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최근, 제조산업에서는 프로세스 최적화 및 시스템 자동화를 통해 비즈니스 성과에 단계적인 변화를 이끌어내기 위해 디지털 트랜스포메이션(이하, DX)을 활발히 진행하고 있습니다. 하지만 대다수의 제조기업은 기존 아날로그 중심의 데이터와 프로세스를 신기술 적용(디지털)과 새로운 방식(AI)의 분석 프로세스로 전환하는 과정에서 많은 어려움을 겪고 있습니다.

DX에 성공하기 위해서는 무엇보다도 데이터 수집과 관리, 분석, 모니터링 등 ‘데이터 트랜스포메이션’이 필수입니다. AI 기반의 엔터프라이즈 분석 플랫폼인 SAS Viya를 활용하면 분석 전문가는 물론 일반 사용자까지도 데이터 인터페이스, 머신러닝 기반의 파생 및 통합을 통한 데이터 준비, 인사이트 도출 등 분석에 필요한 주요 업무를 자동화할 수 있습니다. 또한 생성된 데이터를 기반으로 쉽고 빠르게 모델링을 수행하여 이상 원인을 분석하고, 각종 이상 상태(품질, 불량, 설비 이상 등)를 예측할 수 있습니다. 데이터 트랜스포메이션에 기반한 전사적인 의사결정을 통해 DX의 진정한 가치를 실현할 수 있는 것입니다.

현업 담당자가 DX 전환 과정에서 마주하게 되는 많은 문제들을 SAS Viya가 어떻게 자동화하고, 그로 인해 어떤 도움을 줄 수 있는지 직접 확인해보시기 바랍니다.