SAS Enterprise Guide 특장점 목록

• 직관적인 마법사 프로그램으로 기본 리포팅부터 복잡한 분석에 이르기까지, 다양한 SAS 기능을 이용할 수 있습니다.
• 마법사마다 조정 가능한 다양하고 유연한 옵션이 있습니다.
• 주의, 경고, 오류 등 처리 관련 정보가 포함된 로그를 생성합니다.
• 분석 결과는 HTML, RTF, PDF, SAS 보고서, 텍스트 형식으로 제공됩니다. 또한 향후 다른 작업에서도 분석이 가능하도록 대부분의 결과를 SAS 데이터 세트로 출력할 수 있습니다. SAS 보고서 형식은 SAS Web Report Studio*, Microsoft Office용 SAS Add-In으로 공유할 수 있습니다.
• 그래프는 ActiveX(동적 또는 이미지), Java Applets(동적 또는 이미지), GIF, JPEG로 생성할 수 있습니다. ActiveX와 Java Applets를 적용하면 서버에 요청을 다시 제출하지 않아도 그래프 객체와 직접 상호 작용할 수 있습니다.
• 프로세스 흐름을 직관적으로 보여주는 다이어그램 기능으로 프로젝트를 시각적으로 구성, 확인, 유지할 수 있습니다.
• 사용자가 작업을 정의하여 해결 가능한 비즈니스 문제의 범위를 손쉽게 넓힐 수 있습니다.
• 데이터 탐색기 툴을 이용하면 사용자가 데이터 뷰를 정의하고, SAS 데이터셋에 있는 각 열의 기본 차트와 통계를 신속하게 산출하고, 프로젝트에 데이터 탐색 뷰를 추가할 수 있습니다.

* SAS 9 연결만의 특장점

• 설명형 보고 및 분석: 기본 목록, 요약통계량, 일원빈도분석표, 상관표 및 그래프, 표 또는 그래프 형식의 분포 분석
• 그래프: 영역 그래프, 막대 그래프, 상자 도표, 버블 도표, 도넛 그래프, 선도표, 지도, 파이 그래프, 레이더 그래프, 산점도, 표면도, 등고선도표
• 분산분석(ANOVA) 예측 모형: t-검정, 일원분산분석, 비모수적 일원분산분석, 선형모형, 혼합선형모형
• 회귀 모형: 선형, 물류, 비선형, 일반화 선형 모형
• 다변량 관계 모형: 군집분석, 요인분석, 주성분, 정준상관분석, 판별함수분석
• 생존도 분석: 생명표, 비례위험
• 공정능력분석: CDF 도표, 빈도 분포도, P-P 도표, 확률도표, Q-Q 도표
• 관리도: 평균 및 범위, 평균 및 표준편차, 개별 측정, 박스, P, NP, U, C 관리도
• 파레토 그래프
• 예측: 데이터 변환, 기본 예측, ARIMA 모형 개발 및 예측, 자기회귀 오차가 있는 회귀분석, 패널 데이터의 회귀분석
• 운용 과학: 수치 최적화, 대수적 모델링 언어, 프로젝트 및 자원 스케줄링, 유전 알고리즘, 제약 프로그래밍
• 테이블 분석
• SAS Rapid Predictive Modeler와의 통합을 통해, 비즈니스 분석가와 분야별 전문가는 예측 모형을 신속하게 생성하고 데이터 준비 작업 워크플로우를 진행할 수 있습니다.*

*SAS 9 연결만의 특장점

• OLAP 서버용 ODBC, OLE DB, OLE DB를 통해 SAS가 지원하는 모든 데이터 유형 및 네이티브 Windows 데이터 유형에 시각적으로 접속(구체적으로 SAS OLAP 서버*, Microsoft Analysis Services, SAP BW) 접속 가능한 로컬 파일 유형: Microsoft Word 문서(프로젝트 업무 문서화를 지원하기 위해 프로젝트 파일에 내장 가능), Excel, HTML, Access, TXT 파일(고정 너비), ASC 파일(ASCII), TAB 구분 파일, CSV 파일(쉼표 구분)
• 데이터(로컬 또는 원격)에 쉽게 접속하여 타 SAS 제품 또는 JMP^®에서 사용 가능
• SAS Information Map Studio*에서 생성된 정보 지도에 접속 가능
• SQL에 관한 전문 지식 없이도 강력한 그래픽 질의 빌더를 이용하여 시각적으로 데이터에 액세스하고 데이터를 다룰 수 있습니다. 최대 256개의 표를 동시에 합칠 수 있습니다.
• 질의 템플릿으로 재사용 환경을 저장할 수 있습니다.
• 하위 질의를 사용하여 질의 결과를 다른 질의 의견에 포함할 수 있습니다.
• 그래프 또는 프로그램 형식으로 데이터를 하위 설정하여 관리 가능한 크기로 결과를 줄여 필요한 데이터를 식별할 수 있습니다.
• 데이터를 매개변수화하여 지능형 의사결정에 필요한 정보를 양방향으로 필터링할 수 있습니다.
• 선택 및 정렬 인터페이스로 정보를 보기 쉽게 정리할 수 있습니다. 기존 변수를 서식화하고 새로운 계산 변수를 생성할 수 있습니다.
• 포괄적인 SAS 기능 목록으로 계산 변수를 시각적으로 구축할 수 있습니다.
• 생성된 질의 코드의 미리보기, 질의 구문 유효성 점검, 다른 애플리케이션에서 재사용할 수 있도록 코드 복사 등이 가능합니다.
• 자동 완성 및 통합 구문이 포함된 프로그램 편집기로 프로그래밍 속도를 높일 수 있습니다.
• 길고 좁은 데이터에서 넓고 짧은 데이터 등으로 전치할 수 있습니다.
• 절대수, 백분위수, 10분위수, 4분위수, 분수, 정규, Savage 등 다양한 방식으로 데이터 순위를 정할 수 있습니다.
• 다양한 기본 및 통계 방법으로 데이터 서브셋을 수행할 수 있습니다.

