Oil & Gas Analytics
Resources change constantly. Make sure your analytics keep pace.
Reliable production from all your oil and gas resources. High total recovery at a lower cost. And greater certainty about future performance. Our oil and gas analytics can help you refine strategies for:
- Reservoir characterization. Understand the nature of your reservoirs’ properties to optimize oil recovery.
- Drilling optimization. Design and execute high-quality wells, mitigate drilling hazards and reduce nonproductive time with advanced drilling analytics.
- Unconventional completions. Make smart choices that improve completions efficiency by delving into the complexity of reservoir parameter variability.
- Production forecasting. Incorporate well surveillance and predictive models into forecasts to improve short- and long-term estimates of ultimate recovery.
- Well and well portfolio value optimization. Conduct reservoir simulations of dynamic flow and well-buildup processes to improve economic portfolio value calculations. Identify wells that are good candidates for optimized workover strategies.
- Seismic analyses. Interpret high volumes of seismic attributes to optimize your production and field development strategies.
Counter the risks and costs inherent in oilfield exploration. Improve your reserve exploitation strategies. Share probabilistic results in a dashboard view that encourages collaboration. And get better results – from planning to production. With oil and gas analytics from SAS, you can:
- See the full picture. Adopt a data integration platform that aggregates data from exploration, drilling, completion, reservoir, production and more. And be confident that you're taking the best approach in every situation by basing decisions on all relevant data.
- Uncover hidden patterns in your data. Reveal connections not evident before by linking all relevant data – from non-operational variables to drilling operational parameters and drilling system designs.
- Quantify uncertainty. Probabilistic approaches and advanced analysis of decline curves methodology combine with intuitive GUIs, automated forecasting models, near-real-time visual representations and what-if analyses to give reliable predictions of future production and more accurate reserve estimates.
- Improve drilling efficiency. Analyze the statistical relationship between data on relevant drilling incidents and key performance indicators, given geomechanical constraints. Predict adverse events in near-real time, and avoid hazardous situations, delays, accidents and unexpected shutdowns.
- Optimize production. Compare real-time production data rates and type curves against forecasted trends. Segment fields via well profile clustering, and automatically route alerts to experts. Dig out unexpected potential, and find the sweet spots for your economic bottom line. Then confidently explore shale gas, shale oil, ultra-deep water, tight gas, coal bed methane, heavy oil and oil sands.
Analytics in Action
Analytics Powers the Industrial Internet of Things for the Oil & Gas Industry
Keith Holdaway, of the Global Energy Practice at SAS, explains how IIoT data combined with analytics can fuel the decisions that keep oil and gas companies' assets and processes running at optimal capacity.
Read the Digital Oilfield Report to learn how production optimization affects upstream efficiencies.
Run your organization like a well-oiled machine. At all levels.
An integrated, big-picture view of assets and operational performance backed by strategies to optimize resource allocation. Improved flow assurance. Less unscheduled maintenance, downtime and deferment. And optimized operational costs, higher safety, along with better production performance and higher availability of all your facilities. Using data from the industrial internet of things (IIoT), our oil and gas analytics software includes solutions for:
- Process regularity and facility integrity. Avoid unexpected failures and production disruptions. Continuously improve efficiency, profitability and uptime, as well as safety and environmental compliance. Find root causes of process and operational problems, and take action to fix them.
- Demand forecasting. Be prepared to handle disruptions or spikes in demand for refined products across complex regional and international supply chains.
- Integrated operations and logistics. Get a clear view of all your operations – multiple departments, disciplines and subcontractors – from one consistent, consolidated information source.
- Operational risk/environment, health and safety (EH&S). Minimize risk across all levels of the organization.
Develop proactive maintenance plans to prevent and handle unexpected interruptions and safety hazards. Ensure process regularity and asset reliability, and run your operations at peak performance – with an understanding of hidden process anomalies. And keep constant watch over your operations from the web. Oil and gas analytics from SAS helps you:
- Keep deferment and downtime low. Prioritize the right interventions, avoid process failures and optimize maintenance campaigns through predictive analytics and alerts, process surveillance, asset health monitoring, automated real-time diagnosis and problem recovery recommendations.
