※1 本コースの内容は、過去開催した特別講座「データマイニングをはじめよう」と同様の内容となるため、ご受講済みのお客様には本コースをご受講いただく必要がございません。

※2 本講義ではSAS製品を使用いたしません

データ・サイエンティスト基礎講座を受講するすべての方

特に必要ありません
ビジネス経験3年以上が望ましい

大量データから有用な知見を発見する技術分野であるデータマイニングについて、事例を中心に実務で使われている技術をご紹介します。
またサンプルデータを使用してスコアリングモデルを構築し、対象となる顧客の抽出を行うための簡単な演習もあります。

■データマイニングの活用事例

・コースロジスティクス

・信用リスク

・アクセスログ解析

・EC検索エンジンの最適化

・嗜好性リコメンデーション

・中国語チャット分析

・ネットーオークション詐欺に対する不正検知

・取り込み詐欺に対する不正検知

・センチメント分析（感情分析）

・ゲノム類似配列を発見

■データマイニングとは〜歴史と手法の紹介〜

・回帰モデル

・判別ツリーモデル

・ニューラルネットワーク

・サポートベクターマシン

・クラスタリング

・バスケット分析

・テキストマイニング

■データマイニングの失敗例

■ビッグデータとは

■はじめてのモデル構築（簡単な実習）

講義内で行う演習に以下のものが必要となります。

• 筆記用具
• 電卓（スマートフォンなどに付属のアプリケーションご利用でも構いません。）

テンソル・コンサルティング株式会社
代表取締役 / 工学博士　東京農工大客員教授
藤本浩司 氏