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Predictive analytics helps save lives during COVID-19 pandemic
Global health crisis spurs digital transformation at federal agency.
Optimized health care
via self-service analytics with AI and machine learning capabilities
FPS Public Health achieved this using • SAS® Visual Analytics on SAS® Viya®
FPS Public Health, SAS 도입으로 병상 점유율 및 감염률 예측하여, 글로벌 위기 상황에서도 충분한 의료 인력을 확보하다
모든 부문 중에서도 특히 의료 서비스업이 COVID-19으로 인해 가장 많이 시험대에 올랐습니다. 벨기에에도 위기가 닥쳤을 때, Federal Public Service Health, Food Chain Safety and Environment두 부처는 시민의 건강 증진을 위해 신속한 조치가 필요했습니다.
정부 부처인 FPS Public Health는 벨기에 내 의료 서비스 품질 관리, 재정 지원 및 응급 의료 서비스를 감독하는 역할을 합니다. 수십 년 동안 SAS와 협력해 온 FPS Public Health는 데이터와 고급 분석고급 분석이 의사 결정에 어떻게 도움이 되는지에 대해 정확히 파악하고 있었습니다. 그러나 COVID-19에 대처하기 위해 이 기관은 보유 데이터를 외부 파트너와 공유하여 감염률과 병상 점유율을 예측하기 위해 분석 사용을 한 차원 높게 이끌어야 했습니다.
FPS Public Health는 병원의 재정 지원 조달, 보고 및 공급과 관련한 데이터를 활용했습니다. 이는 기존의 방식을 업데이트할 필요성이 대두되었습니다. 게다가, 팬데믹은 예측할 수 없는 수많은 도전을 낳았습니다.
FPS Public Health의 ICT 관리자인 Kurt Nys는 “COVID-19는 모두를 곤경에 빠트렸으며, 새로운 변수들이 지속해서 생겨났습니다.”라며 “모든 정부는 단기간에 정확한 데이터를 수집하여 다방면의 상황 개선을 위해 열심히 노력해왔습니다.”라고 전했습니다.
COVID-19 유행 종식을 위해 병원과 정책결정 이해관계자는 데이터, 통계 알고리즘 및 머신 러닝 기술을 사용하여 과거 데이터를 기반으로 향후 가능성에 대한예측 분석분석이 가능해야 합니다. 그러나 FPS Public Health의 기존 플랫폼은 내부 자료와 인사이트를 외부와 공유하기에는 미흡한 점이 있었습니다. 긴박한 상황 속에서 SAS는 FPS Public Health SAS Visual Analytics 및 SAS Viya 라이선스를 선제공하고 컨설팅을 통해 이러한 문제 해결을 지원했습니다.
예측 모델을 통해 병원 내 응급 상황을 COVID-19와 관련하여 더욱 유연하게 대처할 수 있게 되었습니다. Kurt Nys ICT 관리자 FPS Public Health
병상 점유율 예측
FPS Public Health는 Sciensano, NIHDI(National Institute for Health and Disability Insurance)와 같은 의약품 및 건강 제품에 대한 연방 기관과 협력 관계를 유지하고 있습니다. COVID-19가 확산되면서 효율적인 정보 교환 능력이 더욱 조명을 받게 됐습니다.
FPS Public Health는 모든 데이터를 다룰 수 있는 클라우드 솔루션이 시급히 필요했습니다. 유럽 내 높은 수준의 개인 정보 보호 지침으로 인해 Microsoft Azure 또는 Amazon Web Services와 같은 주요 미국 클라우드 제공 업체는 선택지가 될 수 없었습니다. 대신 SAS는 다른 파트너사의 도움으로 FPS Public Health를 위한 프라이빗 클라우드를 1주일 만에 구축했습니다.
신속한 구현 덕분에 FPS Public Health 및 기타 관련 기관은 첫 번째 확산세 이전에 시스템 내 대시보드를 통해 병원이 수용할 수 있는 정도를 모니터링할 수 있었습니다. 예측 모델은 최대 14일을 미리 내다보며 신뢰할 수 있는 결과를 제공하여 추가 병상이 필요할 시기를 사전에 파악하도록 도왔습니다. 또한 모든 환자를 성심껏 돌볼 수 있도록 병원 관계자의 근무 스케줄을 모니터링했습니다.
Nys는 "예측 모델을 통해 병원 내 응급 상황을 COVID-19와 관련하여 더욱 유연하게 대처할 수 있게 되었습니다."라고 설명합니다. “첫 확산세 당시 관련 데이터를 수집하지 않았다면 그 다음 대유행 때에 곤욕을 치렀을 것입니다. SAS의 탁월한 기술력으로 더 높은 수준의 위기 또한 이겨낼 수 있었으며, 이는 중환자실의 병상 인원이 최대 수용 인원을 초과하지 않았다는 점이 핵심입니다.”라고 전했습니다.