- Boost efficiency and protect the bottom line. Plan better by refining the theoretical efficiency calculation with data-driven adjustments of the expected performance baseline. Use predictive analytics to boost uptime, performance and staff productivity. All while keeping pace with demand, lowering operational costs and reducing the risk of revenue loss.
- Improve quality. Boost process and asset quality by incorporating downtimes, production losses, parts and labor costs, probability of events and other factors into your analysis. Develop, monitor and measure KPIs via a web portal. And look across multiple systems, assets, resources, locations and environments to oversee costs and completions.
Analytics in Action
Analytics Powers the Industrial Internet of Things for the Oil & Gas Industry
Keith Holdaway, of the Global Energy Practice at SAS, explains how IIoT data combined with analytics can fuel the decisions that keep oil and gas companies' assets and processes running at optimal capacity.
Get the latest analytics news, views and best practices from the brightest minds in the business.
The energy industry is volatile. Your business shouldn't be.
Achieve rapid insights into your commodity portfolio, and gain the ability to make strategic decisions faster and more accurately than your competitors. See how hedging or not hedging will affect profitability and cashflow in response to changing market conditions. Our oil and gas analytics provides an integrated energy portfolio and risk management framework that helps you with:
- Energy trading and risk management. Minimize the effects – or capitalize on opportunities – of energy and commodity price volatility.
- Credit risk management. Manage your counterparty relationships, including assessment workflows and financial exposure. Run potential future exposure to prepare your portfolio in anticipation of credit adjustments in the market.
- A consolidated view of your entire portfolio. Eliminate the inefficiency of siloed operations by viewing positions from physical purchases/sales, storage, transport and financial trading in one centralized platform.
- Cashflow management. Forecast cashflows under current scenarios, and view effects on cashflow from future price movements. Slice and dice the portfolio to identify the business units that contribute the greatest risk to the enterprise.
Proactively capture, analyze and simulate market and credit risks. Report and display consolidated risk metrics in a user-friendly SAS Visual Analytics interface. With oil and gas analytics from SAS, you can:
- Gain greater insight faster. Streamline and automate business processes. Produce a consistent, portfolio-level view of consolidated risk measures.
- Maximize your existing technology investment. Engage our full suite of risk capabilities, or augment current systems with modular offerings in trade capture, sophisticated risk analysis and advanced visualization.
- Evaluate decisions before you make them. Run what-if trades and simulate future market conditions to determine the current impact on your portfolio, as well as potential outcomes, in a range of scenarios.
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Ensure highly refined data. And make highly refined decisions.
Smart, timely decisions by everyone – from upstream to downstream refinery operators, financial experts and marketers. Better planning, reporting and analytic results. Higher productivity, lower cost and reduced likelihood of errors. Our oil and gas software delivers a single platform for data management that supports:
- Event stream processing. Filter and analyze streaming data from the industrial internet of things (IIoT) in real time to reduce latency of important oilfield decisions.
- Hadoop. Maximize the power of big data with tools that work inside and alongside your Hadoop cluster.
- Data quality. Provide the right data to the right people at the right time – complete, clean and standardized.
- Master data management. Work inside-out – control your data behind the scenes to improve results on the other side.
- Open and cloud-enabled. Integrate, extend and manage open source models. Deliver rapid results through SAS Analytics deployed on a shareable and scalable infrastructure that is optimized for business analytics.
With a plethora of operational systems, oil and gas companies seek analytic enablers that can be used across platforms, data standards and business use cases. Our solutions enable you to profile, standardize, consolidate and correct all types of data – whether in motion or at rest. With SAS, you can:
- Get all the data from all the sources. Regardless of volume, velocity and variety, SAS enhances value by uniting information from engineering and the geosciences with real-time surveillance data.
