SAS BOOK

SAS/Enterprise Guide를 이용한 통계자료분석 제3판

머리말

이 책은 기초통계부터 다변량 자료의 분석까지 다양한 통계자료를 분석하는 방법을 소개하고 있다. 통계를 전공하는 학생뿐만 아니라 타 전공자가 다양한 통계기법을 쉽게 접근할 수 있도록 내용을 구성하려고 노력하였다. 2002년에 초판이 발행된 이후에 내용면에서도 많은 변화가 있었으며, SAS의 자료 분석 방법의 변화에 따라 책의 내용도 바뀌게 되었다. 특히, SAS 9.3 버전에서는 통계자료분석에 대한 메뉴가 대폭 바뀌었다. SAS의 데이터 분석 창에 있던 분석(Analyst) 메뉴가 없어지면서 SAS Enterprise Guide의 메뉴를 이용하게 된다. 따라서 이 책에서도 Enterprise Guide의 메뉴와 SAS의 절차(Procedure)를 이용한 프로그램 작성 방법을 병행하여 소개하기로 하였다. SAS의 장점은 풍부한 절차(PROC)를 이용하여 매우 다양하고 강력한 분석을 할 수 있는 것이다. 따라서 Enterprise Guide의 메뉴와 함께 SAS의 절차를 이용한 프로그램 작성법을 익히도록 노력하였으며, 책의 제목도 ‘SAS를 이용한 통계자료분석’에서 ‘SAS/Enterprise Guide를 이용한 통계자료분석’으로 바꾸게 되었다. 이론적인 설명은 대부분 개정판의 내용을 그대로 따랐으나, 프로그램에 대한 설명은 필요에 따라 수정하였다. 특히 방대한 내용을 줄이기 위해 부록에 있던 ‘SAS 그래프 그리기’와 ‘데이터 마이닝’을 삭제하였다.

목차

1장 SAS 사용법
1.1 SAS 시스템
1.2 SAS 시작하기
1.3 자료 가져오기
1.4 SAS 라이브러리의 사용

2장 SAS 맛보기
2.1 EG를 이용한 통계분석
2.2 SAS 프로그램의 구성

3장 데이터의 관리
3.1 프로그램의 관리
3.2 데이터의 관리
3.3 SAS의 DATA STEP 문장들

4장 그래프와 기술통계
4.1 EG를 이용한 그래프
4.2 기술통계의 이론적 배경
4.3 EG의 기술통계
4.4 SAS의 MEANS 절차를 이용한 예제

5장 추정과 검정
5.1 추정과 검정의 원리
5.2 한 평균에 대한 추론
5.3 두 평균의 차에 대한 추론

6장 분산분석
6.1 개념 및 목적
6.2 일원배치법
6.3 다중비교
6.4 반복이 없는 이원배치법
6.5 반복이 있는 이원배치법(요인계획법)
6.6 삼요인계획법
6.7 다변량 분산분석

7장 회귀분석
7.1 개념 및 목적
7.2 단순선형회귀모형
7.3 중회귀모형
7.4 회귀진단
7.5 변수선택법

8장 일반선형모형
8.1 개념 및 목적
8.2 불균형 분산분석
8.3 공분산분석
8.4 반복측정자료분석

9장 범주형 자료의 분석
9.1 개념 및 목적
9.2 분할표의 분석
9.3 로그선형모형과 적합성검정
9.4 로짓모형
9.5 로지스틱 회귀모형
9.6 일반화선형모형

10장 주성분분석
10.1 개념 및 목적
10.2 이론적 배경
10.3 SAS의 이용

11장 인자분석
11.1 개념 및 목적
11.2 이론적 배경
11.3 SAS의 이용

12장 판별분석
12.1 개념 및 목적
12.2 판별함수에 의한 판별분석
12.3 정준판별분석
12.4 단계적 판별분석

13장 군집분석
13.1 개념 및 목적
13.2 계층적 군집분석
13.3 비계층적 군집분석

14장 다차원 척도법
14.1 개념 및 목적
14.2 이론적 배경
14.3 MDS 절차

15장 대응분석
15.1 개념 및 목적
15.2 이론적 배경
15.3 CORRESP 절차

16장 선형구조관계모형
16.1 개념 및 목적
16.2 모형과 적합도
16.3 CALIS 절차

17장 설문조사와 통계처리
17.1 설문조사의 특징
17.2 설문지의 작성과 검증