사람이 우선인 경찰활동

데이터 정리를 통해 새로운 첩보 정보 확보

글로스터셔 경찰지구대는 SAS를 통해 데이터 품질, 새로운 차원의 BI(Business Intelligence)와 보고서 작성 능력을 확보하여 정확성과 운영 효율성을 향상해 인텔리전스 정보에 기반한 경찰 활동을 강화하였습니다.

영국의 43개 경찰지구대는 해당 지구대의 데이터 자원을 직접 관리할 책임을 갖고 있으나 데이터 양이 급증하는 모바일 디지털 시대에, 특히 정보에 있어서는 범죄자들이 진실을 다 말하지 않는 상황에서 이는 쉬운 작업이 아닙니다. 경찰 1,300명, 민간 직원 800명, 특수 순경 170명으로 구성된 글로스터셔 경찰지구대는 시민 560,000명의 안전을 책임지고 있습니다. 효과적인 지역 경찰활동이 글로스터셔 경찰지구대 운영의 핵심이며 이를 위해서는 고품질의 데이터, 최신의 인텔리전스 정보가 필요합니다. 실제로 이러한 인사이트를 제공할 수 있는 신뢰할만한 시스템이야 말로 정보 자원을 가장 효과적으로 사용할 수 있어, 경찰 활동을 향상하고 내무부(Home Office)에 정확한 리포팅을 가능하게 하여 결과적으로 다른 경찰 및 병력과 정보를 공유할 수 있게 합니다.

IS 개발 관리자 Reg Barnard는 “글로스터셔 지구대는 데이터 품질 문제를 가장 먼저 인식한 지구대 중 하나입니다. 이후, 이는 국가적 차원에서, 특히 2011년부터 PND(Police National Database)와 관련하여 훨씬 큰 문제가 되었습니다. 국가적 목표를 지원하는 데이터 품질 노력의 최전선에 우리가 있었다고 생각합니다.”라고 말합니다. 국가적 목표 중, 특히 경찰의 정보 관리 및 공유 능력을 향상시키기 위한 IMPACT 프로그램과 MoPI (Management of Police Information) 국가 기준과 같은 목표는 모두 Bichard Inquiry에 따라 다른 병력 및 기관과 공유할 수 있는 고품질 데이터, 신뢰할 수 있는 인텔리전스 정보의 필요성을 더욱 증대시킵니다. SAS는 글로스터셔 지구대가 데이터의 품질과 정확성을 확보하여 이를 통해 얻은 인사이트를 경찰 및 정부 조직 관리와 경찰 활동을 위해 제공할 수 있도록 지원합니다.

 

문제의 데이터 품질

2002년, 글로스터셔 경찰지구대는 “경찰 활동의 효과성과 효율성 증대”를 위해 Vision 5 프로그램에 착수하였습니다. 이는 정보의 자유에 대한 요구와 함께 데이터 품질 향상에 대한 투자의 핵심 촉매제로 작용하였습니다. Barnard는 “대부분의 조직들이 데이터 품질 문제에 직면해 있지만, 정직성이 다소 떨어지는 사람을 많이 상대하는 우리 경찰 조직에서는 철자 오류나 입력 오류와 같은 일상적인 문제도 크게 확대될 수 있습니다.”라고 말합니다. 범죄자는 확인이 쉽지 않은 온갖 거짓 정보를 제공하고, 상호 호환이 안 되는 기존의 여러 시스템은 이 문제를 더욱 복잡하게 만듭니다. 이에 SAS는 글로스터셔 경찰에게 SAS^® Enterprise Data Integration Server 구축을 제안했습니다. Barnard는 “우리는 데이터 품질 문제를 해결할 뿐만 아니라 BI(Business Intelligence)의 기반을 마련할 수 있는 솔루션을 원했습니다. 좋은 경찰활동은 범죄 행위와 범죄자를 연결할 수 있게 하는 고품질의 인텔리전스 정보를 바탕으로 합니다.”라고 말합니다.

전직 형사로 현재 글로스터셔 경찰지구대의 데이터베이스 관리자로 근무하고 있는 Nick Churchill은 SAS를 활용하여 Unity(범죄와 구속을 관리하는 코어 시스템), VPFPO(차량 주차, 확정 벌금, 범칙금 부과 범죄를 관리), 국내 폭력범죄 데이터베이스(피해자와 범죄자의 상세 사항 기록) 등 세 가지 기존 시스템을 통합하였습니다. 소스 시스템에서 추출한 자료는 SAS 데이터 품질 절차를 거쳐 분류하고, 정화하여 표준화합니다. 사용자는 이름이나 주소 같은 필드값의 매칭 민감도를 조정하여 규모가 큰 문제부터 파악한 후, 상세 사항을 확인할 수 있습니다. 즉, 명백한 철자 문제뿐만 아니라 다소 빈도가 떨어지는 매칭값들도 빠르게 확인할 수 있습니다. Churchill은 “다른 소프트웨어로는 이런 실수를 잡아내기 힘들 겁니다. 수동 작업이라는 점은 말할 것도 없지요.”라고 말합니다. 의심스러운 기록은 확인 및 정정을 위해 담당자에게 전달됩니다. Churchill은 “SAS는 거의 일치하는 값들을 조합하는 데 탁월하여, 데이터를 정정하고 업데이트 할 수 있도록 해줍니다. 따라서 엄청난 시간과 자원을 절약할 수 있습니다. 또한 탁월한 능력에 비해 사용이 정말 용이합니다. 전문 기술도 필요하지 않으며, 경찰 간부들을 놀라게 할 만한 가치 있는 보고서를 즉시 생성할 수 있습니다.”라고 덧붙입니다.