- Give decision makers high-quality data, fast. Across disciplines, hierarchies and geographies, ensure that decisions are backed by trustworthy, comprehensive data gathered from any source, in any format. Using standardized data that’s accurate, complete and up-to-date, you can create better maintenance schedules, address regulatory requirements and ensure resource availability.
- Partner with an analytics provider you trust. Top-notch analytical skills and 40 years of customer satisfaction combine to make SAS a trusted partner for delivery of your project results. We can remotely augment your staff or deliver a turnkey business solution, all while managing the IT infrastructure in a secure cloud environment.
Read the Digital Oilfield Report to learn how production optimization affects upstream efficiencies.
전 세계 수 많은 기업들이 SAS와 함께 발전하고 있습니다.
분석 기술의 리더가 되기 위한 첫 걸음을 시작하세요.
자원은 계속 변합니다. 분석도 여기에 발맞춰야 합니다.
석유와 가스 자원 전체로부터 믿을 수 있는 생산확보. 낮은 비용으로 높은 전체회복(total recovery) 달성. 향후 성과에 대한 확실성 증대. SAS의 석유와 가스 소프트웨어를 통해 전략을 정비할 수 있습니다.
- 내진해석(Seismic analyses): 대용량의 탄성파 속성(seismic attributes)을 해석해 생산 및 유전개발 전략을 최적화합니다.
- 저류층 특성화(Reservoir characterization): 저류층의 속성을 파악해 석유회수를 최적화합니다.
- 시추 최적화: 고품질 유정(well) 설계와 실행, 시추 리스크 완화 및 비생산적 시간 감소를 지원합니다.
- 비재래식 완공: 저장소 파라미터 가변성의 복잡도를 심층 분석해 완결 효율성을 높이는 스마트한 선택이 가능합니다.
- 생산 예측: 유정 감독 및 예측 모델을 예측에 포함시켜 최종회수량의 장단기적 예상을 개선합니다.
유전 탐사에 내재된 리스크와 비용에 대응합니다. 협력이 용이한 대시보드 뷰로 확률적 결과를 공유합니다. 계획부터 생산까지 더 나은 결과를 도출합니다. SAS와 함께라면, 가능합니다.
- 전체 그림 보기: 탐사, 시추, 완결, 저류층, 생산 등으로부터 데이터를 취합하는 데이터 통합 플랫폼을 적용합니다. 관련 데이터 전체에 근거한 의사결정을 통해 모든 상황에서 최선의 접근법을 취하고 있다는 확신을 갖게 합니다.
- 데이터 내에 숨겨진 패턴 파악: 운영 외적 변수부터 시추 작업 파라미터, 시추 시스템 설계에 이르기까지 모든 관련 데이터를 연결해 과거에는 드러나지 않았던 연관관계를 밝힐 수 있습니다.
- 불확실성의 계량화: 감퇴곡선법(decline curves methodology)에 대한 확률적 접근과 고급분석을 직관적인 GUI, 자동 예측모델, 거의 실시간에 근접한 시각표현, what-if 분석과 결합해 향후 생산에 대한 신뢰할 수 있는 예측과 보다 정확한 매장량 추정이 가능합니다.
- 시추 효율성 개선: 시추 건 관련 데이터와 핵심 성과지표, 정해진 지리 기계적 제약 사이의 통계적 관계를 분석합니다. 부정적인 사건을 거의 실시간으로 예측하고 리스크 상황과 지연, 사고와 예기치 못한 셧다운을 방지합니다.
- 비재래적인 유전 생산 증대: 실시간 생산 데이터 비율과 유형곡선을 추세 예측과 비교합니다. 유정 프로파일 클러스터링을 통해 유전을 세분화하고 전문가들에게 자동경보를 전송합니다. 이를 통해 셰일 가스, 셰일 석유, 초심해(ultra-deep water), 치밀 가스, 탄층 메탄, 중유(heavy oil), 역청탄(tar sands)를 자신있게 탐사할 수 있습니다.
