Kto korzysta z chmury obliczeniowej
Organizacje wszystkich rozmiarów i we wszystkich sektorach gospodarki przenoszą swoje dane, zasoby cyfrowe i codzienne działania do chmury, aby polepszyć działania operacyjne i doświadczenia klienta oraz zwiększyć wydajność. Poniżej znajdują się niektóre ze sposobów wykorzystania technologii chmury w różnych sektorach:
- Wybierz branżę
- Handel detaliczny
- Produkcja
- Bankowość
- Opieka zdrowotna
- Energia
- Ubezpieczenia
- Rząd
- Nauki przyrodnicze
Handel detaliczny
Detaliści wykorzystują chmurę obliczeniową celem szybszego pozyskiwania informacji o klientach, poprawy wyników i jak najlepszego wykorzystania istniejących zasobów.
Produkcja
Dzięki chmurze obliczeniowej producenci mogą łatwiej dzielić się większymi ilościami danych i informacji z dostawcami i dystrybutorami.
Bankowość
Banki przekonały się, że dzięki chmurze obliczeniowej mogą szybko skalować najnowocześniejszą analitykę i rozwiązania AI, aby skracać czas przetwarzania i polepszać doświadczenia klienta.
Opieka zdrowotna
Chmura obliczeniowa umożliwia globalnym zespołom badawczym lepszą współpracę przy użyciu pojedynczej platformy chmurowej celem zapewnienia spójności i płynnego, bezpiecznego dostępu do łatwych do kontroli rezultatów.
Energia
Wysokowydajne środowisko chmury obliczeniowej umożliwia dostawcom energii szybkie i elastyczne wdrażanie rozwiązań analitycznych o szybkim zwrocie z inwestycji.
Ubezpieczenia
Firmy ubezpieczeniowe są często ograniczone starszą technologią i obecnie inwestują w infrastrukturę chmury, aby wspierać wdrażanie nowych technologii i zwinnych procesów. W wielu przypadkach jednostki biznesowe wewnątrz firm napędzają transformację cyfrową – stanowiąc dowód na słuszność wprowadzania technologii cyfrowych w innych obszarach firm.
Rząd
Dzieląc się usługami i infrastrukturą, agencje korzystają z chmury obliczeniowej, aby zwiększać swą zwinność i zmniejszać silosy danych celem poprawy poziomu usług oferowanych obywatelom.
Nauki przyrodnicze
Chmura obliczeniowa umożliwia badaczom przyspieszanie i walidację badań wraz z lepszym zarządzaniem danymi i zwiększonymi poziomami współpracy.