SAS BOOK

SPSS, SAS를 활용한 실험계획법

머리말

실험계획법과 분석은 연구자나 실험자들에게 필수 불가결한 도구이자 통계학 교과의 핵심 분야라고 할 수 있다. 이 책은 저자가 이전에 출판하였던 『실험계획법(1995)』과 『분산분석과 반복측정자료(2002)』 두 권을 합쳐서 새롭게 내용을 구성하였다. 두 책의 난이도를 맞추어 가급적 간결하게 분석 이론을 정리하고, 쉬운 예제를 ‘SPSS Ver.24’와 ‘SAS 9.4’로 분석하여 실험계획법의 이론과 적용을 같이 습득할 수 있도록 하였다. 이 책은 총 8장으로 구성되어 있다. 구성을 보면 1장 서론 후에, 2~3장 일·이원배치법, 4장 블록계획법, 5장 공분산분석, 6장 요인실험법, 7장 반복측정자료의 분석, 8장 반응표면분석을 각각 다루고 있다. 통계학개론과 선형대수의 기초 이론을 따로 독립된 장에서 다루고 있지는 않지만, 내용 전개 과정 중에 이해하기 쉽게 소개하고 있다. 따라서 통계학입문, 선형대수, 회귀분석 등을 수강한 3, 4학년 학생들이 쓰는 교재로 적합하다고 할 수 있다. 하지만 예제를 중심으로 가급적 간결하고 쉽게 전개되어 실제로 실험 결과 분석을 원하는 연구자들에게도 좋은 참고문헌이 될 것이라고 생각한다. 출간 후에라도 수정사항이 있을 경우에는 자유아카데미 홈페이지(www.freeaca.com) 자료실에 제공할 예정이다.

목차

1장 서론
1.1 실험계획법의 이해
1.2 실험계획법의 기본 원칙
1.3 실험계획법의 절차

2장 일원배치법
2.1 일반선형모형
2.2 일원배치법의 구조와 모형의 설정
2.3 일원배치 분산분석
2.4 모수추정
2.5 평균값들 간의 비교
2.6 일원배치 변량모형
2.7 직교대비와 직교다항식

3장 이원배치법
3.1 교호작용의 의미
3.2 분산분석
3.3 네 유형의 제곱합
3.4 이원배치 변량모형
3.5 다원배치법

4장 블록계획법
4.1 완비블록계획법
4.2 불완비블록계획법

5장 공분산분석
5.1 공분산분석의 유형
5.2 일요인 공분산분석
5.3 조정된 처리평균을 이용한 공분산분석

6장 요인실험법
6.1 2κ-요인실험
6.2 3κ-요인실험
6.3 직교다항식과 교호작용효과의 직교분해
6.4 직교배열표

7장 반복측정자료의 분석
7.1 지분계획법
7.2 분할구계획법
7.3 반복측정자료의 분산분석

8장 반응표면분석
8.1 반응표면분석의 기초 개념
8.2 반응표면계획법
8.3 최대경사법
8.4 정준분석