분산 분석(Analysis of variance)
분산 분석(Analysis of variance)
- 균형 및 불균형(Balanced and unbalanced) 설계
- 분산 및 반복 측정에 대한 다변량 분석(Multivariate analysis of variance and repeated measurements)
- 선형모형
- 분산 분석에 대한 추가 정보
베이지안 분석(Bayesian analysis)
베이지안 분석(Bayesian analysis)
- 일반화 선형모형(Generalized linear model), 가속 고장시간 모형(Accelerated Failure time model), 콕스 회귀모형(Cox regression model), 유한 혼합모형(Finite mixture model)을 위한 베이지안 모델링 및 추론 내장
- 범용 MCMC 시뮬레이션 프로시저를 통해 광범위한 종류의 베이지안 모델 사용 가능
- 베이지안 이산 선택 모델링(Bayesian discrete choice modeling)
- 베이지안 분석에 대한 추가 정보
범주형 데이터 분석
범주형 데이터 분석
- 분할표(Contingency table) 및 연관성 측도(Measures of association)
- 생물검정 분석(Bioassay analysis)
- 일반화 선형모형(Generalized linear model)
- 범주 데이터 분석에 대한 추가 정보
원인 분석(Causal analysis)
원인 분석(Causal analysis)
- 성향 점수 분석(Propensity score analysis)
- 인과적 치료 효과(Causal treatment effect) 추정
- 인과관계 분석에 대한 추가 정보
군집 분석(Cluster analysis)
군집 분석(Cluster analysis)
- 다변량(Multivariate) 데이터 또는 거리(Distance) 데이터의 계층적 클러스터링
- 대규모 데이터 세트의 분리된 클러스터링(Disjoint clustering)
- 클러스터 수에 대한 가설 검정을 사용한 비모수적 클러스터링(Nonparametric clustering)
- 군집 분석에 대한 추가 정보
기술 통계
기술 통계
- 상자수염도(Box-and-whisker plot)
- 연구 모집단에 대한 직접 및 간접적으로 표준화된 비율과 위험 계산
- 기술 통계에 대한 추가 정보
판별 분석(Discriminant analysis)
판별 분석(Discriminant analysis)
- 정준 판별 분석(Canonical discriminant analysis)
- 단계별 판별분석(Stepwise discriminant analysis)
- 판별 분석에 대한 추가 정보
분포 분석(Distribution analysis)
분포 분석(Distribution analysis)
- 단변량 및 이변량 커널 밀도 추정(Univariate and bivariate kernel density estimation)
- 분포 분석에 대한 추가 정보
정확 추론(Exact inference)
정확 추론(Exact inference)
- 단방향 및 n방향 빈도 테이블에 기반한 다양한 검정 통계 및 측정값에 대한 정확 p-값 계산 및 신뢰 구간
- 로지스틱 회귀 모델(Logistic regression model)의 파라미터에 대한 정확한 테스트
- 포아송 회귀 모델(Poisson regression model)의 파라미터에 대한 정확한 테스트
- 정확추론에 대한 추가 정보
유한 혼합모형(Finite mixture models)
유한 혼합모형(Finite mixture models)
- 성분 분포 및 혼합 확률(Component distributions and mixing probabilities) 모델링
- 최대 우도(Maximum likelihood) 및 베이지안(Bayesian) 기법
- 유한 혼합모형에 대한 추가 정보
그룹 순차(Group sequential) 설계 및 분석
그룹 순차(Group sequential) 설계 및 분석
- 중간 분석 설계
- 중간 분석 수행(Perform interim analyses)
- 그룹 순차 설계 및 분석에 대한 추가 정보
고성능
고성능
- 14개 SAS/STAT 프로시저는 다중 스레드
- 12개 SAS® High-Performance Statistics 프로시저를 SAS/STAT와 함께 단일 시스템에서 사용 가능
종단적(Longitudinal) 데이터 분석
종단적(Longitudinal) 데이터 분석
- 한계 및 혼합모형(Marginal and mixed model)
- 지속적이고 범주적인 결과
- 종단적 데이터 분석에 대한 추가 정보
시장조사(Market research)
시장조사(Market research)
- 단순/다중 대응 분석(Simple and multiple correspondence analysis)
- 양방향, 3방향 메트릭 및 비메트릭 다차원 척도 모델(Nonmetric multidimensional scaling models)
- 이산 선택모형(Discrete choice model)
- 시장조사에 대한 추가 정보
누락된 데이터 분석(Missing data analysis)
누락된 데이터 분석(Missing data analysis)
- 여러 결측값 처리(Multiple imputation)
- 가중 일반화 추정 방정식(Weighted generalized estimating equations)
- 설문조사 데이터의 결측값 처리(Imputation)
- 누락된 데이터 분석에 대한 추가 정보
혼합모형(Mixed models)
혼합모형(Mixed models)
- 선형 및 비선형(Linear and nonlinear) 혼합모형
- 일반화 선형 혼합모형(Generalized linear mixed model)
- 중첩 모델(Nested models)
- 혼합모형에 대한 추가 정보
모델 선택(Model selection)
모델 선택(Model selection)
- 선형모형
- 일반화 선형모형(Generalized linear model)
- 분위수 회귀 모델(Quantile regression models)
- 모델 선택에 대한 추가 정보
다변량 분석(Multivariate analysis)
다변량 분석(Multivariate analysis)
- 탐색적 및 확인적 요인 분석(Exploratory and confirmatory factor analysis)
- 주성분 분석(Principal components analysis)
