SAS Analytics for IoT
IoT 데이터에서 빠르고 확장 가능한 결과를 얻으세요. 대규모 예측 유지보수부터 프로세스 최적화 및 품질, 홍수 예측 및 대비, 에너지 비용 최적화 등에 필요한 모든 인사이트를 확보할 수 있습니다.
대규모 예측 유지 관리부터 우수한 프로세스 최적화 및 품질, 홍수 예측 및 대비, 에너지 비용 최적화 등에 이르기까지 IoT 분석을 사용자에게 제공하여 혁신과 효율성, 성과를 촉진합니다.
AI가 내장된 강력한 IoT 분석 솔루션으로 성과를 높이세요.
복잡성 및 확장성 문제를 해결하는 강력한 AI가 내장된 IoT 분석 솔루션을 통해 투자 가치를 최대한 창출할 수 있습니다. 더 이상 데이터 사이언티스트에 의존하지 않아도 됩니다. 사용자는 기술 숙련도에 관계없이 IoT 데이터에 쉽게 액세스하고, 데이터를 체계화하고, 선택하고, 변환할 수 있습니다. SAS® Viya®를 기반으로 구축된 비즈니스 중심의 통합 인터페이스를 통해 외부 데이터 소스, 그리고 Hadoop과 같은 빅데이터 저장소를 시각적 방식으로 손쉽게 탐색할 수 있습니다. 데이터를 신속하게 선택하고, 대시보드와 보고서와 분석 툴을 실행하여 정확하고 시의적절한 의사결정을 자신 있게 내림으로써 혁신과 성과를 촉진할 수 있습니다.
필요한 순간, 필요한 곳 어디서나 속도와 확장성을 누리세요.
SAS, 타사, 오픈소스 등에 대한 IoT 투자 성과를 가속화할 수 있습니다. SAS의 안전하고 유연하며 확장 가능한 IoT 분석 솔루션은 AI가 내장된 SAS Event Stream Processing을 통해 실시간 분석을 제공합니다. 코딩이나 전문 지식이 없는 사용자 누구나 빠르고 자신 있게 의사결정을 할 수 있습니다. SAS는 고빈도 스트리밍 데이터에 가장 적합한 기술을 구현하기 위해 최신 분석 기술을 개발하여 지속적으로 개선하고 있습니다. 또한 업계 최고 성능의 SAS 데이터 관리 기능을 사용하여 모든 곳에서 생성되는 IoT 데이터를 분석 가능한 형식으로 변환할 수 있습니다.
IoT 분석의 활용을 확대하고 협업을 촉진하세요.
SAS Analytics for IoT를 사용하면 ETL 작업을 간소화하는 SAS Viya 기반의 직관적인 비주얼 인터페이스와 확장 가능한 센서 기반의 데이터 모델을 통해 모든 사용자가 데이터를 인텔리전스로 변환할 수 있습니다. 비즈니스 사용자, 엔지니어, 데이터 사이언티스트, IT 전문가 등 모든 구성원이 더욱 효과적으로 협업하고, 시기적절한 의사결정을 자신감 있게 내릴 수 있는 역량을 갖추게 됩니다.
SAS Analytics for IoT를 영상으로 만나보세요.
주요 기능
임베디드 AI와 업계 최고 성능의 스트리밍 기능을 갖춘 강력한 IoT 분석 솔루션
센서 기반의 데이터 모델
대량의 실시간 및 과거 데이터, 계층구조 및 기타 관계를 통합하여 효율적인 분석을 구현합니다. 조직 전체 사용자에게 단일 버전의 데이터를 제공합니다.
통합된 비즈니스 중심의 데이터 선택 및 런처 기능
기술 원리, 데이터 구조에 대한 지식이 없는 일반 사용자도 데이터를 신속하게 준비, 체계화, 선택, 실행할 수 있는 직관적인 인터페이스를 제공합니다.
즉시 사용 가능하고 확장성이 뛰어난 ETL
핵심 데이터 필드를 데이터 모델로 실시간 또는 배치 단위로 자동 변환하여 로드할 수 있습니다. 추가 필드 및 생산 품질 데이터를 기존 센서 데이터와 통합하는 기능을 지원합니다.
데이터 프로필 및 탐색
방대한 양의 고빈도 데이터를 요약하여 데이터가 수집되는 위치와 분석용으로 사용 가능한 항목을 파악합니다. 수백만 개의 센서 및 이벤트 기록을 데이터 내부 관계와 패턴을 유지하면서 관리가 쉬운 크기로 줄이고, 이를 시각화합니다.
개방형 API
SAS 또는 타사 애플리케이션에서 데이터 선택 및 실행 프로그램을 표시하고, SAS, Python, R, Java, Lua, Scala 등 선호하는 코딩 환경에서 SAS 기능에 액세스할 수 있습니다.
고급 분석 및 임베디드 AI
확장 가능한 인-메모리 방식의 단일한 분산 처리 환경에서 데이터 탐색, 피처 엔지니어링, 최신 통계, 데이터 마이닝, 머신 러닝, AI 기술을 결합합니다.
Event Stream Processing
대량의 데이터를 극히 짧은 지연 시간으로 초고속 처리하면서 스트리밍 데이터를 분석하고 필터링합니다. 따라서 이벤트가 발생하고 있는 동안 이를 파악하고 향후 분석을 위해 어떤 데이터를 보관할지 판단할 수 있습니다.
IoT 분석 라이프 사이클 지원
중앙 허브, 데이터센터, 클라우드에서 엣지에 이르기까지, IoT 인프라 전반을 아우르면서 분석을 실행할 수 있습니다. 데이터, 검색, 배포에 이르는 분석 라이프사이클 전체에 걸쳐 데이터의 복잡성을 단순화합니다.
클라우드 네이티브
대규모의 탄력적인 멀티 테넌트 분산 서비스를 위해 Docker, Kubernetes를 비롯한 클라우드 기술과 호환되며, 산업용 사물 인터넷(IIoT)에서 생성되는 대용량 데이터를 활용할 수 있도록 준비되어 있습니다.
사용자 지정 분석 프레임워크
기본 분석 기능을 확장하는 사이트별 분석 템플릿을 관리자가 직접 생성할 수 있도록 로우코드 방식의 사용자 인터페이스를 제공합니다. SAS, Python, R 등의 코드를 표준 분석 프로세스에 통합하는 것도 가능합니다.
안정성 모니터링
모니터링 대상 자산의 일반적인 안정 운영 기간을 기반으로 분석 모델을 구축합니다. 그런 다음 예측된 동작 모델을 시간 경과에 따른 실제 동작과 비교하여 비정상적인 동작에 대해 경보를 생성합니다.
SAS는 2023년 IoT Evolution 올해의 산업용 IoT 제품상 수상자로 선정되었습니다.
SAS는 IoT Evolution World가 주최하는 2022년 IoT Evolution 올해의 제품상을 수상했습니다.