SAS^®의 AI로 속도, 정확성, 자동화를 구현하고 경쟁력을 확보하세요.

비즈니스 과제

통신, 미디어 및 기술(TMT) 기업은 조직이 보유한 방대한 양의 정보 자산과 소비자 데이터를 한껏 활용하여 최대한 많은 인사이트를 확보해야 한다는 과제에 직면해 있습니다. 이 같은 상황은 그 어느 때보다도 변화무쌍하고 치열한 다음과 같은 시장 환경에서 비롯됩니다.

• 디지털 채널에서 경쟁 심화
• 서비스와 콘텐츠에 대한 고객 수요의 빠른 변화
• 사기 피해 증가
• 마진과 성장률 감소
• 레거시 시스템의 제약, 빠르게 변화하는 네트워크 기술 관리의 어려움
• 수익성 강화 및 기업 생존을 위한 지속적인 혁신 압력

프로세스 자동화, 효율성 유지, 운영 비용 절감, 고객 행동의 변화 예측 등의 영역에서 꾸준한 성과와 경쟁 우위를 유지하기 위해서는 엄청난 양의 복잡한 데이터에 머신 러닝과 AI를 적용할 수 있어야 합니다.

AI의 역할

AI 기술은 광고 판매부터 사기 방지, 고객 경험 개선에 이르는 모든 작업의 속도와 정확성, 효율성을 향상시킵니다. 이를 통해 변화하는 비즈니스 환경에 보다 빠르게 대응하고 수익성을 높일 수 있습니다. SAS의 AI 기능을 이용하면 다음과 같은 이점을 누릴 수 있습니다.

• 광고 판매 매출 증대. AI로 성능이 강화된 분석을 사용하면 가장 효과적인 광고 판매 전략에 필요한 인사이트를 얻고, 데이터를 수익으로 전환할 가능성이 가장 높은 고객 마이크로세그먼트를 정확하게 타겟팅할 수 있습니다.
• 사기성 거래의 빠른 식별. AI 및 머신 러닝 기술을 사용하면 사기 가능성이 높은 거래 유형을 빠르게 식별할 수 있습니다. 적응형 머신 러닝, 비지도 방식의 지능형 에이전트 등의 AI 기술은 고객 행동 패턴의 변화와 불일치를 기반으로 사기성 거래를 실시간으로 예측하고 오탐지를 줄일 수 있도록 합니다. 오탐지율 감소는 고객 만족도 상승, 매출 보호, 비용 절감 효과로 이어집니다.
• 고객 경험을 고객 참여로 전환. 임베디드 AI 툴을 사용하면 모든 소스의 데이터를 조합하여 고객 여정에 대한 정확하고, 입체적이며, 지속적으로 진화하는 뷰를 얻을 수 있습니다. 그런 다음 모든 채널을 아우르며 고객 여정을 최적화하여 고객 참여를 극대화하고, 실시간으로 의사결정을 내릴 수 있습니다.
• 네트워크 투자 최적화. AI와 머신 러닝은 중요한 워크로드에 맞게 대기 시간과 대역폭을 조정하는 등, 네트워크 개선이 필요한 영역을 식별 및 자동화합니다.
• 대규모 자동화 관리. SDN 및 5G 네트워크의 복잡성을 줄이면서 운영 효율성과 고객 경험을 개선할 수 있습니다. AI 툴이 제공하는 실시간 인사이트를 통해 수많은 구성 변경과 방대한 운영 데이터를 손쉽게 관리할 수 있습니다.
• 유기적인 통합. 서로 다른 데이터 소스와 여러 오픈소스 모델을 단일한 분석 및 AI 플랫폼에 통합하여 네트워크에서 최대의 가치를 이끌어냅니다.
• 내부 프로세스 개선. 네트워크와 관련된 의사결정을 위해 비즈니스 사용자는 더 빠르고 더 큰 용량의 데이터 세트를 필요로 합니다. SAS 기반 AI 애플리케이션은 간소한 의사결정을 위해 비즈니스 프로세스를 최적화하고 자동화하도록 도와줍니다.

SAS를 선택해야 하는 이유

80여 개국 600개사 이상의 TMT 업계 고객을 보유하고 있는 SAS는 다음과 같은 ROI 개선을 달성할 수 있도록 지원합니다.

• 네트워크 계획 예측의 정확성 20% 이상 향상
• 운영 프로세스 최대 95%까지 감축
• 자산 활용도 최대 5%까지 향상

고급 분석 분야의 선두주자인 SAS는 인사이트 발굴 프로세스를 자동화할 수 있는 모든 데이터에 분석을 적용하는 것을 권장합니다. 이것이 바로, SAS 소프트웨어에 AI 기능이 내장된 이유입니다. SAS는 모든 규모의 TMT 기업이 더 많이 성장하고 수익성을 높일 수 있도록 개방적이고, 신뢰할 수 있으며, 확장성과 지속가능성을 갖춘 AI 기능을 제공합니다.

통신, 미디어 및 기술 분야를 위한 AI 솔루션