데이터 시각화는 해결이 필요한 비즈니스 문제에 대한 시각적 맥락을 제공해 엔지니어들과 운영인력들이 올바른 상황인식을 하는데 일조하고 있다고 생각합니다.
잘 돌아가는 기계처럼 조직의 모든 단계가 순조롭게 작동합니다.
자산배분 최적화 전략이 뒷받침된, 자산과 성능에 대한 전체적인 통합 관점 제공. 예정되지 않은 유지보수 및 정지시간 감소. 생산장비 전체의 성능 및 가용성 향상과 더불어 유지보수 비용 최적화. SAS의 석유과 가스 소프트웨어에는 다음의 솔루션이 포함됩니다.
- 시설 무결성: 수익성 운영목표와 안전 및 환경준수 요건을 충족합니다.
- 수요 예측: 지역부터 국제수준까지 복잡한 공급망에 걸쳐 정제품 수요 차질이나 급등상황에 대처할 준비가 되어 있습니다.
- 통합운영 및 물류: 하나의 일관된 통합 정보로부터 여러 부서, 협력업체 등 운영 전반에 대해 명확하게 파악할 수 있습니다.
- 운영 리스크/환경, 보건, 안전(EH&S): 조직의 모든 단계에 걸쳐 리스크를 최소화합니다.
적극적인 유지보수 계획을 개발해 예기치 못한 차질 및 안전 리스크를 예방합니다. 수요패턴에 대한 이해로 자산 신뢰도를 확보하고 장비를 최상의 성능으로 가동합니다. 그리고 웹으로 가동상황을 상시 감독합니다. SAS가 도와드립니다.
- 짧은 정지시간 유지: 지속적인 자산건전성 모니터링 및 자동경보를 통해 유지보수 우선순위 결정을 지원하고, 예정된 가동중단을 최대한 활용하며, 실수와 사고를 방지합니다.
- 효율성 증대 및 수익 보호: 성능 데이터 수집과 통합, 예측분석을 활용한 가동시간, 성능, 나아가 인력 생산성 증대를 통해 더 효율적인 계획이 가능합니다. 동시에 수요를 맞추고, 유지보수 비용을 절감하며 수익손실 위험도를 낮출 수 있습니다.
- 품질 개선: 정지시간, 생산손실, 부품 및 인건비, 이벤트 및 기타 요인의 확률을 분석에 포함시켜 프로세스와 자산 품질을 개선합니다. 웹 포털을 통해 KPI 개발, 모니터링, 측정을 수행합니다. 다양한 시스템과 자산, 자원, 위치, 환경을 분석해 비용과 완결을 감독합니다.
이벤트 감지뿐만 아니라 성능과 신뢰도 예측이 가능합니다. 이를 통해 성과수준에 대해 더 심도 있는 인사이트를 확보할 수 있죠.
에너지 업계는 변동성이 크지만 여러분의 비즈니스는 그렇지 않을 것입니다.
합리적인 자동 프로세스를 통해 리스크 관리를 지원함과 동시에, 수익 창출기회에 보다 집중할 수 있는 시간을 제공합니다. 원자재 포트폴리오에 대한 정보를 신속하게 확보합니다. 전략적 의사결정을 경쟁사보다 빠르고 정확하게 내릴 수 있습니다. SAS의 석유와 가스 소프트웨어는 통합 에너지 포트폴리오와 리스크 관리 프레임워크를 제공합니다.
- 에너지 거래 및 리스크 관리: 기업 전체에 걸쳐 에너지 및 원자재 가격 변동성의 영향을 최적화합니다.
- 신용리스크 관리: 복잡한 시뮬레이션을 도입해 여러 노출 사항 중 확실한 신용거래 결정을 도출합니다.
- 거래 감독: 부정 행위 및 컴플라이언스 관련 우려사항이 사업에 영향을 미치기 전에 감지합니다.
