SAS BOOK
Featured Publishing books
코딩 없이 배우는 데이터 과학
황보현우, 한노아 | 2023-03-08
별도의 코딩 없이 데이터를 분석하는 No Code, Low Code의 시대!
데이터 과학 입문자와 비전공자를 위한 데이터 분석의 새로운 방법을 제시하다!
매개효과와 조절효과
고길곤 | 2021-03-02
사회과학 전공자들이 인과관계를 연구할 때 가장 널리 사용하는 매개효과와 조절효과 모형을 다루는 책이다. 매개효과와 조절효과에 대한 연구는 심리학 분야에서 널리 활용되어 왔고 Baron & Kenny(1986)의 논문이 이론적 기초를 체계화하면서 사회과학 전 분야에서 활용되기 시작했다.
Implementing CDISC Using SAS: An End-to-End Guide, Revised Second Edition (Korean edition) (Paperback, 2)
Jack Shostak, Chris Holland | 2020-07-24
번역가 : 대구가톨릭대학교 신임희 박사, 곽상규 박사, 클루피 김기환 대표이사, 조동훈 박사, 전보름 연구원, 강은지 연구원
For decades researchers and programmers have used SAS to analyze, summarize, and report clinical trial data. Now Chris Holland and Jack Shostak have updated their popular Implementing CDISC Using SAS, the first comprehensive book on applying clinical research data and metadata to the Clinical Data Interchange Standards Consortium (CDISC) standards.
SAS Text Miner를 활용한 텍스트 마이닝 방법론
강현철 | 2020-07-10
여러 분야의 독자들에게 통계분석 측면에서 텍스트 마이닝 방법론을 소개하는 데 초점을 두고 있다. 특히 SAS Text Miner를 활용하여 텍스트 분석을 수행하는 다양한 사례들을 다루고 있다. 실제 사례에 대하여 SAS Text Miner의 처리 과정과 주요 결과들을 현실감 있게 설명하고 있다. 따라서 각 장에 제시된 사례들의 분석과정을 직접 수행하여 봄으로써 관련된 내용을 보다 재미있게 학습할 수 있을 것이다.
SAS Viya기반의 실무에 바로 적용하는 AutoML
강봉주 | 20-07-05
해당 서적은 현재 산업에서 핫한 AutoML을 SAS Viya 환경에서 활용하는 방법에 대해 다루고 있습니다. SAS 자동머신러닝 (AutoML)은 머신러닝 기법을 적용하여 데이터 (Data), 발견(Discovery), 전개(deployment)의 전 프로세스를 자동화합니다. 즉 데이터가 주어지면 자동으로 머신러닝 파이프라인을 구성해 주고 (Pipeline automation), 각각의 모델에서 자동 조율 (Auto tuning)과 자동 변수 생성 (Auto feature engineering)을 해줍니다. 또한 전체 자동화와 하위 프로세스 자동화를 할 수 잇는 주요 기능이 탑재되어 있습니다. 모델 적용 (model deployment) 를 매우 쉽게 할 수 있으며, 자율 학습 (self-learning) 기능도 갖추고 있습니다.
SAS AutoML을 사용하면 분석가와 개발자의 역량에 따른 모델 개발의 편차를 줄여줍니다.
SAS Viya 기반의 실무에 바로 적용하는 머신러닝
강봉주 | 2019-05-20
SAS사의 최신 분석 플랫폼인 SAS Viya는 하나의 플랫폼으로 기본 분석부터 빅데이터 분석까지 가능한 인메모리, 분산환경 기반의 분석 패키지이다. 이 책은 SAS Viya를 기반으로 하여 머신러닝의 기본개념부터 가장 범용적이고 활용도가 높은 알고리즘을 예제를 통해 설명함으로써 머신러닝을 처음 접하는 독자들이 종합적으로 이해하고 바라볼 수 있도록 안내한다. 더불어 단순한 설명으로만 멈추지 않고, 한 걸음 더 나아가 수식적인 해석도 할 수 있게 한다.
