SAS, 데이터 과학 및 머신러닝(DSML)
플랫폼 부문 ‘리더’로 선정

2024 가트너 매직 쿼드런트 선정, 비전 완성도 및 실행 능력 부문 9년 연속 리더

세계적인 데이터 및 인공지능(AI) 선두 기업 SAS가 2024 가트너^® 매직 쿼드런트^™ 데이터 사이언스 및 머신러닝’ 부문^[1]에서 리더로 선정되었다. 가트너가 데이터 과학 및 머신러닝(DSML) 매직 쿼드런트에서 비전 완성도 및 실행 능력 부문 리더로 SAS를 선정한 것은 올해로 연속 9회째이다.

SAS의 제품 전략 담당 부사장인 샤디 샤힌(Shadi Shahin)은 “전 세계적으로 혼란이 가중되고 정보 과부하가 인간의 역량을 훨씬 뛰어넘고 있는 오늘날, 제반 과제를 극복하고 회복탄력성을 유지하기 위해서는 여러 분석 기법과 기술을 결합하는 것이 최선의 해답”이라고 설명했다. 그는 또, “SAS는 지난 수년간 완전히 통합된 데이터 및 AI 라이프사이클을 구축하기 위해 끊임없이 노력해 왔다”라며, “SAS Viya(바이야) 엔터프라이즈는 이러한 비전을 실현하여 기업이 AI로 인간의 생산성과 의사 결정을 확장할 수 있도록 쉽고 직관적이며 원활한 환경을 제공한다.”라고 덧붙였다.

가트너는 보고서에서 “전략적 기업 자산으로서 DSML 플랫폼의 중요성이 그 어느 때보다 높아지고 있다. GenAI를 비롯한 AI 솔루션에 대한 수요가 급증하고 있지만 데이터, 모델, 코드 및 인프라 그 자체를 이용하여 신뢰할 수 있고 확장 가능한 제품으로 조합하는 작업은 과거보다 훨씬 더 복잡해졌다. 이번 매직 쿼드런트의 DSML 고객 설문조사에서 응답자의 53%는 2024년 이후 DSML 플랫폼 지출이 크게 증가할 것으로 예상되는 이유로 GenAI 수요를 꼽았다.”라고 전했다.

GenAI를 탐색하는 기업이 증가함에 따라 SAS는 윤리적으로 적용되는 각 산업별 사용 사례를 규정하는 데 우선순위를 두고 있다. SAS의 GenAI 기능은 모든 기술 수준의 사용자들이 분석 프로세스에 참여할 수 있도록 지원하는 SAS Viya 종합 데이터 및 AI 플랫폼과 같은 주요 제품에 내장되어 있다. 개발자, 데이터 과학자, IT 전문가, 비즈니스 분석가는 SAS Viya 에코시스템 내에서 AI 및 분석 라이프사이클 전반에 걸쳐 원활하게 협업하여 지능적인 의사결정을 내릴 수 있다.
 

1. Gartner, Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms, Afraz Jaffri, Aura Popa, Peter Krensky, Jim Hare, Raghvender Bhati, Maryam Hassanlou, Tong Zhang, 17 June 2024.

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<SAS 소개>

SAS는 데이터 및 AI 분야의 세계적인 선두 기업이다. 조직은 SAS 소프트웨어와 산업별 솔루션을 이용해 데이터를 기반으로 신뢰할 수 있는 의사결정을 내릴 수 있다. SAS는 THE POWER TO KNOW®를 실현한다.