- 컴플라이언스 리포팅: 변화하는 Dodd-Frank 및 EMIR 규제관련 기록작성 및 리포팅을 자동화합니다.
시장과 신용 리스크를 선제적으로 포착, 분석하고 시뮬레이션합니다. 거래활동 모니터링을 통해 잠재적 사기 또는 위반 활동을 찾아냅니다. 자본을 현명하게 분배해 전사적 리스크를 줄이고 성과를 촉진합니다. 사용자 친화적인 대시보드 뷰를 통해 통합 리스크 메트릭스를 리포팅하고 표시합니다.
- 프로세스 가속화 및 표준화: SAS의 포괄적인 모듈형 솔루션은 유연하고 사용이 용이한 시각 인터페이스를 제공해 비즈니스 전반의 과업을 합리화하고 자동화합니다.
- 광범위한 기능활용: 거래입력관리, 데이터 통합, 고급 예측분석, 준수 보고, 첨단 모델링 도구 세트를 활용해 리스크 관리를 기업 프로세스의 기초가 되도록 할 수 있습니다.
- 도입 전 테스트: 중앙제어식 환경에서 가격결정과 평가 모델을 생성하고 관리할 수 있으며, 다양한 시나리오의 시뮬레이션과 스트레스 테스트를 실시하고, 시장 데이터를 다양한 관점에서 확보할 수 있습니다.
고도로 정제된 데이터를 통해 정제된 의사결정을 내리세요.
상류부문(upstream) 및 하류부문(downstream) 정제업자, 금융 전문가와 마케터에 이르기까지 누구나 스마트하고 시의적절한 의사결정이 가능합니다. 계획과 리포팅, 분석결과를 개선합니다. 생산성은 높이고, 비용과 오류발생 가능성은 낮춥니다. SAS의 석유와 가스 소프트웨어는 다음을 지원하는 데이터 관리 단일 플랫폼을 제공합니다.
- 복잡한 이벤트 프로세싱: 스트리밍 데이터의 실시간 필터링과 분석을 통해 중요한 유전 관련 결정의 대기시간을 줄입니다.
- 데이터 품질: 적시에 필요한 사람에게 적절한 데이터, 즉 완전하고 순수하며 표준화된 데이터를 제공합니다.
- 기준정보 관리: 철저한 관리, 즉 내부적으로 데이터를 통제해 외부적인 결과를 개선합니다.
모든 유형의 데이터를 프로파일링하고, 표준화 및 통합합니다. 필요한 지점마다 데이터 품질 기능을 도입합니다. 그리고 인터랙티브 GUI를 통해 이를 모니터링합니다. SAS와 함께라면 가능합니다.
- 다양한 소스로부터 모든 데이터를 확보: 메인프레임, 기업 애플리케이션, 관계 데이터베이스, 빅데이터 스토어, PC 파일서식 등으로부터 데이터에 접근합니다. 엔지니어링과 지리과학 정보를 실시간 감시 데이터와 통합해 가치를 향상합니다.
- 의사결정자들에게 고품질의 데이터를 신속하게 제공: 계층, 지형 전체에 걸쳐, 모든 소스와 포맷에서 확보한 믿을 수 있는 포괄적 데이터에 기반해 의사결정이 이루어지도록 합니다. 정확하고 완전한 최신 표준데이터를 활용해 더 나은 유지보수 일정을 생성하고, 규제요건에 대처하며, 자원 가용성을 확보할 수 있습니다.
- 탄탄한 데이터 기반 구축: 데이터 매칭 기술을 활용해 기록을 분석하고 매치, 최선의 선택을 제시합니다. 여러 데이터 유형 간 데이터 모델을 정의합니다. 감사추적을 적용해 누가 무엇을 언제 변경했는지 확인합니다.
가트너는 최근의 데이터 통합 도구 부문 매직 쿼드런트에서 SAS를 리더로 선정했습니다.