4차 산업혁명 나 혼자 배우는 SAS Programming
이기석 | 2018-12-28
SAS를 처음 접하는 초보자를 위해 SAS University Edition을 무료로 다운로드 받는 방법과, SAS 프로그램을 작성하고, 실행하고, 결과를 얻는 기초적인 방법들 을 부록 Ⅰ에 담았다.
SAS Program은 데이터의 과학적 분석을 목표로 만들어진 컴퓨터 소프트웨어 (Software)이며 특히 기업들을 주요 고객으로 삼아 제작된 소프트웨어이다. 우리 나라 대부분의 대기업들뿐만 아니라 중견기업, 소기업들도 마케팅, 고객관리, 기 업회계, 인력관리, 재고관리, 미래예측 등에 사용하고 있다.
다른 프로그램과 비교하여 SAS가 비교우위에 있다고 생각되는 것은 위에서 언 급한 기업경영과 관련된 여러 가지 중요한 업무들을 손쉽게 할 수 있도록 각 업 무마다 필요한 프로그램을 모듈(Program Module)로 만들어 놓았다는 것이다. 많 은 수의 모듈들이 있기 때문에 기업마다 특수한 경영환경, 업무환경에 맞는 맞춤 형 모듈을 사용할 수 있다고 할 수 있다. 그러므로 배워두면 기업이나 연구소 등 에서 활용할 수 있는 살아있는 지식이 될 것 같아 집필하게 되었다.
SPSS, SAS를 활용한 실험계획법
박동권 | 2018-08-05
실험계획법과 분석은 연구자나 실험자들에게 필수 불가결한 도구이자 통계학 교과의 핵심 분야라고 할 수 있다. 이 책은 저자가 이전에 출판하였던 『실험계획법(1995)』과 『분산분석과 반복측정자료(2002)』 두 권을 합쳐서 새롭게 내용을 구성하였다. 두 책의 난이도를 맞추어 가급적 간결하게 분석 이론을 정리하고, 쉬운 예제를 ‘SPSS Ver.24’와 ‘SAS 9.4’로 분석하여 실험계획법의 이론과 적용을 같이 습득할 수 있도록 하였다. 이 책은 총 8장으로 구성되어 있다. 구성을 보면 1장 서론 후에, 2~3장 일·이원배치법, 4장 블록계획법, 5장 공분산분석, 6장 요인실험법, 7장 반복측정자료의 분석, 8장 반응표면분석을 각각 다루고 있다...
SAS EM 14.1 데이터 마이닝 기초와 활용
김병수, 배화수, 석경하, 조대현, 최국렬 | 2018-02-20
컴퓨터와 정보기술의 급속한 발전은 데이터를 수집하고 정제하여 활용하는데 드는 시간과 비용을 획기적으로 줄어들게 하였다. 데이터마이닝은 금광에서 금을 채굴하듯이 방대한 양의 자료에 데이터분석 모델링과 통계적 학습방법을 적용시켜 유용한 정보를 찾아내는 구조화된 작업의 모습으로 출현하였다. 최근, 회자되고 있는 빅데이터도 결국은 데이터마이닝으로부터 시작되었다고 볼 수 있다. 데이터마이닝에 대한 관심이 정보기술과 지식경영 관련자 뿐 만 아니라 다양한 분야로 확산됨에 따라 대학에서의 데이터마이닝을 강의하기 위한 적절한 수준의 교재를 개발하게 되었다.
SAS를 이용한 통계학 개론
엄정국 | 2018-01-31
흔히 통계학은 어렵다는 인식이 널리 퍼져있다. 이것은 통계학을 수학의 연장선에서 바라보기 때문이다. 하지만 해석학적으로 구하기 어려운 모수라 하더라도 SAS를 이용하여 모수를 추정하는 과정을 반복한다면 통계학에 대한 친밀도와 이해도가 높아지리라고 확신한다.정리에 대한 증명이 필요한 부분이 다수 있으나 증명과정은 가능한 한 배제하였고 이해를 돕기 위해 많은 예제를 포함시켰다...
