SAS Customer Portal
NH농협은행을 위한 SAS 고객 포털을 소개합니다!
평소 업무를 진행하시면서 궁금하셨을 수 있었던 소프트웨어 활용 팁, 기술 문서, 백서 및 타사 고객 사례 등 유용한 정보를 한 데 모아 제공합니다. 많은 활용 바랍니다.
SAS에 대해 더 자세히 알아보십시오. 최신 백서, 고객 성공사례 및 블로그 포스팅을 통해 인사이트를 확인하실 수 있습니다.
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백서
금융권 리스크 관리 분야의 인공지능 활용SAS와 GARP가 실시한 연구 보고서에 따르면 금융권 리스크 전문가 81%가 이미 인공지능 기술 도입에 따른 효과를 보고 있는 것으로 나타났습니다. 금융 리스크 산업 내 AI 도입 효과와 이를 극대화하기 위한 조건들을 확인해 보십시오.
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블로그 게시물
성공적인 비즈니스를 위한 인공지능 전략AI는 더 이상 공상 과학소설 속 제재가 아닌 기업이 마주한 현실이 되었습니다. 오늘날 기업들은 머신러닝, 알고리즘, 스마트형 커넥티드 제품 등 다양한 AI 기술을 새롭고 흥미로운 방식으로 비즈니스에 적용하고 있습니다. 그렇다면 기업이 인공지능 전략을 통해 성공적인 비즈니스 결과를 얻기 위해서는 어떻게 해야 할까요?
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백서
차세대 AML이란?금융 서비스 산업이 급격한 디지털 전환을 겪고 있고, 규제 당국이 ‘합리적’ 규제의 수위를 계속 높이는 가운데 차세대 AML이 떠오르고 있습니다. 로봇 공학과 의미 분석, 인공 지능, 특히 머신 러닝을 통해 진화하고 있는 AML에 대해 알아보십시오.
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블로그 게시물
SAS, “금융 리스크 전문가 81%, 인공지능(AI) 기술 효과 누려”SAS와 국제재무위험관리전문가협회(GARP)가 발표한 ‘금융권 리스크 관리 분야의 인공지능 활용’ 보고서에 따르면, 금융 서비스 산업 분야의 리스크 전문가 81%가 이미 인공지능(AI) 기술 도입에 따른 효과를 보고 있는 것으로 나타났습니다. 전세계 금융기관에서의 AI 활용 현황에 대해 알아보십시오.
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백서
디지털 시대의 신용 리스크 모델링을 위한 6가지 핵심 요소어떤 고객에게 가장 매력적인 오퍼를 제안해야 할까요? 특정 고객이 채무를 이행하지 않을 확률은 얼마일까요? 머신러닝과 대체 데이터를 활용하여 신용 의사 결정 프로세스를 개선할 수 있습니다.
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블로그 게시물
SAS VDMML로 딥러닝 모델 구축딥러닝의 전 과정을 시각화하는 SAS VDMML로 딥러닝 모델을 구축하는 동시에 다양한 종류의 심층 신경망 DNN을 구축할 수 있습니다. 그 방법에 대해 자세히 소개합니다.
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백서
AI를 활용한 자금 세탁과 테러 자금 조달 방지 사례인공 지능(AI), 기계 학습(ML) 및 로봇 프로세스 자동화(RPA)가 어떻게 기업들이 자금 세탁/테러 자금 조달 방지 프로그램을 보다 효율적이고 효과적으로 만드는 데 도움이 되는지 확인하십시오.
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백서
IT 성공 비결: 선택과 통제 사이의 균형분석은 많은 기업의 운영 모델에서 중요한 비중을 차지합니다. 데이터를 보호하고 관리하는데 필요한 통제력과 거버넌스를 유지하면서 분석가의 업무 부담을 완화하고 분석에 필요한 적절한 권한을 제공하는 방법에 대해 확인해보십시오.
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백서
ModelOps 시작하기분석 모델을 배포하는 방법을 재정립하는 ModelOps를 소개합니다. ModelOps를 통해 기업들은 고품질의 분석 모델을 개발, 검증, 배포 및 모니터링하는 데 걸리는 시간을 최소화할 수 있습니다.
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백서
SAS AI Enhanced Analytics - AI 기반의 의사결정 지원을 위한 SAS의 전략AI와 ML 글로벌 트렌드, ‘자동 머신러닝(AutoML)’, 전세계 AI 소프트웨어 플랫폼 시장의 선두주자인 SAS의 ‘AI 기반의 의사결정 지원 전략 및 주요 솔루션의 기능’을 소개합니다.
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백서
금융권 리스크 관리 분야의 인공지능 활용SAS와 GARP가 실시한 연구 보고서에 따르면 금융권 리스크 전문가 81%가 이미 인공지능 기술 도입에 따른 효과를 보고 있는 것으로 나타났습니다. 금융 리스크 산업 내 AI 도입 효과와 이를 극대화하기 위한 조건들을 확인해 보십시오.
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백서
디지털 시대의 신용 리스크 모델링을 위한 6가지 핵심 요소어떤 고객에게 가장 매력적인 오퍼를 제안해야 할까요? 특정 고객이 채무를 이행하지 않을 확률은 얼마일까요? 머신러닝과 대체 데이터를 활용하여 신용 의사 결정 프로세스를 개선할 수 있습니다.
