データ・マイニングをこれから業務で活用される方、またはSAS Enterprise Minerの操作方法の初歩を学びたい方

本コースは、基礎統計や回帰モデリングなどの初歩的な知識をお持ちの方向けです。
コースの受講には、WindowsやMicrosoft Officeなどの表計算ソフトに慣れている必要があります。
プログラミングの経験やSASの知識があれば望ましいですが、必ずしも必要ではありません。

データ・マイニングの概念と、データ・マイニングを効率よく進めるための方法論であるSEMMAプロセスを紹介します。
また、データ・マイニング・ツールであるSAS Enterprise Minerの基本操作を習得し、回帰分析、決定木（ツリー）分析、ニューラル・ネットワーク、クラスター分析、およびアソシエーション分析といった代表的な分析機能の概要を紹介します。

■ データ・マイニング入門

・データ・マイニングとは

・SEMMAプロセス

■ SAS Enterprise Miner

・SAS Enterprise Minerの基本

・分析のプロセスフロー：サンプリング、探索、データ加工

・分析のプロセスフロー：回帰モデルとスコアリング

■ 予測モデリング

・予測モデリングとは

・ロジスティック回帰

・決定木（ツリー）

・ニューラル・ネットワーク

・予測モデルの評価

■ パターン発見

・アソシエーション分析

・クラスター分析

SAS Enterprise Miner

【業種】

サービス

【コメント】

サンプルデータを使いながら実演形式で学べた為、Enterprise Minerの操作方法だけでなく、分析の基本的なアプローチがイメージできてよかった。基本的な分析のアプローチを学べたのがよかった。