통계패키지
김성수, 성내경, 이영섭 | 2018-01-25
이 책은 SAS와 SPSS를 이용하여 자료를 처리하고 통계적으로 분석하는 방법을 설명하고 있다. 통계를 잘 모르는 학생들도 쉽게 따라 할 수 있도록 단계별로 설명하고, 분석결과를 쉽게 이해할 수 있도록 노력하였다. 여러분이 교재를 읽고 따라가면서 실습을 병행하면 자신도 모르게 자료분석의 흥미, 재미, 통계적인 해석 등을 저절로 익혀 갈 수 있을 것이다.
R과 SAS를 이용한 시계열 분석
박영진 | 2017-12-05
시계열 이론의 수학적 설명에 치중하지 않고, 최근 주목받고 있는 시계열 분석방법을 살펴본다. 또 가공된 자료가 아니라 실시간으로 얻을 수 있는 시계열 자료의 분석을 소개함으로써 독자들이 다양한 방향에서 자료를 분석하고 연구할 수 있도록 이끈다.
SAS와 R을 이용한 시계열자료분석
이성덕 | 2017-08-15
그동안 여러 대학에서 강의하면서 느낀 점들을 서로 토의하면서 좀 더 이해하기 쉽고 실용적인 책을 쓰려고 노력하였다. 통계학의 기초적인 개념과 통계패키지 프로그램인 SAS 및 오픈 프로그램인 R을 어느 정도 이해하고 있으면 이 책을 읽는 데 큰 무리가 없을 것으로 생각한다. 시계열자료의 분석방법과 예측과정을 체계적으로 소개하고, 또 이러한 방법들을 국내･외의 실증적 자료에 근거하여 응용한 여러 분석사례들을 실었다...
시계열 예측 및 실습 : SAS/ETS 사용
손영숙 | 2017-03-01
『시계열예측 및 실습-SAS/ETS 사용』은 SAS/ETS를 사용한 시계열예측에 초점을 맞춘 시계열자료분석 책이다. 시계열예측에 사용된 대부분의 시계열자료는 국가통계포털 등 공공기관에서 수집한 시계열자료를 사용하였으나 어떤 경우에는 이론의 정확한 이해를 돕기 위해서 불가피하게 모의실험 자료를 만들어 사용하였다. 한 학기 동안 학습할 여러 시계열모형에 의한 예측을 다루려다 보니 시계열이론 혹은 수리적 증명은 가능한 배제하고 시계열자료분석에 중점을 두었다...
SAS와 R을 활용한 선형회귀분석 제3판
염준근, 김대경, 장인홍 | 2017-02-28
3판에서는 회귀분석에 대한 통계분석적인 부분을 강조하였다. 기존 책에서 사용한 통계소프트웨어 SAS의 최신 9.4 버전과 함께, 무료 패키지인 R의 3.3 버전을 같이 활용하여 본문에서 취급한 모든 예제에 대해 SAS와 R의 프로그램을 제시하였다. 또한 프로그램 실행결과의 해설을 추가함으로써 이론뿐만 아니라 실습을 통해 회귀분석에 대한 이해와 활용을 할 수 있도록 하였다...
SAS를 활용한 통계자료분석 실습 제3판 - SAS University Edition 활용법 수록
정기문, 한성실 | 2017-02-25
기본적으로 제 3판은 개정판의 내용을 바탕으로 저술되었으며, 특별히 다음과 같은 내용들이 수정되고 보완되었다. 첫째, 설명이나 표현하는 부분이 어색하거나 적절하지 못했던 부분과 오탈자를 수정하였다. 둘째, SAS를 활용하여 다양한 확률분포를 다루는 내용을 3장에 새롭게 추가하였다. 셋째, 분석 결과에 유용한 그래프를 함께 제공해 주는 SAS 9.4의 장점을 반영하여 본문에서 다루는 예제 프로그램의 결과에 그래프를 함께 제시함으로써 독자들이 분석결과를 좀 더 쉽게 이해할 수 있도록 하였다...
SAS를 활용한 표본설계와 통계적 추론
강현철, 박민규 | 2016-10-20
관련된 개념들을 쉽게 이해할 수 있도록 다양한 예제들을 제시하였으며, SAS/STAT 소프트웨어에서 제공하는 프로시저(procedure)들을 통해 실제 사례에서의 처 리 과정을 설명하였다. 수리적 배경이 약한 독자들은 예제와 SAS 사례만으로도 학습에 대한 소기의 목적을 달성할 수 있을 것이다. 독자들의 학습을 위해 이 책에서 사용된 데이터들은 출판사의 홈페이지를 통해 제공하고 있다(http://www.freeaca.com).
