Machine Learning Specialist

Guia do conteúdo do exame

Data Sources (30%)

• Criar um projeto no Model Studio
• Explore os dados
• Modificar dados
• Reduzir a dimensionalidade dos dados
• Use o VARIABLE SELECTION node para identificar variáveis importantes

Building Models (50%)

• Descrever termos e conceitos chave de aprendizagem supervisionada da máquina
• Construir modelos com árvores de decisão e conjunto de árvores
• Construir modelos com redes neurais
• Construir modelos com máquinas vetoriais de suporte
• Usar ferramentas de Interpretabilidade de Modelos para explicar os modelos de caixas pretas
• Incorporar código escrito externamente

Model Assessment and Deployment (20%)

• Explicar os princípios da Avaliação de Modelos
• Avaliar e comparar modelos no Model Studio
• Implantar um modelo