é tão importante quanto as próprias habilidades.

P: Em que momento você aprendeu sobre a SAS? Você fez algum curso universitário orientado à SAS?

Comecei a aprender um pouco de SAS enquanto fazia trabalhos práticos de estatística do segundo ano como parte de minha graduação em Administração de Empresas na Universidade de Pretória. Foi durante a conclusão do meu mestrado em Análise de Negócios no Centre for Business Mathematics and Informatics (Universidade do Noroeste) que tive muita exposição à aplicação comercial e ao valor da SAS.

P: Você ouviu alguma coisa sobre a certificação SAS durante seu estudo? Se não, como você descobriu?

Não durante minha graduação, mas ao concluir meu mestrado fui encorajado a obter a certificação SAS. Fui ainda mais encorajado por meu primeiro empregador, um analista e consultor de software na África do Sul, a obter a certificação SAS.

P: Quantos exames de certificação você prestou e por que o fez?

Completei 20 certificações SAS durante os últimos 10+ anos (a partir de janeiro de 2023). As certificações SAS e o material de treinamento associado me fornecem os conhecimentos teóricos e as habilidades práticas necessárias para me destacar na Data Science. 

P: Qual você achou mais útil para seu trabalho atual?

É uma pergunta difícil de responder porque todos eles são muito valiosos, mas se eu quiser dizer a certificação SAS Data Science.

P: O que aconteceu depois que você se formou na escola? Você conseguiu um emprego imediatamente?

Sim, havia e ainda há uma grande demanda no mercado por conhecimentos de ciência de dados relacionados à indústria. Na época da formatura, eu tinha numerosas ofertas/oportunidades de trabalho para escolher.

P: Conte-nos sobre seu trabalho atual. Que habilidades você pode usar, e o que você gosta sobre isso?

Atualmente sou o Chefe de Análise do SAS Institute na Irlanda. O ótimo do meu papel é que posso aplicar diariamente uma ampla gama de conhecimentos de Data Science e habilidades comerciais, para ajudar nossos clientes e potenciais clientes a entender como a SAS pode resolver suas questões comerciais mais importantes, e como alavancar seu investimento em Análise para tirar o máximo proveito disso.

P: Que outros conselhos você daria a um estudante universitário pensando em querer aprender sobre a SAS? Ou, olhando para trás em sua educação e trajetória profissional, há algo que você faria de diferente?

Não há substituto para a experiência, portanto, envolva-se em qualquer coisa que o ajude a aplicar o que aprendeu. A Data Science está no epicentro da revolução dos dados e está muito em movimento, portanto, sinta-se à vontade com a atualização regular para permanecer relevante no mercado. Se possível, ter mais de um cliente para que você possa escolher seus projetos e ter múltiplas fontes de renda. É importante não ter todos os seus ovos (habilidades) em uma cesta. Ter um amplo conjunto de habilidades em Data Science, incluindo proficiência em plataformas de tecnologia cruzada (por exemplo, habilidades SAS e Python), bem como habilidades em soft skills, incluindo Storytelling.

Finalmente, encontre projetos que o fascinem e pelos quais você se sinta apaixonado. Isto o ajudará a colocar 110% nisso e os resultados se mostrarão por si mesmos.

P: Finalmente, quais são seus objetivos para o futuro?

Para continuar aprendendo e se tornar um líder global do pensamento analítico.