- 정준상관(Canonical correlation) 및 부분정준상관(Partial canonical correlation)
- 다변량 분석에 대한 추가 정보
비선형 회귀(Nonlinear regression)
비선형 회귀(Nonlinear regression)
- 도함수 자동 계산(Automatic derivatives)
- 부트스트랩 신뢰 구간(Bootstrapped confidence interval)
- 비선형 회귀에 대한 추가 정보
비모수적 분석
비모수적 분석
- 크루스칼-왈리스(Kruskal-Wallis), 윌콕슨-만-휘트니(Wilcoxon-Mann-Whitney) 및 프리드만(Friedman) 검정
- 균형 또는 불균형(balanced or unbalanced) 단방향/양방향 설계에 대한 기타 순위 검정
- 여러 비모수적 통계(Nonparametric statistics)에 대한 정확한 확률 계산
- 비모수적 분석에 대한 추가 정보
비모수적 회귀(Nonparametric regression)
비모수적 회귀(Nonparametric regression)
- 다변량 적응 회귀분석 모형(MARS)
- 일반화 가법 모델
- 지역 회귀(Local regression)
- 박판 평활 스플라인(Thin-plate smoothing splines)
- 비모수적 회귀에 대한 추가 정보
후처리(Postprocessing)
후처리(Postprocessing)
- 가설 검정(Hypothesis test)
- 예측 플롯(Prediction plots)
- 스코어링(Scoring)
- 후처리에 대한 추가 정보
검정력 및 표본 크기(Power & sample size)
검정력 및 표본 크기(Power & sample size)
- MANOVA 반복 측정을 포함한 선형모형에 대한 계산
- 다양한 가설 검정(Hypothesis test), 동등성 검정(Equivalence test) 및 상관 분석(Correlation analysis)을 위한 계산
- 이진 로지스틱 회귀(Binary logistic regression) 및 생존도 분석(Survival analysis)을 위한 계산
- 검정력 및 표본 크기에 대한 추가 정보
예측 모델링(Predictive modeling)
예측 모델링(Predictive modeling)
- 분류 및 회귀 트리(Classification and regression tree)
- 데이터를 훈련, 검증 및 검정(training, validation, testing) 역할로 분할
- 탄성망(Elastic net) 및 그룹 LASSO와 같은 최신 모델 선택 방법론
- 예측 모델링에 대한 추가 정보
심리 분석(Psychometric analysis)
심리 분석(Psychometric analysis)
- 다차원 크기 조정(Multidimensional scaling)
- 변수 변환(Variable transformation)을 사용한 결합 분석(Conjoint analysis)
- 항목 반응 이론(Item response theory, IRT) 모델
- 심리 분석에 대한 추가 정보
분위수 회귀(Quantile regression)
분위수 회귀(Quantile regression)
- 심플렉스, 내부점 및 평활화 알고리즘(Simplex, interior point and smoothing algorithms)
- 검열 데이터 분석(Analysis of censored data)
- 선형회귀모델(Linear regression model)을 위한 모델 선택
- 분위수 회귀에 대한 추가 정보
회귀분석
회귀분석
- 최소제곱 회귀(Least squares regression)
- 주성분 회귀(Principal components regression)
- 2차 반응 표면 모델(Quadratic response surface models)
- 악조건(Ill-conditioned) 데이터에 대한 정확한 추정
- 회귀에 대한 추가 정보
로버스트 회귀(Robust regression)
로버스트 회귀(Robust regression)
- M 추정(M estimation) 및 고위붕괴점(high-breakdown) 기법
- 이상점 진단(Outlier diagnostics)
- 로버스트 회귀에 대한 추가 정보
공간 분석(Spatial analysis)
공간 분석(Spatial analysis)
- 2차원에서의 정규크리깅(Ordinary kriging in two dimensions)
- 공간점 패턴분석(Spatial point pattern analysis)
- 변동도 진단(Variogram diagnostics)
- 공간 분석에 대한 추가 정보
표준화
표준화
- 18가지 표준화 기법
- 표준화에 대한 추가 정보
통계 그래픽(Statistical graphics)
통계 그래픽(Statistical graphics)
- 분석과 함께 사용 가능한 수백 종류의 통계 그래프
- 사용자 정의 지원
- 베이스인 SAS “SG” 프로시저는 사용자 지정 통계 그래픽을 생성
- 더 많은 통계 그래픽 기능
구조방정식(Structural equations)
구조방정식(Structural equations)
- 널리 사용되는 모델링 언어로 지정된 구조방정식 모델
- 제약이 있는(constrained) 문제와 제약이 없는(unconstrained) 문제에 대한 파라미터 추정 및 가설 검정
- 구조방정식에 대한 추가 정보
설문조사 샘플링 및 분석(Survey sampling & analysis)
설문조사 샘플링 및 분석(Survey sampling & analysis)
- 샘플 선택(Sample selection)
- 기술 통계
- 선형 및 로지스틱 회귀(logistic regression)
- 비례위험 회귀(Proportional hazards regression)
- 결측값 처리(Missing value imputation)
- 설문조사 샘플링 및 분석에 대한 추가 정보
생존 분석
생존 분석
- 비모수적 생존 함수 추정(Nonparametric survival function estimates)
- 경쟁 리스크 모델(Competing-risk model)
- 가속 고장시간 모형(Accelerated failure time model)
- 비례위험 모델(Proportional hazards models)
- 구간 절단(Interval-censored) 데이터 분석
- 생존도 분석에 대한 추가 정보
자세한 내용은 SAS/STAT 설명서를 참조하세요.