2016
-
Customer Intelligence Analytics w bankuBanki muszą sprostać wyzwaniom wynikającym z potrzeby szybkiej i sprawnej analizy dużych wolumenów danych w czasie rzeczywistym.
-
Business Intelligence: 4 główne trendy w rozwojuTrendy, które przełożą się na kierunki rozwoju narzędzi Business Intelligence, zmienią ich rolę we wsparciu procesów decyzyjnych i budowania przewag konkurencyjnych.
-
5 wskazówek jak połączyć analitykę i Customer JourneyPoznaj 5 dobrych rad, które pozwolą podnieść poziom satysfakcji Twoich klientów i zwiększyć ich lojalność wobec Twojej marki.
-
Big Data w handlu – nowa odsłona wyścigu zbrojeńRozwój Internetu odcisnął piętno na handlu w jego tradycyjnym kształcie. Big Data przenosi zasady konkurowania na inny poziom. Czym jest Big Data w handlu?
-
Zaawansowane zarządzanie płynnościąZaawansowane narzędzia analityczne umożliwiają analizę szeroko rozumianych rynków finansowych, których zachowanie w kontekście ryzyka płynności jest istotne.
-
Data Governance – pierwsze krokiJak zbudować fundament dla realizowania inicjatyw Data Governance? Rozwijanie programu Data Governance w kilku krokach.
-
O podróżach bogatych w szanse, których nie wykorzystujemy…...czyli kilka słów o kluczowych czynnikach sukcesu dla programu Customer Journey Management.
-
Programmatic CRM – nowy wymiar zarabiania na MarketinguJak to się stało, że wiedza o kliencie, czyli dane CRM stały się walutą ery cyfrowej i Programmatic Marketingu?
-
Standardy wizualizacji danychPrzedstawiamy jedną z głównych zasad, proponowanych przez International Business Communication Standards - zasadę wyboru prawidłowej wizualizacji.
-
Skoring społecznościowyJaki jest cel wdrożenia social scoringu, czyli idei wykorzystania danych z serwisów społecznościowych?
-
Era Big Data – zarządzanie ryzykiem z dopalaczemBanki muszą sprostać wyzwaniom wynikającym z potrzeby szybkiej i sprawnej analizy dużych wolumenów danych w czasie rzeczywistym.
-
Ewolucja regulacji nadzorczych a zarządzanie ryzykiemRosnące wymagania regulacyjne to stale rosnące wolumeny analizowanych danych, które stanowią dodatkowe wyzwanie dla banków, ale też otwierają nowe możliwości.