데이터 분석과 해석: SAS 통계학
권혁제 | 2016-09-20
통계학 이론에 바탕한 다양한 데이터의 분석과 해석에 대해 다룬 책이다. SAS의 활용과 데이터 사이언스, 계량경제 기초를 확립하는데 도움을 준다.
SAS 마케팅통계분석
김형수, 박대윤, 연규필, 이재남 | 2016-03-20
저자들은 통계에 대한 수학적 논리나 이론보다는 마케팅을 포함한 다양한 경영 문제에 통계를 적용할 수 있고, 실제 분석과 해석에 능숙할 수 있도록 가급적 통계 사용자 입장을 반영하려고 하였다. 그래서 이 책의 제목도 “이 정도면 충분한 마케팅통계분석”이라고 이름 붙였다. 통계학자가 아닌 통계를 활용하는 사람 관점에서 통계분석기법의 범위와 깊이가 이 정도면 충분하다고 생각했기 때문이다....
SAS/ETS를 이용한 계량경제, 금융자료 분석
박유성, 김기환 | 2016-02-25
이 책은 계량 경제학이나 수리 금융에 사용되는 선형모형분석 방법을 다루고 있다. 경제학이나 경영학에서 다루는 선형모형은 그 구조가 매우 복잡하며 상당한 수준의 통계적 수학적 지식이 전제되어야 이해가 가능하다. 계량경제학과 수리금융(또는 금융공학)에서 선형모형은 광범위하고 다양하게 응용되고 있는데도 불구하고 통계적 이론과 수학적인 기초에 지레 겁을 먹는 경우가 많다. 이 책은 고도의 통계적·수학적 지식이 없어도 자료의 특성에 따라 경제·금융자료를 분석할 수 있게 하려고 SAS/ETS를 이용한 사례분석을 비교적 자세하게 설명하려고 노력하였다...
SAS/ETS를 이용한 시계열분석 [4판]
조신섭, 손영숙, 손병찬 | 2016-02-10
이번 개정판에는 그동안 대학원에서 시계열강의를 하면서 다루었던 벡터 시계열과 공적분 분석에 관한 내용을 추가하였다. 일변량 시계열분석이 하나의 시계열자료가 지니고 있는 정보를 기초로 하는 반면, 벡터 시계열분석은 연관되는 여러 개의 시계열자료들이 공유하고 있는 정보를 이용하므로 더욱 다양하고 효율적인 분석이 가능하다고 할 수 있다. 벡터 시계열분석에서는 일변량 시계열분석에서 필요로 하는 벡터 및 행렬 이론에 비해 높은 수준의 선형대수 이론이 요구되므로 15장 및 16장을 학습하기 전에 미리 행렬의 연산 및 고유값, 고유벡터 등과 관련된 내용을 숙지하기 바란다....
SAS/Enterprise Guide를 이용한 통계자료분석 제3판
송문섭, 조신섭 | 2015-02-20
이 책은 기초통계부터 다변량 자료의 분석까지 다양한 통계자료를 분석하는 방법을 소개하고 있다. 통계를 전공하는 학생뿐만 아니라 타 전공자가 다양한 통계기법을 쉽게 접근할 수 있도록 내용을 구성하려고 노력하였다.
2002년에 초판이 발행된 이후에 내용면에서도 많은 변화가 있었으며, SAS의 자료 분석 방법의 변화에 따라 책의 내용도 바뀌게 되었다. 특히, SAS 9.3 버전에서는 통계자료분석에 대한 메뉴가 대폭 바뀌었다. SAS의 데이터 분석 창에 있던 분석(Analyst) 메뉴가 없어지면서 SAS Enterprise Guide의 메뉴를 이용하게 된다. 따라서 이 책에서도 Enterprise Guide의 메뉴와 SAS의 절차(Procedure)를 이용한 프로그램 작성 방법을 병행하여 소개하기로 하였다...
