疾病、治療、患者の間には非常に複雑な関係があり、医療業界にとって永遠の課題です。これは加入者の健康を増進する(そして加入者にかかるコストを最小限に抑える)ことを目指す医療保険会社、住民の健康維持と改善のための積極的なアプローチを策定する行政機関、最適な治療法を模索する臨床研究者など、医療関係者全体にかかわる課題です。
このデモでは、SAS Visual Analyticsを利用して腎疾患と2型糖尿病との間の関係性を探る様子を示します。
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「Overview(概要)」タブには、腎疾患と2型糖尿病に関連する主な人口動態データおよび臨床データが表示されます。2型糖尿病の患者は腎疾患の罹患率も高いことが分かります。
レポートでは、年齢、性別、居住地などによって血中尿素窒素(BUN)値、BUN-クレアチニン比率、ヘモグロビンA1c値、その他の変数がどのように異なるかが分析されます。
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「Type 2 Analysis(2型分析)」タブでは、腎疾患の重篤度を探索できます。腎疾患、高いヘモグロビンA1c値、高いケトン体値の間にパターンを確認できます。また、重症の腎疾患者が多い年齢層も分かります。
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「Geo Analysis(地域分析)」タブには、患者集団の地理的分布が表示されます。性別と2型糖尿病のフィルターを使用して、さまざまな患者集団を絞り込むことができます。
地方または都会のどちらの場所で2型糖尿病の罹患率が高いかを確認できます。
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