SAS^® Database Management Insights

Meer over hoe gegevensbeheer vandaag werkt

• Gegevensbeheer voor artificial intelligence (AI) en machine learning (ML). Veel bedrijfsprocessen vertrouwen op AI, de wetenschap die systemen traint om menselijke taken na te bootsen door middel van leren en automatisering. AI- en ML-technieken worden bijvoorbeeld vaak gebruikt bij het nemen van beslissingen over leningen en kredieten, medische diagnoses en aanbiedingen in de detailhandel. Met AI en ML is het belangrijker dan ooit om goed-beheerde gegevens te hebben die u begrijpt en vertrouwt. Want als algoritmen die zich aanpassen op basis van wat ze leren, worden gevoed met slechte gegevens kunnen fouten zich snel vermenigvuldigen. 
• Gegevensbeheer voor het Internet of Things (IoT). Gegevens die stromen van sensoren die zijn ingebouwd in IoT-apparaten, wordt vaak 'data streaming' genoemd. Bij data streaming, of event stream processing, worden gegevens in realtime geanalyseerd. Dit wordt bereikt door logica op de gegevens toe te passen, patronen in de gegevens te herkennen en ze te filteren voor meervoudig gebruik terwijl ze een organisatie binnenstromen. Fraudedetectie, netwerkbewaking, e-commerce en risicobeheer zijn populaire toepassingen voor deze technieken.
• Bidirectioneel metadatabeheer. Bidirectioneel metadatabeheer deelt en verbindt metadata tussen verschillende systemen. SAS zet zich bijvoorbeeld in om deel uit te maken van de open metadata community door zijn betrokkenheid bij het OPDi Egeria-project. Dit project onderstreept de behoefte aan metadatastandaarden om een verantwoorde uitwisseling van gegevens in uiteenlopende technologieomgevingen te bevorderen. 
• Gegevensinfrastructuur en semantische laag. De term gegevensinfrastructuur beschrijft het diverse gegevenslandschap van een organisatie, waar enorme hoeveelheden en soorten gegevens worden beheerd, verwerkt, opgeslagen en geanalyseerd, met gebruikmaking van een verscheidenheid van methoden. De semantische laag speelt een belangrijke rol in de gegevensinfrastructuur. Net als een bedrijfswoordenlijst is de semantische laag een manier om gegevens te koppelen aan algemeen gedefinieerde bedrijfstermen die in de hele organisatie worden gebruikt. 
• Gegevensbeheer en open source. Open source verwijst naar een computerprogramma of -infrastructuur waarvan de broncode publiekelijk beschikbaar is, en gebruikt en gewijzigd kan worden door een community van gebruikers. Het gebruik van open source kan ontwikkeling versnellen en kosten drukken. En data professionals vinden het prettig als ze kunnen werken in de programmeertaal en -omgeving van hun keuze.
• Gegevensfederatie en -visualisatie. Gegevensfederatie is een speciaal soort virtuele gegevensintegratie waarmee u gecombineerde gegevens uit meerdere bronnen kunt bekijken zonder dat u de gecombineerde weergave hoeft te verplaatsen en op een nieuwe locatie hoeft op te slaan. U kunt dus toegang krijgen tot gecombineerde gegevens op het moment dat u erom vraagt. In tegenstelling tot ETL- en ELT-tools die een momentopname tonen, genereert gegevensfederatie resultaten op basis van hoe de gegevensbronnen eruit zien op het moment van het verzoek. Dit geeft een tijdiger en potentieel nauwkeuriger beeld van de informatie.