지능형 사물인터넷(AIoT)을 도입하여 엣지에서 클라우드에 이르는 다양한 IoT 데이터와 이니셔티브를 통해 새로운 가치를 창출하세요.

IoT 분석 솔루션

SAS의 강력하고 확장 가능한 개방형 엣지-투-엔터프라이즈(edge-to-enterprise) 플랫폼은 전체 분석 라이프사이클을 아우르면서 IT와 운영 환경을 연결합니다. 시각화, 통계 모델링, 설명 분석, 예측 분석, 처방 분석에 이르기까지, SAS는 AI, 머신 러닝, 딥 러닝 등 IoT 분석에 관한 전문성을 기반으로 기업이 위험을 줄이고 실제적인 비즈니스 가치를 창출할 수 있도록 지원합니다.


분석가들이 극찬하는 SAS의 스트리밍 분석 솔루션

  • 남다른 깊이와 폭으로 온라인 및 오프라인 분석 포괄

    데이터 스트리밍에 대한 SAS의 전략은 실시간 데이터 스트림에서 실행할 수 있는 분석을 최대한 많이 제공하는 것입니다.”
  • 강력히 차별화된 실시간 분석

    SAS는 실시간 머신 러닝 기술 등 실시간 환경에서 실행 가능한 고급 분석을 제공하는 최고의 공급업체입니다.”
  • 분석 속도가 중요한 조직에는 탁월한 선택

    SAS의 솔루션은 스트리밍 분석, 개발자 및 분석 툴, 짧은 대기시간에서 강점을 발휘합니다."
  • 멀티 마켓에 최적화

    SAS는 산업, 제조, 금융 분야의 사용 사례처럼 복잡한 분석을 신속하게 처리하고자 하는 고객에게 매우 적합합니다.”

    출처: The Forrester Wave™: Streaming Data Platforms, Q4 2023

    AIoT가 고객 경험 향상 및 다운타임 감소에 도움이 되는 방법

    SAS가 IoT 분석 솔루션을 제공하는 방법

    IoT Partner Ecosystem

    SAS 파트너들은 다른 업계 선도 업체들과 협력하여 실질적인 비즈니스 가치를 창출하는 혁신적인 IoT와 AI 솔루션을 지원하고 있습니다.

    가축 모니터링

    SAS Analytics for IoT와 Azure IoT를 기반으로 작동하는 SAS for Livestock Monitoring은 대규모 축산업체와 바이어(예: 리테일 식료품 체인)가 모든 생산 지역의 가축 상태를 보다 효과적으로 모니터링하여 동물의 성장 주기, 생산량, 품질을 선제적으로 최적화할 수 있도록 지원합니다.

    홍수 예측 및 대비

    SAS Analytics for IoT와 Azure IoT를 기반으로 작동하는 SAS for Flood Prediction and Preparedness는 설치가 간단한 태양열 센서와 클라우드 기반 예측 분석을 결합하여 실시간 상황 인식을 개선하고, 긴급 상황 시 응급 서비스에 경보를 보내고 시민의 안전을 보호합니다.

    North Carolina Collaboratory

    노스캐롤라이나 공동 연구소와 SAS는 IoT 분석과 백신 보관용 냉동고의 센서 데이터를 활용하여 저온 유통(cold chain)의 무결성을 강화했습니다. 이를 통해 에너지 낭비를 최소화하고, 취약 지역에 보다 안전하고 효율적으로 백신을 전달합니다.

    GE Transportation은 고객이 IoT 환경을 응집력 있고 일관성 있게 관리할 수 있게 해주는 생태계(Ecosystem)를 구축하기 위해 SAS의 분석 기술을 사용하고 있습니다.

    AI 및 머신 러닝

    AI와 머신 러닝 기능이 내장된 고급 분석 솔루션을 사용하면 다양한 정형 및 비정형 IoT 데이터 소스를 분석할 수 있습니다. 다양한 SAS 및 오픈 소스 머신 러닝/고빈도 분석 기술 중에서 원하는 것을 선택하여 스트리밍 데이터를 이해하고 즉시 적용 가능한 분석 정보를 확인해 보십시오. .

    Lockheed Martin은 복잡한 장비에 대한 예측적 유지보수를 혁신하고 항공기가 핵심 임무를 계속 수행하도록 돕기 위해 머신 러닝을 사용하고 있습니다.

    스트리밍 분석

    스트리밍 데이터를 고급 분석 및 AI에 결합하여 실시간 의사 결정을 가능하게 하는 패턴을 알아냅니다. 또한 저장 데이터의 풍부한 이력 정보를 사용하여 고급 분석 기술과 수학적 알고리즘을 개발합니다. 저장 데이터는 데이터 스트림으로 인코딩할 수 있기 때문에 스트리밍 데이터를 지속적으로 스코어링 할 수 있습니다.

    독일의 스포츠 분석 업체인 SciSports는 AI를 사용해 스트리밍 축구 데이터를 실시간으로 분석하여 선수 영입부터 축구팬들이 즐기는 VR에 이르기까지 모든 것을 혁신하고 있습니다.

    빅데이터 관리

    스트리밍 빅데이터를 필요에 따라 엣지 가까이에서 사용하세요. 데이터 품질 루틴과 텍스트 처리 실행이 내장되어 있으므로 필터링이 적용된 빅데이터를 언제든 사용 가능합니다. 사전 구축된 커넥터와 어댑터를 사용하면 한 번의 코드 작성만으로 현재와 미래 어느 시점에서든 배포할 수 있습니다.

    American Honda

    American Honda는 보증 데이터를 스프레드시트로 집계하여 보고하는 작업에 매달 일주일을 소비해야 했습니다. 그러나 지금은 보고서를 자동으로 작성하고, 절약된 시간과 노력을 다른 프로젝트에 사용하고 있습니다.

    인텔리전트 엣지

    머신 러닝과 결합된 강력한 성능의 최적화된 엣지 컴퓨팅이 초당 수백만 개의 이벤트를 대량으로 처리하고, 짧은 대기 시간과 응답 속도를 지원합니다. 표준 장비(commodity hardware) 환경에서 실행되는 인-메모리 방식의 분산형 그리드 처리는 증가하는 데이터 양만큼 얼마든지 확장할 수 있습니다.

    Rijkswaterstaat

    Rijkswaterstaat는 SAS Viya 기반의 최신 AI, IoT 및 분석 플랫폼을 통해 교통, 터널, 교량, 수문, 갑문에 대한 실시간 인사이트를 통해 인프라 유지보수를 사후 대응에서 예측 방식으로 전환했습니다.

    엣지에서 클라우드까지 아우르는 IoT 및 AI용 산업 애플리케이션

    SAS의 IoT 분석 솔루션이 제공하는 AI 기능이 다양한 산업 분야에서 엣지와 클라우드에 이르는 모든 IoT 데이터를 최대한 활용하여 새로운 수익원을 발굴하고, 운영 효율성을 높이고, 차별화된 고객 경험을 창출하도록 어떻게 돕는지 알아보세요.

    SAS와 지능형 사물인터넷(AIoT)

    데이터와 AI를 통해 IoT 데이터에서 진정한 가치를 얻으세요.


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