Barnard는 “열악한 품질의 데이터에서 우리가 이미 알고 있는 사실을 찾아내느라 시간을 허비했습니다. SAS는 우리가 원했던 운영 효율성을 바로 달성할 수 있게 만들어 주었습니다. 이는 실제 경찰관이 범죄자를 파악하기 위해 애쓸 시간에, 정확한 주소에 도착할 수 있게 되었다는 것을 의미합니다.”라고 말합니다.

사람이 우선

사람이 우선 Barnard는 계속해서 “현재 우리가 직면한 핵심 이슈는 ‘시민 중심’ 접근법의 일환으로 우리가 주창하고 있는 ‘사람이 우선’ 목표의 요구 사항입니다.”라고 말합니다. 고품질 데이터, 분석을 통한 향상된 인텔리전스 정보는 경찰지구대가 보다 효과적으로 운영하는 동시에 이러한 요구 사항에 대비해 경찰 서비스를 제공할 수 있게 합니다. 동시에, 경찰지구대는 세 개의 부서에서 여섯 개의 경찰 구역으로 재편성되는 큰 변화를 겪고 있습니다. Barnard는 “구금 통계 측면에서의 경찰 활동 성과는 더 이상 효과를 측정할 때 ‘최대이자 최고의 핵심(be all and end all)’ 요소가 아닙니다. 우리는 지역사회의 치안 유지와 개입에 지금보다 더욱 집중하고자 노력하고 있습니다.”라고 말합니다. 지속적인 정책 변화 또한 필요한 정보 시스템에 반영이 되어야 합니다.

구금률 향상

Barnard는 “BI(Business Intelligence)와 관련하여 우리는 SAS의 최신 버전 솔루션을 사용하게 되었으며, 이제는 우리 경찰지구대의 전사적 의사결정 지원 시스템으로 발전시켜 나가고 있습니다. 우리는 가치 있는 인사이트를 제공하여 사람들이 좋은 의사 결정을 내리고, 우리의 경찰 활동 성과를 이해하는 동시에 지역사회가 우리를 어떻게 인식하는지, 주민들의 경찰 신뢰도는 어느 정도인지 알고자 합니다.”라고 말합니다. SAS^® Professional Services팀은 글로스터셔 경찰지구대와 함께 최근의 SAS 업그레이드를 진행하였습니다. Barnard는 “SAS를 이용하여 PND(Police National Database) 지원 데이터를 추출합니다. 데이터 품질 향상을 통해 MoPI 활동 및 우리의 RRD(Review, Retain, Delete) 정책을 지원합니다. BI 측면에서는 글로스터셔 경찰지구대가 조직 재편성을 거치는 동안, 조직을 판단하는 근거가 되는 지표를 측정하고, 최고위 간부급 경찰뿐만 아니라 지구대 전체 인력을 위한 전사적 의사 결정 지원 시스템을 수립할 수 있도록 SAS가 지원하고 있습니다.”라고 말합니다. 덧붙여, Barnard는 “이제 우리는 내무부용 통계 보고서를 SAS에서 바로 제출하고 있습니다. 단일 시스템을 통해 통합된 단일 버전 데이터(SVOT)를 관리함으로써 효율성을 크게 향상시켰습니다.”라고 말합니다.

최근 결과치도 글로스터셔의 접근법이 옳다는 것을 증명합니다. 2010년 영국 왕립경찰 감시관실(Her Majesty’s Inspectorate of Constabulary)의 전체 43개 경찰 지구대에 대한 평가 결과에 따르면 글로스터셔에서는 지난 2년간 전체 범죄가 감소하였고 특히 폭력과 강도 부문에서 주목할 만한 성과가 있었으며 구금률에서도 우수한 성취를 보여주었습니다. 또한 대중 신뢰도가 상승하고 있다고 나타났는데, 이는 글로스터셔 경찰과 지방 의회가 반사회 행동과 범죄에 잘 대처하고 있다고 생각하는 주민의 수가 45.8%에서 51.5%로 상승하였다는 영국 범죄조사(British Crime Survey) 결과에서도 확인할 수 있었습니다.

마지막으로 Barnard는 “특히 IMPACT와 같은 국가적 차원의 목표에 비추어 볼 때, 이제 데이터의 가치는 더욱 폭넓은 범위에서 인식되고 있습니다. 모든 공공 기관이 경비 절감과 같은 재정적 압박을 받고 있습니다. 우리가 가진 한정된 자원으로 더 적은 서비스를 제공할 수도 있고, 아니면 동일하거나 가능하다면 더 많은 서비스를 제공할 수도 있습니다. 이를 달성할 수 있는 중요한 방법은 우리 가 가진 정보를 더욱 잘 활용하여 우리의 활동 성과를 측정하고 향상하는 것입니다. 그리고 바로 SAS가 이를 가능하게 하는 핵심적인 역할을 담당하고 있습니다.”라고 말합니다.