연구 소개
독립적인 리서치 회사인 Futurum Group은 서로 다른 3종류의 데이터 및 AI 플랫폼(SAS Viya, 유명 상업용 플랫폼, 비상업용 오픈소스 접근법)에 대한 심층 분석을 진행하여 해당 플랫폼들이 데이터 및 AI 라이프사이클 전반의 생산성에 미치는 영향을 측정했습니다.
평가는 다양한 산업에 공통적으로 적용되는 엔드 투 엔드 고객 이탈률 예측 분석을 개별 환경에서 완료하는 방식으로 진행되었습니다. 테스트는 각각 데이터 엔지니어, 데이터 사이언티스트, MLOps 엔지니어라는 페르소나에 부여된 3명의 Futurum Group 분석가에 의해 수행되었으며, 이들은 데이터 및 AI 라이프사이클을 구성하는 3가지 단계에 관련된 작업들을 완료해야 했습니다.
추가로, 각종 작업들이 비기술 인력에 의해 수행될 수 있는지 알아보기 위해 4번째 분석가가 비즈니스 분석가의 페르소나를 통해 각 플랫폼을 평가했습니다. 이번 연구에서는 각각의 작업을 완료하는 데 소요되는 시간과 작업의 복잡성을 측정했습니다.
직접 체험해 보세요
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시작 가이드 확인하기
아래 가이드는 이번 연구에 사용된 전체 데이터 및 AI 라이프사이클을 안내해 드리기 위해 제작되었습니다. 각각의 단계는 데이터 엔지니어 페르소나, 데이터 사이언티스트 페르소나, MLOps 엔지니어 페르소나에 의해 개별적으로 수행되었습니다.
본인의 기술 숙련도가 낮은 편이어도 얼마든지 시도해 보실 수 있습니다. 이번 연구에서는 Viya 사용 시 전체 작업 구간을 코딩 없이도 수행 가능하며, 작업들 중 86%는 비즈니스 분석가도 수행할 수 있다는 것이 확인되었습니다. 여러분도 충분히 완료하실 수 있습니다.
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Viya를 직접 구동해보기
가장 기대되는 부분입니다. 등록을 마친 후 환영 이메일의 링크로 들어가서 평가판 환경을 연 다음, 가이드의 내용대로 연구를 재현해 보면서 SAS Viya가 제공하는 생산성 향상 효과를 직접 체감해 보세요.