AI in de gezondheidszorg: Van hype naar realiteit in 2025

Terwijl 2025 nadert, is de koers van de gezondheidszorg duidelijk: de sector zet gestaag in op duurzame digitale transformatie en innovatie. In plaats van plotselinge disrupties kiest men voor gerichte inspanningen om veerkrachtige en flexibele organisaties te creëren. Volgens SAS zal het komende jaar in het teken staan van de integratie van zorgsystemen, technologische modernisering en een grotere rol voor patiënten en consumenten bij het vormgeven van de zorg. Dit alles gebeurt binnen een kader van regelgeving zoals de AI Act en maatschappelijk vertrouwen.

Experts op het gebied van gezondheidszorg van SAS, marktleider in data en AI, deelden hun inzichten over de huidige en toekomstige staat van de sector.

Gerichte AI-toepassingen stimuleren adoptie

Zorginstellingen zoeken naar nieuwe manieren om AI-gedreven inzichten toe te passen. Dit varieert van het ontwikkelen van gepersonaliseerde behandelplannen tot het ondersteunen van automatische diagnoses. Daarbij ligt de nadruk op het vinden van concrete toepassingen die binnen het bredere zorgecosysteem effectief en haalbaar zijn. Dit helpt niet alleen de kwaliteit van de zorg te verhogen en de efficiëntie en toegankelijkheid ervan te verbeteren, maar speelt ook een belangrijke rol in het succes van de implementatie van AI. Alleen door helder gedefinieerde en praktisch toepasbare doelen te stellen, kan AI effectief worden geïntegreerd in de dagelijkse zorgpraktijk.

Technologie als kern van vooruitgang

Ondanks de enorme vooruitgang blijven veel technologieën in de zorgsector gefragmenteerd en verouderd. Digitale hervorming is onvermijdelijk. Zorgorganisaties - van ziekenhuizen tot verpleeghuizen - moeten hun infrastructuur herzien en kiezen voor oplossingen die systemen moderniseren en integreren. Hiervoor zijn aanzienlijke financiële investeringen nodig.

AI biedt enorme kansen, maar om de belofte ervan waar te maken, moeten betrouwbaarheid, veiligheid en bruikbaarheid van data prioriteit krijgen. Het voorkomen van vooroordelen, beschermen van patiëntgegevens en zorgen voor transparantie zijn hierbij essentieel.

Hierdoor zal er meer aandacht komen voor het ontwikkelen van model governance en richtlijnen. CIO’s, CTO’s, regelgevende instanties en marktleiders pakken hier allemaal hun verantwoordelijkheid. Bedrijfsspecifieke AI-leidraden zullen een sleutelrol spelen in het realiseren van een verantwoorde en veilige implementatie van AI in de zorgsector.

Burgers en consumenten eisen slimme technologieën

Met de opkomst van Europese regelgeving rond de Health Data Space zullen ziekenhuizen steeds meer streven naar een veilige, grensoverschrijdende uitwisseling van patiëntgegevens. Dit zal een revolutie teweegbrengen op het gebied van gezondheidstechnologie, met als resultaat de opkomst van innovatieve apps die data van wearables combineren met patiëntgegevens. Tegelijkertijd groeit de verwachting van patiënten, verzekerden en burgers dat hun gezondheidsdata slimmer en effectiever worden ingezet. Dit vergroot de druk op zorginstellingen en technologiebedrijven om hieraan te voldoen.

Datamanagement blijft een prioriteit

De groeiende complexiteit van data, wettelijke vereisten en het toenemende besef van de waarde van hoogwaardige data maken robuust datamanagement essentieel. Organisaties zullen meer gaan investeren in geavanceerde cloud-gebaseerde data- en AI-platforms die klinische, commerciële en real-world data naadloos verbinden. Het automatiseren van datakwaliteitsprocessen verhoogt de productiviteit en versnelt processen, terwijl de patiëntgerichtheid toeneemt.

GenAI in de zorgsector biedt kansen en uitdagingen

Generatieve AI (GenAI) biedt zorgorganisaties, zoals artsenpraktijken, ziekenhuizen en verzekeraars kansen om mensen beter te informeren en processen te stroomlijnen. Deze technologie kan een grote impact hebben op uiteenlopende aspecten van de zorg, van kostenbeheersing tot het verbeteren van patiëntenzorg.

Tegelijkertijd brengt de snelle ontwikkeling van GenAI nieuwe uitdagingen met zich mee, zoals het risico op fraude, verspilling en ander misbruik. Om deze kansen te benutten en de risico’s te beheersen, is het voor zorgorganisaties essentieel om niet alleen de mogelijkheden van GenAI goed te begrijpen, maar ook proactief maatregelen te nemen om deze technologie op een veilige en verantwoorde manier in te zetten.

Optimalisatie als strategische pijler

Optimalisatie van workflows is in 2025 niet langer een modewoord, maar een strategische noodzaak. Door AI te gebruiken voor het voorspellen van de patiëntvraag, personeelsinzet, bedden en voorraden, kunnen zorgsystemen efficiënt opereren en hoogwaardige zorg bieden, zelfs met beperkte middelen.

Met deze gerichte en pragmatische aanpak zet de gezondheidszorg stappen richting een toekomst waarin AI meer is dan een belofte – het wordt een onmisbare realiteit.

Meer weten?

Lees meer over de analytics- en AI-oplossingen van SAS voor de gezondheidszorg: sas.com/healthcare.