모두의 능력을 향상시켜주는 SAS Viya

데이터 과학자, 비즈니스 분석가, IT 등 모든 사용자가 기술 수준에 관계없이 공유 공간에서 협업함으로써 더 많은 업무를 수행할 수 있습니다.

데이터 엔지니어

확장 가능한 데이터 파이프라인을 구축하여, 신뢰할 수 있는 고품질 인사이트를 확보하고 업무에 활용하십시오. 

데이터 엔지니어를 위한 데이터 준비 기능을 보여주고 있는 SAS Visual Analytics

협업을 촉진하고 데이터 및 분석 사용자에 대한 액세스를 간소화합니다.

자동화된 데이터 파이프라인 오케스트레이션을 통해 비효율적인 프로세스를 제거합니다.

분석 에셋에 대한 지속적인 거버넌스를 통해 규제를 준수합니다.

데이터 과학자

동급 최고 수준을 제공하는 SAS의 AI를 사용하여 모델을 구축 및 테스트하고, 대규모 정형, 비정형 데이터를 분석 인사이트로 변환하십시오.

다양한 툴과 기술을 탐색하고 결합하여 그 어떤 상황에 대해서도 최적의 솔루션을 찾을 수 있습니다.

대규모 병렬 처리와 스마트한 자동화로, 분석 라이프사이클의 모든 단계에서 더 빠르게 처리합니다.

자연어 생성 기능으로 제공되는 자동 생성 모델 설명과 프로젝트 요약을 이용하여, 기술 지식이 없는 직원이나 다른 팀과도 손쉽게 소통할 수 있습니다.

비즈니스 분석가

사용자 인터페이스 기반의 첨단 분석 및 머신 러닝을 구축하여 기본 BI를 넘어 더 큰 영향력을 발휘해 보십시오.

각 단계마다 자동화와 자연어 컨텍스트가 내장된 드래그 앤 드롭 방식의 시각적 인터페이스를 이용하여, 이해하기 쉬운 보고서와 대시보드를 만들 수 있습니다.

오픈 소스 SDK 및 API를 통하거나, Microsoft 365와의 통합을 통해, SAS 인사이트를 게시함으로써 의견을 공유하고 협업할 수 있습니다.

코딩, 드래그 앤 드롭 등 최적의 업무 방식을 탐색해 보고,  셀프 서비스 데이터 준비에서 새로운 시각화, AI 모델 생성에 이르기까지 데이터 깊숙이 숨겨진 기회를 발견할 수 있습니다.

ML 엔지니어

빠른 모델 배포와 강력한 모델 거버넌스에 필요한 툴을 사용하여, 분석 결과를 빠르게 활용하십시오.

몇 번의 클릭만으로 모든 종류의 모델을 원하는 곳에 자동으로 빠르게 배포합니다. 재코딩할 필요가 없습니다.

모든 유형의 모델과 분석 에셋의 생성, 사용, 폐기를 추적하는 중앙 집중식 리포지토리를 통해 강력한 거버넌스를 유지합니다.

모델 라이프사이클 관리의 모든 단계를 자동화하는 맞춤형 워크플로를 정의하고 추적하는 CI/CD 접근 방법을 이용하여 업무를 자동화할 수 있습니다.

IT 기술자

통합, 상호운영성, 기술 호환성의 문제를 해결하고, IT 관련 업무 부담을 줄이십시오.

그 어떤 인프라와 애플리케이션 에코시스템에도 원활히 배포되는 클라우드 네이티브 플랫폼으로, 비용과 민첩성 사이에 균형을 유지할 수 있습니다.

분석 작업을 자동화하고 AI를 사용하여 서로 다른 기술과 스킬, 프로세스를 통합함으로써 IT 작업의 역량을 강화할 수 있습니다.

내장된 거버넌스 기능이 데이터, 사용자, 워크로드의 규모에 관계없이 데이터 및 분석 프로그램을 반복 가능하고, 설명 가능하게 하므로 투명하고 신뢰할 수 있는 결과를 얻을 수 있습니다.

데이터 양에 비해 놀라운 속도입니다. SAS로 인해 모델 전달에 소요됐던 워크플로우 시간을 1/4로 줄였으며, 처리 시간을 85%나 단축했습니다. Malcolm Houtz Vice President of Data Science Alliant
흥미로운 지점이 보일 경우, SAS Viya는 마우스 클릭 한 번으로 해당 데이터를 깊숙이 파고들 수 있습니다. Dr. Thilo Eichenberg Data Scientist Techniker Krankenkasse
가장 혁신적인 부분은 자동화된 머신 러닝입니다. 다른 어떤 툴도 이런 기능을 제공하지 못했습니다. 그저 전원을 켜기만 하면 분석 모델이 알아서 일을 끝냅니다. Johanna Makkonen Senior Analyst S-Bank Finland