About this paper
한 장의 사진이 천 마디 말의 가치를 지닙니다. 데이터를 이해하고 인사이트를 발견하려고 할 때 특히 그렇습니다. 데이터 시각화는 수백, 수천 개 변수 간의 관계성을 알아내 상대적 중요성을 판단하거나, 혹은 이 변수가 중요한 것인지 판단할 때 특히 유용합니다.
데이터에서 의미 있는 시각화 분석 자료를 생성하려면 몇 가지 고려할 기본 요소가 있습니다. 데이터 크기, 데이터 유형, 데이터 칼럼 구성입니다. 이 백서에서는 데이터 시각화 과정에서 일어나는 몇 가지 기본적인 문제를 살펴보고 해결 방안을 제시합니다. 또한 빅데이터만이 갖는 고유한 문제를 짚어보고 해결책을 살펴봅니다.
주요 내용
- 데이터 카디널리티(Data Cardinality)란?
- 데이터 시각화 시작하기
- 빅데이터 시각화하기
- 자동 차트 작성으로 쉬운 데이터 시각화
- 자동 예측을 통한 미래 전망
- 의사결정 트리로 영향력 파악
- 위치 분석으로 지오 맵 확장
- 모바일 기기 활용으로 협업 향상
About SAS
SAS는 분석 부문의 선두 기업입니다. SAS는 8만여 곳 이상의 기업에 혁신적인 분석, 비즈니스 인텔리전스(BI), 데이터 관리 소프트웨어와 서비스를 제공함으로써, 고객사가 신속하고 정확한 의사결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. SAS는 1976년부터 전 세계 고객사에게 ‘THE POWER TO KNOW’에 입각한 서비스를 제공하고 있습니다. THE POWER TO KNOW®.
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