IoT 시장의 서비스를 개선하고 새로운 수익원을 확보하세요.

비즈니스 과제

TMT 기업이 IoT로 전환하는 이유는 새로운 비즈니스와 서비스, 수익원을 창출할 뿐 아니라 모든 유형의 커넥티드 디바이스와 센서를 위한 기본 인프라 및 연결 계층을 제공하려는 목적도 있습니다. 소비자와 기업을 위한 새로운 비디오, 음성, 데이터 서비스 오퍼링 출시부터 공중 보건을 위한 밀접 접촉자 추적과 같은 차세대 전자정부(Connected government) 오퍼링, 스마트 미터링(Smart metering)과 같은 스마트 시티 애플리케이션에 이르기까지, IoT의 가능성은 무궁무진합니다.

IoT를 통한 차별화된 경쟁력은 IoT 데이터를 감지하고, 이해하고, 적절히 활용하기 위헌 분석 사용 역량에서 비롯됩니다. 이 유망한 새로운 분야를 기회로 삼기 위해서는 고객, 기업, 공공부문 조직에 더 나은 서비스를 제공하여 가치를 창출하는 IoT 애플리케이션에 집중해야 합니다.

SAS IoT 분석의 이점

IoT 데이터에서 더 유용한 인사이트를 얻고, 더 나은 의사결정을 내리고, 사람들의 삶을 개선하고, 비즈니스를 성장시킬 수 있는 새로운 기회를 매일 발견해 보세요. SAS의 IoT 분석으로 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다.

• 데이터를 수익으로 전환하는 능력. 데이터 기반 접근법을 통해 새로운 비즈니스 모델과 디지털 서비스를 창출하고, 복잡한 가치 사슬에서 수익성 있는 파트너십을 구축하고, 고객 만족을 실현할 수 있습니다.
• 안전하고 최적화된 네트워크. 기존 보안 인프라의 인텔리전스를 강화하여 공격자의 악의적인 행동을 시사하는 숨겨진 패턴과 관계를 찾아낼 수 있습니다. 공격자의 정찰 활동을 실시간으로 탐지하고, 사이버 위협 대응 및 네트워크 용량과 관련하여 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다.
• 빅데이터 분석을 통한 새로운 IoT 인텔리전스. SAS의 표준화되고 확장 가능한 아키텍처를 사용하면 수십억 개의 장치와 센서에서 보내오는 스트리밍 데이터를 원활하게 캡처하고 분석할 수 있습니다. 이를 통해 IoT를 최대한 활용하여 고객 경험을 풍부하게 하고 비즈니스를 성장시키는 방법을 파악할 수 있습니다.

SAS를 선택해야 하는 이유

IoT 데이터를 활용하여 향상된 고객 인사이트를 얻고, 개인 맞춤형 오퍼링을 개발하고, 새로운 수익원을 창출하는 한편, 네트워크 데이터를 안전하게 보호할 수 있습니다. SAS와 함께하면 다음과 같은 일이 가능합니다.

• 이동 중인 상태의 데이터 활용. SAS의 이벤트 스트림 처리 엔진을 사용하면 다양한 장치와 소스의 스트리밍 데이터를 분석하여 이벤트의 패턴과 이상 징후를 실시간으로 감지하고 조치하여 이벤트 결과에 영향을 줄 수 있습니다.
• 새로 등장하는 사이버 보안 위협에 선제적 대응. 사이버 보안 분석을 통해 실시간으로 위험을 탐지하여 의심스럽거나 악의적인 공격자의 존재를 시사하는 숨겨진 패턴과 동작을 찾아낼 수 있습니다. 막대한 데이터, 오탐지, 중복 경고와 관련한 보안 분석가의 업무 부담을 줄여주므로 보안 운영 센터(SOC) 본연의 임무에 충실할 수 있습니다.
• IoT 확대를 위한 네트워크 계획 최적화. 인-메모리 방식의 데이터 시각화와 예측 기능을 사용하면 네트워크 최적화, 로드 밸런싱, 용량 관리 등을 위한 스펙트럼 투자 전략을 계획하고 집행할 수 있습니다.
• IoT 데이터 증가에 대비한 공통 언어와 아키텍처 설정. SAS의 통합 데이터 관리 프레임워크에는 Hadoop용 솔루션과 고급 분석 및 데이터 시각화 솔루션이 포함되어 있습니다. 이를 활용하여 성장하는 IoT 시장에서 지속적인 우위를 유지할 수 있습니다.

통신, 미디어 및 기술(TMT) 분야를 위한 IoT 분석 솔루션