SAS® Visual Statistics analityka predykcyjna zdefiniowana na nowo

Nowe rozwiązanie SAS łączy wiodącą na rynku analitykę, wydajny silnik analityczny in-memory oraz intuicyjny interfejs użytkownika.

SAS® Visual Statistics to interaktywne narzędzie, które łączy moc analiz predykcyjnych z wizualną eksploracją danych. Dzięki temu statystycy i analitycy biznesowi mogą szybciej i łatwiej, niż było to możliwe do tej pory, pozyskać nową wiedzę pochodzącą z różnorodnych zbiorów danych. Firmy, które chcą czerpać korzyści z potencjału zawartego w swoich danych (w tym również Bbig Data) wybierają SAS® Visual Statistics, co umożliwia im przyspieszenie procesu budowania modeli predykcyjnych oraz szybsze i skuteczniejsze niż dotychczas przełożenie wniosków z przeprowadzanych analiz na sukces w biznesie.

"Badania przeprowadzone przez firmę Ventana ujawniły, iż blisko 50% organizacji prezentuje wyniki analiz biznesowych w formie wizualnej. Opierając interfejs SAS Visual Statistics na narzędziu SAS Visual Analytics, SAS wychodzi naprzeciw oczekiwaniom rynku, stawiając na pierwszym miejscu paradygmat użytkownika." – powiedział Tony Cosentino, wiceprezes i dyrektor ds. badań w firmie Ventana Research.

DirectPay – firma windykacyjna z siedzibą w Holandii jako jedna z pierwszych organizacji wdrożyła rozwiązanie SAS® Visual Statistics.

"Ilość transakcji płatniczych przetwarzanych w naszych systemach liczymy w milionach, dlatego potrzebowaliśmy właśnie takiego narzędzia jak SAS Visual Statistics, które pozwala analizować duże ilości danych w najkrótszym możliwym czasie. Szybszy proces analizy zwiększa dochodowość. W miarę modernizacji naszej infrastruktury analitycznej widzimy, jak wiele wnosi nowe rozwiązanie SAS. To wspaniałe narzędzie – szybkie i niezwykle użyteczne. Jesteśmy przekonani, że pozwoli nam poprawić jakość modeli i ograniczy czas ich opracowywania, dzięki możliwości testowania w krótkim czasie większej ilości zmiennych w różnorodnych kombinacjach." – powiedział Colin Nugteren, Dyrektor Operacyjny w DirectPay.

Przy pomocy SAS® Visual Statistics wielu użytkowników może, w oparciu o duże ilości różnorodnych danych i przy wykorzystaniu metod analitycznych obejmujących: regresję, estymację, klasyfikację i klasteryzację, budować i modyfikować modele prognostyczne. Dodatkowo narzędzie SAS zapewnia możliwość wizualnego przedstawiania wyników analiz, a dzięki temu przyspiesza proces odkrywania współzależności pomiędzy zmiennymi oraz identyfikowania czynników, które mają pozytywny wpływ na wyniki. Zastosowana architektura in-memory pozwala przechowywać zbiory danych (również klasy Big Data) bezpośrednio w pamięci operacyjnej, co eliminuje potrzebę wielokrotnego kopiowania lub buforowania danych. SAS Visual Statistics umożliwia wielu użytkownikom dostrzeżenie niemal natychmiast wpływu zmian wprowadzonych do ustawień modelu, takich jak dodanie nowych zmiennych lub usunięcie wartości skrajnych. Użytkownicy zyskują możliwość łatwego i równoczesnego tworzenia modeli w oparciu o poszczególne zmienne, grupy lub segmenty, co umożliwia równoległą prognozę wielu wyników.

Wykorzystanie SAS Visual Statistics nie jest ograniczone jedynie do środowisk operujących dużymi zbiorami danych. Narzędzie doskonale sprawdza się również w zastosowaniach departamentalnych lub w sektorze MSP. Rozwiązanie SAS zapewnia wsparcie dla dystrybuowanego systemu plików Hadoop (dystrybucje Cloudera i Hortonworks) oraz baz danych Pivotal i Teradata.