인공 지능의 인간미

Mister Rogers’ Neighborhood의 제작자 겸 진행자인 프레드 로저스(Fred Rogers)는 어려움에 처할 때마다, 자신의 어머니께서 이렇게 말씀하셨다고 합니다. "도움을 줄 사람을 찾으렴, 그러면 어김없이 누군가 나타나 도움의 손길을 내밀 거야".

이 조언은 인공 지능이 세상을 바꿀 가능성을 확인할 때도 적용 가능합니다. 사람들은 진보한 기술을 사용하여 전 세대의 인류에게 영향을 미치는 글로벌 문제를 해결할 혁신적인 전략을 고안하고 실험합니다.

난민, 세계 식량 위기, 그리고 자연재해는 사람들이 일상적으로 겪는 문제입니다. 전 세계적으로 폭력적인 극단주의자들이 늘고 불안이 확산되면서, 안전과 보안이 그 어느 때보다 중요해졌습니다.

이러한 문제는 하루 이틀 일이 아니지만 인공 지능을 통한 문제 해결 능력을 강화한다는 것은 획기적인 발상입니다. 인공 지능을 활용하여 우리의 능력을 강화하고 이러한 문제 해결에 긍정적인 영향을 지속적으로 미칠 수 있다면 어떨까요?

AI와 블록체인을 이용한 개인 정보 보호

WFP(World Food Programme)는 블록체인 기술을 사용하여 요르단의 시리아 난민들에게 식량을 보급합니다. 그 밖에도 블록체인은 어디서나 액세스할 수 있고 개인 정보 보호 목적으로 암호화되는 고유한 디지털 기록을 생성하여 난민의 법적 신분을 복구하는 데 사용될 수 있습니다. 난민 수용소 생활을 청산하고 새로운 삶을 살아갈 기틀을 마련해주려면 난민의 신원을 정식으로 검증할 수 있어야 합니다.

블록체인을 인공 지능 알고리즘의 소스(source) 역할을 하는 데이터 출처로 삼을 수 있습니다. AI는 블록체인 데이터를 분석하여 리소스 수요를 예측하고, 전반적인 프로그램 효과를 이해하며, 난민의 정착에 수반되는 과제와 정착 성공률에 대한 분석 정보를 산출할 수 있습니다. 모든 것을 잃어버린 사람들에게 블록체인으로 정식 신분을 부여하여 세계적인 문제를 해결할 수 있습니다. 게다가 인공 지능 기술과 접목하면 유의미하고 효과적인 방식으로 요구사항을 해결하는 데이터 중심의 정책과 프로그램을 개발할 수 있습니다.

재난 구호에 일조하는 IoT와 AI

센서 및 스마트 기기 또는 사물 인터넷(IoT)과 AI의 통합은 재난 구호 활동에 지대한 영향을 미칩니다. 드론은 피해를 당한 지역을 비행하면서 육지, 항구, 건물의 피해 상황을 실시간으로 촬영하고 AI 시스템은 이를 전송받아 피해 규모를 신속하게 평가할 수 있습니다.

2015년에 지진이 네팔을 강타했을 때 AI는 태그가 포함된 트윗의 물자 요청 상황을 파악하고 분류한 후 긴급성, 건물 피해, 구호 인력의 접근성을 토대로 구호 활동의 우선 순위를 결정했습니다.

AI가 재난 구호 활동을 지원하는 가장 획기적인 방법은 비상 지휘 본부에서 운영되는 지능형 시스템의 분석 기능을 통합하는 것입니다. 다음과 같은 상황을 상상해보십시오.

• 스마트 시스템은 구호 인력을 효과적으로 배정하고 모니터링할 수 있습니다.
• 주변 환경의 스트리밍 이미지를 분석하여 새로운 위험을 알릴 수 있습니다.
• 최초 접속 시점에 피해자 정보를 디지털화하고 신원을 확인하면 치료와 후속 관리에 유용한 데이터가 확보됩니다.

이러한 기술은 더욱 강력한 데이터 수집 및 분석을 지원하므로 충분한 정보를 토대로 의사 결정을 내리고 더욱 빠르게 대응할 수 있습니다.

안전과 보안을 책임지는 AI

불안과 인도주의의 위기가 팽배한 시기에 안전과 보안은 중요한 관심사입니다. 폭력과 불안이 감도는 지역에서 거주하거나 그곳을 탈출하려는 사람들을 보호하려면 어떻게 해야 할까요?

그래서 전 세계 군대와 법 집행 기관들은 인공 지능으로 다양한 출처와 형식의 데이터를 선별하여 신종 위협을 탐지하고 평가하는 방법을 검토하고 있습니다. AI가 전례 없는 속도로 범죄 조직망 전체의 활동 패턴을 분석하면 최전방에 투입된 요원들이 상황을 보다 정확히 파악하여 폭력 행위를 선제적으로 해결할 수 있습니다.

사회적으로 불안한 지역의 주민들에게는 지속적인 식량 조달이 가장 큰 문제입니다. 극빈곤 지역에서는 작물 수확량에 따라 삶과 죽음이 갈릴 수 있습니다. 지난 수십 년간의 기상 데이터를 분석하고 일일 강우량 보고서를 모니터링해주는 AI 덕분에 개발 도상국의 농부들은 작물을 파종할 최적의 시기를 알 수 있습니다. AI 알고리즘은 과거와 현재의 날씨 데이터에서 주요 패턴을 찾아내어 지역별로 작물 수확량을 극대화할 수 있는 파종 시기와 경작 기간을 예측하는 데 성공한 바 있습니다.

이러한 경제적인 방식을 통해 값비싼 센서나 장비를 추가하지 않고도 AI가 전 세계 농민을 정당하게 도울 수 있다는 사실이 입증됐습니다.

하지만 무엇보다 중요한 것은 AI를 윤리적으로 사용해야 한다는 것입니다.

비즈니스 부문에도 AI와 관련하여 이러한 공감대가 형성되어 있습니다. 데이터를 윤리적인 방식으로 수집하고 사용하는가? 배포되는 AI 모델에 투명성과 해석 가능성이 내재되어 있는가? 편향성 관리에 상당한 주의를 기울이고 있는가?

AI를 구현할 때는 이러한 부분을 항상 고려해야 합니다. 하지만 전 세계의 삶의 질 문제를 개선하는데 있어서는 완벽을 추구하는 자세가 진전의 걸림돌로 작용해서는 안 됩니다.

AI로 이러한 문제들을 모두 해결할 수 있는 것은 아닙니다. AI는 중요한 문제에 새로운 시각으로 다가갈 수 있는 촉매제입니다. 위기에 처하면 도움을 줄 사람을 찾으십시오. 또한 어려움에 처한 사람들을 돕고 세상을 변화시킬 수 있는 강력한 기술과 혁신적인 방법을 고안하는 사람들을 간과하지 마십시오. 일부 사람들의 생각과 달리 AI는 마술을 부리지 않습니다. 그러나 인간미는 분명 찾아볼 수 있습니다.

이 기사는 Datanami의 승인을 받아 재인쇄되었습니다. 원문은 여기에서 읽을 수 있습니다.