SAS Fraud Decisioning
SAS Viya의 SAS Fraud Decisioning은 실시간 판정, 사건 조사 자동화, 예측 분석을 제공합니다. 이 같은 기능을 통해 새로운 위협과 공격 벡터를 신속하게 식별하여 위험 노출을 줄입니다.
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고객 경험 개선 및 마찰 최소화
계정, 고객, 제품 단위 데이터를 활용하여 행동을 프로파일링하고 오탐을 줄여 모든 거래에서 사기 감지의 정확도를 높입니다. 유연하고 통합된 맥락 중심의 알림 심사 및 조사 기능으로 수동 및 자동 셀프서비스 옵션을 모두 지원합니다.
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위협에 보다 신속히 대응
대용량 데이터 환경에서 높은 처리량 및 저지연 응답을 제공하는 인메모리 처리로 트랜잭션의 100%를 실시간으로 프로파일링하고, 점수화하고, 판정합니다.
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데이터와 이벤트에 대한 통합 뷰
전사적인 사기 모니터링 뷰와 채널 전반의 완전한 고객 뷰를 확보하게 됩니다.
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데이터 통합 강화
유연한 오케스트레이션을 통해 내외부 데이터 소스를 연결하고 맥락에 맞는 채널 인사이트를 확보하여 이벤트에 대한 이해가 높아집니다. 이를 기반으로 일상적인 사기 대응이 보다 수월해지고 대응 속도를 높일 수 있습니다.
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운영 효율성 향상
머신러닝 모델, 복잡한 비즈니스 규칙, 이상 탐지, 의사결정 등을 결합하여 새로운 전략을 빠르게 수행할 수 있습니다.
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총 소유 비용 절감
SAS 클라우드 네이티브 서비스를 통해 신원 검증, 고객 인증, 사기 감지 업무 증가 등에 유연하게 대응할 수 있는 안정적이고, 확장 가능하고, 안전한 컴퓨팅 성능을 확보합니다.
사기 감지 및 예방 분야의 리더, SAS
결제 사기
업계 최고의 데이터 분석과 머신러닝 기능으로 결제, 비화폐성 거래, 이벤트를 모니터링하여 실시간으로 정확하게 결제 사기 위협을 감지합니다.
계정 탈취 사기
고객 활동, 계정 유지관리 이벤트가 여러 채널에서 개시되는 시점 등을 모두 모니터링하여 규제 위험에 노출되기 전에 돈세탁 송금 및 이동 계좌를 감지합니다.
신원 검증 및 인증
기존의 신원 검증을 넘어 은행 신규 정보를 통해 합성 신원 사기를 더 빠르게 감지하고, 신원의 일부가 허위인 것으로 의심될 때는 즉시 조치합니다.
수표 사기
과거 고객 활동, 거래 세부사항, 수표 이미지 분석 결과 등 수표 거래 위험 평가와 관련된 모든 데이터를 신속하게 확인합니다.
신청 사기
낮은 추천율과 일관처리로 신규 신용대출 신청 위험을 평가하여 드롭 계정과 파산 사기를 사전에 예방합니다.
전자상거래 사기
판매 업체 및 외부 결제처리업체 전반에서 사기성 거래를 감지합니다.
주요 기능
차세대 SAS SAS Fraud Decisioning은 실시간 데이터 보강, 오케스트레이션, 판정을 결합하여 모델 관리, 거버넌스 및 개발, 신속한 경보 분류, 사례 관리, 대시보드, 보고를 모두 클라우드 네이티브 플랫폼에서 처리합니다.
클라우드 네이티브 기술
확실한 의사 결정, 가치 극대화, 더 빠른 결과, 개방형 통합을 지원합니다. 확장 및 높은 트래픽 피크에 대처하는 스케일업, 비용 관리 최적화를 위한 스케일 다운 등 비즈니스 니즈에 따라 유연하게 조정할 수 있습니다.
실시간 프로파일링, 스코어링 및 판정
밀리초의 응답 시간으로 거래의 100%를 실시간으로 스코어링하고 판정하여, 대처 방법에 대한 즉각적인 인사이트를 제공합니다. 사기 피해를 방지하는 한편, 고객의 신뢰를 쌓고 고객 충성도를 보호합니다.
업계 최고의 첨단 분석 기능
적응형 머신러닝 방식 등 첨단 분석 기법으로 새로운 위협을 식별하고 거래 위험을 정확하게 평가합니다. 그런 다음 자동으로 새로운 규칙과 시나리오를 실시간으로 제안합니다.
유연한 데이터 오케스트레이션
형식, 소스 등에 관계없이 모든 내외부 데이터를 단일 솔루션에서 오케스트레이션 합니다. 인메모리 처리를 활용하여 증가하는 데이터에서 보다 빠르게 결과를 도출합니다. 사례 관리 및 보고 시스템과도 쉽게 통합됩니다.
설정 가능한 데이터 보강
고객 데이터, 규칙, 의사결정을 하나 또는 그 이상의 외부 정보업체에서 얻은 데이터로 보강합니다. 유입되는 각 거래를 사기 관리 시스템으로 보내기 전에 어떻게 변환시키고, 보강하고, 검증할지 자체 경로를 정의합니다.
지속적인 개선
챔피언 및 챌린저 모델, 데이터 및 서비스 제공업체의 A/B 테스트를 활용하여 신원 전략 방식을 비교하고, 몇 초 안에 가장 효과적인 전략을 배포할 수 있습니다. 새로운 전략의 효과를 판정하고 방식을 지속적으로 개선하여 고객 활동 변화에 대비할 수 있습니다.
