Energetyka
Przesył i dystrybucja
-
Condition Based Monitoring
-
Wind Farm Forecasting
-
Analityczne wykrywanie nielegalnego poboru energii
-
Smart Grid Analytics
Optymalna strategia inwestycyjna w aktywa sieciowe
Rozwiązanie SAS Condition Based Monitoring pozwala na bieżące monitorowanie kondycji sieci elektroenergetycznej wysokiego i/lub średniego napięcia oraz optymalne planowanie modernizacji i rozwoju w oparciu o predykcję ryzyka awarii oraz obszarowe prognozy obciążeń poszczególnych elementów. Dostarczamy rozwiązanie:
- Integrujące wiele systemów operacyjnych w jedno źródło prawdy umożliwiające przeprowadzanie wielowymiarowych analiz.
- Wspierające identyfikację miejsc szczególnie narażonych na wystąpienie awarii w różnych horyzontach czasowych na bazie systemów DMS, GIS.
- Pozwalające ocenić wpływ poszczególnych zdarzeń na wskaźniki niezawodnościowe oraz ich implikacje finansowe.
- Umożliwiające generowanie wysokiej jakości prognoz obciążenia elementów sieciowych w horyzoncie krótko, średnio i długoterminowym.
- Przygotowane na przetwarzanie dużych zbiorów danych, istotnych z punktu widzenia nowego źródła informacji, którym będzie informacja pomiarowa z inteligentnych liczników.
SAS jest światowym liderem rynku analityki biznesowej.. Proponowane rozwiązania cechuje wysoka wydajność przetwarzania, niezależność od wykorzystywanych w organizacji technologii IT oraz łatwo dostępna kompleksowa paleta przydatnych funkcji analitycznych. Dzięki rozwiązaniu SAS uzyskasz następujące korzyści:
- Wysokiej jakości prognozy obciążeń w dowolnych punktach sieci z uwzględnieniem sezonowości, trendów i zdarzeń.
- Całościowy pogląd na aktualną i przewidywaną sytuację w sieci elektroenergetycznej.
- Optymalne planowanie wydatków na modernizację i rozwój sieci.
- Wsparcie w podejmowaniu decyzji operacyjnych i strategicznych.
- Podniesienie wskaźników dostępności SAIDI, SAIFI dzięki ograniczeniu nieplanowanych awarii.
Właściwa prognoza generacji wiatrowej to bezpieczeństwo dostaw energii
Generacja wiatrowa jest tą technologią OZE, która rozwija się obecnie najszybciej. Posiada wiele zalet, jednak specyficzny przerywany charakter tej technologii wytwarzania odbija się mocno na bezpieczeństwie dostaw energii, jak i innych ukrytych kosztach. Jeśli nasze prognozy dotyczące generowania energii w dużym stopniu by się sprawdzały, problem byłby zdecydowanie mniejszy. Dostarczamy rozwiązanie:
- Integrujące wszystkie systemy, z których informacja może być przydatna przy prognozowaniu źródeł wiatrowych (prognozy meteorologiczne, charakterystyki turbin, informacje o awariach).
- Wspierające budowę modeli dedykowanych klasie problemu generacji przerywanej.
- Cechujące się dużą efektywnością obliczeń i możliwością generowania bardzo dużej ilości prognoz odświeżanych co kilka minut.
- Dostarczające prognoz generacji na najwyższym możliwym poziomie w horyzontach od ultrakrótkich do długich.
SAS jest światowym liderem rynku analityki biznesowej. Proponowane rozwiązania cechuje wysoka wydajność przetwarzania, niezależność od wykorzystywanych w organizacji technologii IT oraz łatwo dostępna kompleksowa paleta przydatnych funkcji analitycznych. Dzięki rozwiązaniu SAS uzyskasz następujące korzyści:
- Najwyższa możliwa jakość prognoz generacji farm wiatrowych dla dowolnego poziomu agregacji.
- Zintegrowane środowisko pozwalające na tworzenie, testowanie, monitorowanie skuteczności prognoz oraz łatwe zarządzanie modelami prognostycznym.
- Wysoka skalowalność środowiska.
Skuteczne metody eliminacji kradzieży
Nielegalny pobór energii elektrycznej (NPEE) jest zjawiskiem, który dotyka każdego z Dystrybutorów Energii i istotne jest, by skutecznie mu przeciwdziałać. Nasze rozwiązania pozwalają efektywnie wskazywać miejsca, gdzie dochodzi do takich kradzieży. Podstawowe funkcjonalności rozwiązania to:
- Osiągnięcie wyższej skuteczności typowania NPEE przy pomocy zaawansowanych technik analitycznych SAS.
- Wytypowanie listy klientów o największym prawdopodobieństwie dokonywania NPEE na potrzeby prowadzonych kontroli.
- Opracowanie raportów biznesowych w obszarze NPEE i wykorzystanie ich do wsparcia procesów operacyjnych.
Rozwiązanie wykorzystuje modele statystyczne określające profil klientów wskazujący na NPEE, na podstawie informacji dostępnej w Twojej Organizacji. Zastosowanie rozwiązania SAS pozwoli na:
- Obniżenie strat związanych z nielegalnym poborem energii.
- Poprawę efektywności pracy ekip kontrolnych i w związku z tym obniżenie kosztów działań.
Pamiętaj, że Smart Grid to nie tylko inteligentne liczniki
Światowa energetyka przeżywa obecnie istotną zmianę rozwojową wynikającą z możliwości, które dają ciągłe odczyty poboru energii. Pozyskana wiedza może istotnie przyczynić się do rozwoju możliwości, które będą miały wszystkie strony uczestniczące aktywnie w rynku energii. Bardziej kompleksowa informacja o zachowaniu Klientów, nowe opcje ofertowania, docieranie z precyzyjną informacją, jak i rozwój nowych usług. Wszystko to będzie możliwe jednak dopiero wtedy, gdy ogrom pozyskanych danych zacznie być analizowany. Rozwiązanie SAS zapewnia dostęp do następujących funkcji analitycznych:
- Techniki segmentacyjnej, automatyczne przypisanie klientów posiadających cechy charakterystyczne do odpowiednich grup.
- Dobór odpowiednich produktów i komunikacji marketingowej.
- Detekcja anomalii oznaczająca najczęściej nielegalny pobór lub dysfunkcje układu pomiarowego.
- Lepsze prognozowanie obciążenia z wykorzystaniem detalicznych danych wejściowych.
- Analizy socjogeograficzne i zwiększona wiedza o bazie własnej klientów.
- Szeroka klasa modeli decyzyjnych i predykcyjnych.
SAS jest światowym liderem rynku analityki biznesowej. Rozwiązania SAS cechuje wysoka wydajność przetwarzania, niezależność od wykorzystywanych w organizacji technologii IT oraz łatwo dostępna kompleksowa paleta przydatnych funkcji analitycznych. Dzięki rozwiązaniu SAS uzyskasz następujące korzyści:
- Zintegrowane środowisko pozwalające na tworzenie, testowanie, monitorowanie skuteczności prognoz oraz łatwe zarządzanie modelami prognostycznymi.
- Wysoka skalowalność środowiska.
- Możliwość współpracy z nowoczesnymi technologiami przechowywania danych, takich jak technologia Hadoop.