SAS를 활용한 비모수통계학
김성호 | 2014-12-31
대부분의 통계학 책들은 모수통계학에 대해 집중적으로 기술되어 있다. 예를 들면, 연속인 경우는 정규모집단으로, 이항모집단은 이항분포로 간주하고 추론한다. 모평균에 대한 추론은 표본평균, 모비율은 표본비율을 이용한다. 그러나 주어진 자료들의 분포가 다른 경우에는 이런 모수적 방법은 잘못된 결론에 도달하게 된다. 다양한 통계적 방법들을 고려해야 한다. 이런 이유로 비모수통계학은 의학, 자연과학, 사회과학, 인문과학 등의 여러 분야에서 새롭게 조명을 받고 있다. 이 책은 비모수통계학을 통계 패키지인 SAS를 이용하여 쉽게 익힐 수 있는 길잡이로서 제 역할을 할 것이다.
SAS 베이스와 그래픽스의 길잡이
안성진 | 2014-08-25
이 책은 SAS 시스템을 이용해서 데이터분석을 하려는 이들에게 한 지침을 제시하려는 의도를 가지고 집필하였다. SAS의 강점은 무엇보다도 프로그래밍이 가능하다는 점일 것이다. 때로는 이 점이 SAS를 가까이 하기에는 먼 소프트웨어로 보이게 만드는 요소가 되기도 한다. 그러나 SAS를 본격적으로 활용하려는 이들에게 SAS 프로그래밍은 건너뛸 수 없는 필수적인 단계라고 생각된다...
빅데이터 분석을 위한 SAS Enterprise Miner 기능과 사용법
강현철, 김은석, 이성건, 이슬지, 채윤석, 최병정, 최종후, 한상태 | 2014-08-10
디지털 경제의 확산으로 우리 주변에는 규모를 가늠할 수 없을 정도로 많은 정보와 데이터가 생산되는 빅데이터 환경이 도래하고 있다. 즉, PC와 인터넷, 모바일 기기 이용이 생활화되면서 사람들이 도처에 남긴 발자국(데이터)은 기하급수적으로 증가하고 있다.
빅데이터는 데이터의 생성 양, 주기, 형식 등이 기존 데이터에 비해 너무 크기 때문에, 종래의 방법으로는 수집, 저장, 검색, 분석이 어려운 방대한 데이터를 말한다. 따라서 대용량의 데이터를 효과적으로 분석할 수 있는 방법론과 도구의 필요성이 요구되고 있다...
경제시계열 분석을 위한 SAS/ETS 사용법
조신섭, 이정형 | 2014-05-20
SAS/ETS를 이용한 시계열자료의 분석법에 대해 10여 년 전에 썼던 책을 보면서 오류를 발견하고 불편한 마음을 지울 수 없었다. SAS 코리아와 자유아카데미의 도움으로 SAS/ETS 사용법을 집필할 기회를 얻어 그때의 오류를 바로 잡을 수 있게 되어 늦었지만 다행으로 생각한다. 그동안 시계열자료의 분석을 위한 교재를 집필하면서 주로 SAS/ETS를 이용하여 분석을 한 이유에 대해서는 이미 밝힌 바 있다. 시계열을 전공하는 통계학자들이 줄어들고...
Enterprise Miner : 손쉽게 따라 하는 SAS 가이드
최병정, 김은정, 김혜지, 김소연, 이유미, 채윤석, 이슬지, 심정민, 김민선(SAS 에반젤리스트) | 2014-04-01
이 책은 다양한 예측 모델을 기반으로 고급분석을 수행하고자 하는 사용자들이 SAS Enterprise Miner를 쉽게 사용할 수 있도록 실습을 중심으로 구성하였습니다. 다양한 예제를 SAS Enterprise Miner로 따라 해 보면서 분석내용과 사용방법을 습득할 수 있습니다. 한편 과거 SAS Enterprise Miner 4.3 이하의 C/S 클라이언트에서만 사용을 해 본 사용자들을 위해 3장에서는 C/S 클라이언트와 자바 클라이언트를 상세히 비교해서 소개하였습니다. 각 실습에서 사용...