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백서
머신러닝을 활용한 금융 범죄 대응 사례귀사의 사기 방지 및 금융 범죄 시스템은 진화하고 있습니까? 일반적인 규칙 기반 시스템만으로는 알려지지 않은 사기 계획을 적발하거나, 새로운 금융 범죄 수법을 처리하기에는 부족합니다. 바로 머신러닝을 도입해야 하는 이유입니다. 머신러닝을 구현하는 현실적이고 실현 가능한 10가지 방법을 확인해보십시오.
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백서
자금 세탁에 맞서는 SAS의 5가지 승부수차세대 AML을 실현하기 위해 정교한 분석 역량을 활용한 고도의 집중 전략이 필요합니다. 차세대 AML로 발전하기 위한 SAS의 5가지 승부수를 제시합니다.
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백서
차세대 AML이란?금융 서비스 산업이 급격한 디지털 전환을 겪고 있고, 규제 당국이 ‘합리적’ 규제의 수위를 계속 높이는 가운데 차세대 AML이 떠오르고 있습니다. 로봇 공학과 의미 분석, 인공 지능, 특히 머신 러닝을 통해 진화하고 있는 AML에 대해 알아보십시오.
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블로그 게시물
SAS VDMML로 딥러닝 모델 구축딥러닝의 전 과정을 시각화하는 SAS VDMML로 딥러닝 모델을 구축하는 동시에 다양한 종류의 심층 신경망 DNN을 구축할 수 있습니다. 그 방법에 대해 자세히 소개합니다.
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블로그 게시물
SAS, “금융 리스크 전문가 81%, 인공지능(AI) 기술 효과 누려”SAS와 국제재무위험관리전문가협회(GARP)가 발표한 ‘금융권 리스크 관리 분야의 인공지능 활용’ 보고서에 따르면, 금융 서비스 산업 분야의 리스크 전문가 81%가 이미 인공지능(AI) 기술 도입에 따른 효과를 보고 있는 것으로 나타났습니다. 전세계 금융기관에서의 AI 활용 현황에 대해 알아보십시오.
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블로그 게시물
SAS바이야(SAS Viya) 자동화된 피처 엔지니어링 템플릿으로 예측 모델 생성하기데이터 사이언티스트들은 작업 시간의 대부분을 데이터 준비와 피처(feature) 엔지니어링에 할애합니다. AI 기반 엔터프라이즈 분석 플랫폼 SAS Viya의 기본 템플릿 중 ‘자동화된 피처 엔지니어링 템플릿’을 활용해 손쉽게 예측 모델을 생성하는 방법을 살펴봅니다.
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블로그 게시물
사기 탐지 전략을 강화하는 8가지 방법사기 탐지 기술을 어떻게 비즈니스 프랙티스에 적용하고, 시간이 지남에 따라 조정, 개선해가는지 또한 매우 중요한 전략입니다. 국제 분석 연구소(IIA; International Institute for Analytics)에서 발표한 사기 탐지 및 조사의 성공률을 높이고, 일반적인 함정을 피해 갈 수 있는 방법을 소개합니다.
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블로그 게시물
성공적인 비즈니스를 위한 인공지능 전략AI는 더 이상 공상 과학소설 속 제재가 아닌 기업이 마주한 현실이 되었습니다. 오늘날 기업들은 머신러닝, 알고리즘, 스마트형 커넥티드 제품 등 다양한 AI 기술을 새롭고 흥미로운 방식으로 비즈니스에 적용하고 있습니다. 그렇다면 기업이 인공지능 전략을 통해 성공적인 비즈니스 결과를 얻기 위해서는 어떻게 해야 할까요?
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블로그 게시물
은행 자본 계획부터 금융 규제 대비까지, ‘스트레스 테스트’ 완전정복!은행의 재무 건전성을 확인하는 스트레스 테스트는 어떤 요소로 구성되어야 할지, 또한 리스크 부서와 재무 부서는 보다 나은 은행 업무의 효율과 의사결정을 위해 스트레스 테스트의 주요 구성 요소를 어떻게 공동 개발하고 적용해 나가야 할지에 대해 논의합니다.
SAS® Visual Data Mining and Machine Learning
SAS의 AI 솔루션에는 포괄적이고 직관적인 머신 러닝 도구가 포함되어 있어 더욱 빠르고 더욱 현명한 의사 결정 및 권고안을 제시할 수 있습니다.
SAS® Visual Forecasting
예측 워크플로우의 모든 단계를 지원하는 SAS Visual Forecasting을 이용하여 빅데이터 기반의 예측을 자동으로 생성하고 최선의 결정을 내릴 수 있습니다.
SAS® Anti-Money Laundering
거래 모니터링을 통해 자금 세탁 및 테러 자금 조달 활동을 방지하는 SAS의 솔루션을 확인해보십시오.
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전 세계 수 많은 기업들이 SAS와 함께 발전하고 있습니다.
분석 기술의 리더가 되기 위한 첫 걸음을 시작하세요.