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요즘 업계를 막론하고 IT 관리자가 주요 비즈니스 문제를 해결하고 매우 짧은 기간 내에 가시적인 가치를 창출할 수 있도록 인공 지능(AI) 기술을 시급히 구현해야 한다는 목소리가 높아지고 있습니다. 이러한 기류는 AI의 눈부신 잠재력을 신봉하고, 조직의 목표를 달성하는 데 AI 솔루션을 활용하기를 원하는 일선 부서의 요구에서 비롯되기도 합니다. 여러 부서가 시범 프로젝트 차원에서 AI를 구현하는 경우도 있는데, 이 경우 기업 관계자 입장에서는 AI에 내재된 모든 잠재력과 그에 소요되는 비용, 구현과 관리를 담당하는 주체, 그리고 실질적인 비즈니스 가치를 창출하는 데 걸리는 시간을 제대로 파악하기가 어렵습니다. 이유야 어떻든 AI 채택에 대한 관심이 고조되고 있는 것은 사실이며, IT 관리자가 AI 도입 방안을 면밀히 검토할 가치는 충분합니다.

이러한 기세가 무색하게도 IT 관리자들은 AI를 성공적으로 구현, 운영 및 관리하는 데 필요한 체계적인 로드맵을 갖추고 있지 않은 경우가 많습니다. 그 이유는 전사적으로 사용하기 적합한 AI 애플리케이션이 최근에야 개발됐기 때문입니다. 최근 실시한 설문조사에서 일부 IT 관리자와 경영진들은 AI 구현에 가시적이고 실질적인 진전을 이뤘으며, AI 구현 효과가 점차 나타나기 시작했다고 답했습니다. SAS는 AI 혁신을 통해 진정한 가치를 창출하는 전략을 수립한 그들의 노하우와 조언을 중점적으로 조사했습니다.

본 백서에서는 SAS, Cisco, 그리고 Intel에서 실전 지식을 쌓은 글로벌 기술 경영진의 의견과 통찰력을 토대로 작성한 AI 채택 비결을 공개하고자 합니다. 목적은 기업이 적합한 AI 솔루션을 찾아서 전사적으로 구현할 수 있도록 이러한 분석정보를 공유하는 데 있습니다.