빅데이터 분석을 위한 데이터마이닝 방법론 : SAS Enterprise Miner 활용사례를 중심으로
강현철, 한상태, 최종후, 이성건, 김은석, 엄익현 | 2014-03-05
데이터마이닝은 통계학, 정보기술, 데이터베이스, 인공지능, 패턴인식, 정보검색 등 여러 분야와 연관되어 있는 복합적 성격을 가지고 있다. 따라서 데이터마이닝에 대한 정의와 데이터마이닝을 통해 얻고자 하는 것도 매우 다양하다고 할 수 있다. 그러나 몇 가지 관점에서는 성공적인 데이터마이닝 작업을 위한 보편적인 원칙이 존재하며, 이 책은 여러 분야의 독자들에게 특히 데이터분석적 측면에서 데이터마이닝의 방법론들을 소개하는데 초점을 두...
SAS 기초통계분석
오종철, 이영섭 | 2013-12-26
요즘 미디어 등 다양한 매체로부터 빅데이터라는 말을 접하고 있을 것입니다. 빅데이터 시대에 살고 있는 요즘, 모든 분야에서 고객의 정보와 이에 따른 데이터가 넘쳐 나고 있지만, 사실 빅데이터는 이전부터 존재했던 데이터로 컴퓨터의 급격한 성능 발달에 힘입어 서서히 그 모습이 드러나고 있다고 봐야 될 것입니다. 이러한 시대적 상황에서 빅데이터의 분석을 정확히 성공적으로 이끌어 낼 수 있는 통계패키지가 있다면 빅데이터로부터 가치 있는 ...
SAS를 활용한 선형회귀분석
강근석, 김충락 | 2013-03-05
이 책은 전작前作인 ｢회귀분석｣(초판 1999년, 2판 2010년 출간; 교우사)을 출간할 때부터 계획되어 온 것으로, 일반적인 이론을 다룬 ｢회귀분석｣과는 달리 특정 통계패키지를 사용하면서 자료분석에 비중을 더 두는 것에 집필의 목적이 있다. 통계학의 여러 분야 중에서도 특히 회귀분석에는 통계 소프트웨어의 사용이 필수적이다. 그리고 회귀분석은 현대 통계학에서 가장 널리 사용되는 분석방법 중의 하나이므로 현재 활용되고 있는 대부분의 통계패키지에는 회귀분석을 위한 기능들이 가장 잘 갖추어져 있다고 할 수 있다...
예제로 배우는 SAS 프로그래밍 입문
김기영, 강현철, 최병정, 최병진
이 책은 SAS 소프트웨어를 이용하여 데이터 분석을 수행하고자 하는 다양한 분양의 독자들을 위한 프로그래밍 입문서이다. 따라서 실제적이고 간단한 예제들을 이용한여 SAS 언어의 기본적인 사항에 대해서 쉽고 간단하게 설명하고 있다. 또한 다양한 형태의 문제를 해결하기 위해서 몇 가지 고급 기법들도 다루고 있기 때문에 SAS를 이용해 본 경험이 있는 독자들에게도 잘 몰랐던 부분을 새롭게 배우거나 쉽게 참조할 수 있는 참고서로서 유용하게 사용될 수 있을 것이다.
Enterprise Guide : 손쉽게 따라 하는 SAS 가이드-기능편, 분석편
최병정, 김근태, 조민기, 이유미, 채윤석(SAS 에반젤리스트) | 2011-03-10
그동안 많은 기업들은 데이터를 효율적으로 활용하기 위해 경쟁적으로 DW(Data Warehouse)나 Data Mart를 구축하고, 많은 데이터를 축적해 왔다. 그러나 적재된 데이터를 어떻게 활용해야 기업의 비지니스 경쟁력을 높일 수 있는지가 아직도 고민스럽다. 또한 개인 사용자의 입장에서도 자신의 업무와 관련된 데이터를 이해하고, 어떤 방식으로 분석해야 합리적인 의사결정을 할 수 있는지도 고민스럽다. 특히 통계분석을 기반으로 하는 비지니스 분석(BUS...