SAS^® Studio

세계 최고 수준의 데이터 엔지니어링 환경에서 데이터 파이프라인을 효율적으로 구축해 보세요.

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데이터 준비 및 데이터 품질을 위한 SAS 솔루션 노코드의 강조 표시되어 있는 스크린샷

SAS Studio

원활한 협업, 로우코드의 편리함, 오픈소스 통합

온프레미스, 또는 클라우드에서 모든 데이터에 액세스하세요.

AWS Redshift 및 S3, Google BigQuery 및 Cloud Storage, Azure Data Lake 스토리지와 같은 주요 클라우드 데이터 플랫폼에 연결할 수 있습니다. SAS Studio는 또한 Oracle, Snowflake, Teradata, SingleStore, MongoDB 등의 관계형 및 비관계형 데이터베이스, 그리고 Excel, Text, Parquet, ORC와 같은 다양한 파일 형식 연결을 지원합니다.
노코드, 로우코드, 코딩 등 자유롭게 선택하세요.

드래그 앤 드롭 방식의 잘 정리된 단계별 인터페이스를 사용하여 엔드 투 엔드 데이터 파이프라인을 생성할 수 있습니다. SAS Studio 또는 다른 IDE 내에서 Python 및 SAS 코드 자산을 개발하세요. 그런 다음 SAS Studio 흐름에 간단하게 포함시키면 데이터 소스에 대한 일원화된 보안 액세스, 데이터 흐름에 대한 단일 창(single pane of glass), 감사 가능하고 통제된 실행 환경이 마련됩니다.
ELT, ETL 등 원하는 방식으로 데이터를 통합하세요.

ELT 또는 ETL 접근법으로 데이터 통합 프로세스를 생성할 수 있습니다. 강력한 인-데이터베이스 변환을 통해 최고의 성능을 이끌어내고, 데이터를 조인, 변환 및 병합하며, 천천히 변화하는 디멘션을 구현하세요. 애플리케이션 서버 상에서의 ETL 처리를 활성화할 수도 있으며, 두 가지 방식을 조합하는 것도 가능합니다.
니즈에 맞게 고유한 버전의 시각적 변형을 만들어 보세요.

시각적 드래그 앤 드롭 디자이너를 사용하면 개별적으로 맞춤화된 강력한 변환을 생성하고, 이를 여러 데이터 팀 간에 공유하고, 맞춤형 단계를 데이터 흐름에서 또는 독립실행형으로 사용할 수 있습니다. SAS 커뮤니티에서 구축한 변환을 SAS Studio Custom Steps GitHub 공개 레파지토리에서 만나보세요.
데이터 팀의 협업을 간소화하고, 강화하고, 관리하세요.

고급 Git 통합을 사용하여 코드와 로직의 변경 사항을 반영하면 프로젝트 자산을 효율적으로 관리 및 오케스트레이션할 수 있습니다. 또한 여러 데이터 엔지니어가 버전 관리와 변경 내역 추적 작업을 분담할 수 있게 됩니다. 문서화된 개방형 API를 사용하여 데이터를 손쉽게 제공하세요.
오픈소스 기술과 현명하게 통합해 보세요.

SAS Provider for Airflow 또는 다른 툴을 통해 Apache Airflow를 사용하여 데이터 파이프라인을 스케줄링, 오케스트레이션, 모니터링할 수 있습니다. 자체 관리하는 엔터프라이즈 워크플로우에 Python 코드를 가져오고, 맞춤형 단계별 프레임워크를 사용하여 격리된 상태의 오픈소스 유틸리티 작업을 시각적 프로세스로 마무리해 보세요.