Bransjeløsninger

Kunstig intelligens (K.I) for handel

Ligg et hestehode foran konkurrentene ved å automatisere og forbedre kjøpsprosessen.

Forretningsutfordringer

Mobiltelefonen, samtaleapper, sosiale medier og annen ny teknologi har endret kjøpsatferden, og detaljhandelen må endre seg i takt med kundene. Dagens kunder kan enkelt sammenlikne produkter og priser på tvers av kanaler, og som forhandler må du stå klar med relevante tilbud til konkurransedyktige priser. Det er viktigere enn noensinne å utnytte alt du har av kundedata fra de ulike kontaktpunktene til å forstå kunden bedre – og være i stand til å påvirke kjøpsprosessen i sanntid.

Og så er det utfordringene tilbudssiden av virksomheten din står overfor. I et forsøk på å skape de beste kjøpsopplevelsene blir forsyningskjeden presset av kompleksitet og økt hastighet, noe som gjør dem nesten umulige å spore eller optimalisere.

Hvordan kan AI hjelpe deg?

AI gjør det mulig å automatisere kompliserte arbeidsoppgaver gjennom kontinuerlig læring. Dette gjør at detaljhandelen kan forbedre prosessene – og kundeopplevelsen – ved å bryte ned siloer og ta i bruk omnichannel analyseverktøy gjennom hvert steg av kundereisen. Innsikt om hvor kundene befinner seg og tilpasset kommunikasjon som optimaliserer hver interaksjon, bidrar til vekst og kundelojalitet. AI gjør at du kan:

  • Erstatte søk med samtalebasert handel. Naturlig språkprosessering og kognitiv databehandling har bidratt til fremveksten av samtaleapper og chatbots som gir kundene mulighet til å handle hvor som helst og når som helst. Dette gir også deg som forhandler en unik mulighet til å samle mer data og forstå kundene bedre, og skape en mer helhetlig kundeopplevelse.
  • Tilby skreddersydde tilbud til spesifikke kunder. Avdekk kundebehov gjennom kjøpemønstre på tvers av kanaler og enheter. Regelbaserte systemer kan ikke håndtere alle produkter, kunder og kontaktpunkter i sanntid. Men med maskinlæring kan du tilby prising, sortiment og markedsføring som er skreddersydd helt ned på mikronivå.
  • Forutse kundens neste trekk. AI henter ut tusenvis av deler av tekst og digitale data fra hver eneste kunde for å utforme next best offer og riktige anbefalinger som styrker sannsynligheten for salg. Ved å forutse fremtidig kjøpsatferd kan du også optimalisere lagerbeholdning og vareflyt som øker marginene.
  • Optimaliser varelager og oppfyllelse av online eller i butikk kjøp. Planlegging av lagerbeholdning og vareflyt kan være overveldende. Med AI kan du korrigere avvik knyttet til forsyning, vareflyt og lager uten noen særlig menneskelig involvering. Og ved å bruke maskin-til-maskin IoT-baserte analyseverktøy og RFID-teknologi får du full oversikt over lagerbeholdningen i sanntid.
  • Få kontroll over svindel og svinn. Med det økende volumet av digitale transaksjoner med kunder og leverandører er bruk av analyseverktøy den eneste reelle muligheten du har for å holde øye med på hva som skjer. Algoritmer for dyp læring kan avdekke nye svindelvektorer, og gi deg muligheten til å løse problemer knyttet til anskaffelsessvindel, hvitvasking og svinn fra butikk og kasse.
  • Skap fremtidens butikk med dataanalyse i sentrum. Dine utsalgssteder har et stort potensial for å få dypere kontakt med dine kunder. Sensorer, videokameraer, elektronisk hyllemerking og roboter gir deg helt nye muligheter for hvordan du kan utnytte butikkarealet. Algoritmer for dyp læring, datasynteknologi og sanntidsbeslutninger gir deg en vitenskapelig tilnærming til arbeidet med å skape bedre kundeopplevelser.

Hvorfor SAS?

SAS er ledende innen avansert analyse, og er den eneste som bygger bro mellom handelsdata, markedsføringsdata og prosesser på tvers av hele virksomheten. Med AI innebygd i programvaren, fra den kraftige SAS plattformen til løsningene våre for retail og kundeinnsikt, leverer vi innovative omnikanale analytiske funksjoner som hjelper deg med bedre lagerstyring og lønnsomhet. Det er derfor 921 forhandlere verden over, og 66 prosent av alle detaljvirksomheter som står oppført på Fortune 500, bruker SAS sine løsninger.

Connect with SAS and see what we can do for you.