*SAS 9 연결만의 특장점

• 데이터 드릴, 동적 조각화, 피벗을 통해 데이터를 탐색할 수 있습니다. 드릴스루를 통해 기저의 상세 데이터를 파악할 수 있습니다.
• 간단한 계산, 계수 분석, 상대적 기여도 분석, 사용자 정의 계산(시계열 분석 등)을 포함한 계산 기능을 지원합니다.
• 쉽게 재사용 가능한 북마트로 다차원 정보에 대한 구체적인 뷰를 저장할 수 있습니다.
• 다른 SAS 절차에 있는 다차원 정보 조각으로 고급 분석을 수행할 수 있습니다. 고급 사용자용 MDX Viewer/Editor를 사용할 수 있습니다.
• Cube Manager와 MDX Editor에서 검색 기능을 이용할 수 있습니다.
• SAS OLAP 서버 또는 기타 OLAP용 OLE DB를 지원하는 외부 업체(예: SAP BW 및 Microsoft Analysis Services)의 OLAP 데이터 소스를 표시할 수 있습니다.
• OLAP Analyzer에 표시되는 측정 서식을 변경할 수 있습니다.
• JMP와 통합하여 2D 및 3D 시각 분석을 원활하게 이용할 수 있습니다.
• 보다 유의미한 분석을 위한 자동 그래프 옵션이 포함되어 있습니다.
• 탐색 및 그리기 툴이 있는 ESRI 맵 인터페이스가 포함되어 있습니다.

*SAS 9 연결만의 특장점

• SAS BI 보고서/콘텐츠 리포지토리*, SAS Stored Process Server*, 프린터, Microsoft Office 문서, 이메일 등 다양한 채널로 결과를 게시하여 배포할 수 있습니다.
• SAS Stored Process 형식으로 결과를 공유하여 Microsoft Office용 SAS Add-In, SAS Web Report Studio* 또는 기타 외부 클라이언트 등 다른 애플리케이션에서 사용할 수 있습니다.
• 원활하고 통합된 방식으로 SAS Web Report Studio 보고서를 열고 새로고침할 수 있습니다.*
• Adobe Acrobat, Microsoft Access, Excel, Outlook, Word, SharePoint 등 다른 애플리케이션에 결과를 내보낼 수 있습니다.
• 네이티브 Windows 스케줄러로 분석 및 결과를 정기적으로 업데이트할 수 있습니다.
• HtmlBlue는 SAS 보고서 및 HTML 결과의 기본 스타일입니다(기본 설정 변경 및 새 스타일 생성 가능).

*SAS 9 연결만의 특장점

• SAS Grid Manager로 배포하여 동적 부하 분산, 자원 할당, 작업 우선순위 지정을 통해 컴퓨팅 그리드를 자동으로 관리할 수 있습니다.*
• MSI 기반 설치 프로그램 또는 스트리밍 애플리케이션을 통해 배포 가능합니다.

*SAS 9 연결만의 특장점

SAS 9 연결:

• 보다 효율적인 처리를 위해 그리드 환경 여부를 자동으로 감지합니다.
• SAS 프로그램을 분석하여 그리드 환경에서 코드 성능을 최적화합니다.
• SAS 그리드 환경에서 프로젝트 단위 또는 개별 작업 단위로 작업을 실행할 수 있습니다.

SAS Viya 연결:

• SAS Cloud Analytics Service로 대용량 데이터셋을 분석하는 고성능 컴퓨팅을 지원합니다.

SAS 9 및 SAS Viya 모두 연결:

• GUI 프로세스 플로우 브랜치를 구성하여 서로 다른 그리드 노드에서 병렬로 실행할 수 있습니다.
• 같은 서버에서 작업을 병렬로 실행할 수 있습니다.