플랫폼은 또한 데이터의 보안을 철저히 지키며, 사용자에 필요한 적합한 정보를 제공할 수 있도록 합니다. 예를 들어 FPS Public Health는 병상 위의 환자의 신원을 알 필요가 없습니다. 그러나 이러한 정보는 Sciensano가 리스크를 관리하고 정책결정 관계자에게 최적의 조언을 제공하는 데 중요합니다. 혹시 누군가가 데이터와 관련된 사람을 식별할 수 없는 경우에도, 다른 이는 보다 개별화된 데이터에 액세스할 수 있습니다. 모든 정보는 익명으로 처리되며 GDPR 법률을 철저히 준수합니다.
Company – Facts & Figures (H2)
67%
secondary metric or company fact
(Avenir Light R & XS)
$$
secondary metric or company fact
1200
secondary metric or company fact
코로나 위험국가에서 입국하는 환자들
Passenger Locator Form은 FPS Public Health가 2020년 여름에 가까워지면서 출시한 애플리케이션입니다. 첫 유행이 지나갈 무렵, 봉쇄된 국경이 다시 열렸고 정부는 입국자의 국내외 이동경로를 추적할 수 있는 기능이 필요했습니다. 데이터를 수집하기 위해 FPS Public Health는 여행객이 벨기에 입국하기 48시간 전에 작성해야 하는 양식을 만들었습니다. 이를 통해 코로나 위험국가를 방문한 적이 있는 경우 신속하게 항원 검사를 진행하도록 했습니다. 공유 대시보드 덕분에 서로 다른 파트너 간에 데이터를 쉽게 교환할 수 있었습니다.
Nys는 "여름이 끝나갈 무렵 무증상자 또한 선제적 조치로 검사를 받았습니다."라고 말합니다. “결과적으로 양성 판정률이 떨어지고 검사를 수행할 시약 수급난에 시달렸습니다. 개선책으로서 자체 평가 도구 양식을 마련하여 추가 데이터를 수집하고 해당 정보를 기반으로 테스트 대상 판단 여부를 효과적으로 정할 수 있었습니다.”라고 회상합니다.
원활한 검사 진행이 가능해진 즉시, 위험 지역에서 돌아오는 모든 여행객이 다시 한번 COVID-19 검사를 받을 수 있도록 조치할 수 있었습니다.
구급차 대응 시간 및 환자 치료 개선
데이터는 COVID-19에 맞서 싸우기 위한 중요한 무기이지만, 이 밖에도 공중 보건 사업은 정보와 인사이트를 효율적으로 하는 경우 많은 것을 향상시킬 수 있습니다. 바이러스 발생 직전 FPS Public Health는 SAS 파트너 및 고객을 위해 개최된 해커톤에 참가했습니다.
Nys는 "저희 사례는 구급차 대응 속도에 따른 응급 상황 처치를 모델링 하는 것이었습니다."라고 말합니다. “예를 들어, 데이터를 통해 교통 정보를 기반으로 구급차가 어느 병원으로 가야 하는지 결정할 수 있습니다. 특히 Antwerp 순환 도로가 정체되었을 경우 시간을 굉장히 단축할 수 있습니다.”라고 전했습니다.
구급차의 이동 경로 외에도 다양한 주제를 다뤘습니다. Nys는 “때때로 위중증 환자 혹은 희귀 질환 환자를 수송합니다. 이러한 경우에는 가장 근접한 병원이 아닌 전문 병원으로 가는 것이 현명할 수 있습니다."라고 설명합니다. "환자가 즉시 적절한 치료를 받을 수 있어 2차 이송을 피할 수 있기 때문입니다.”라고 말합니다.”
이러한 시스템은 또한 병원 네트워크와 협력하여 미래에 대한 큰 잠재력을 끌어냅니다. "오늘날 대부분의 병원에는 거의 모든 분야를 다루지만, 과연 모두 암 진단 센터가 필요할까요?"라며 "아마도 전문분야 별로 그룹화하여 의료 서비스를 크게 개선할 수 있을 것입니다.”라고 첨언했습니다.
FPS 공중 보건 – 사실 및 수치
정책 분야
건강
식품
환경
동식물
1,450
직원 수
벨기에 브뤼셀
본사
수상 경력에 빛나는 프로젝트
COVID-19 팬데믹이 시작된 이후 FPS Public Health는 그 어느 때보다 데이터의 힘을 경험했고 빠른 구현은 눈부셨습니다..
Nys는 "다양한 TF 팀들이 우리를 축하해 왔으며 현재 SAS와의 협력에 매우 만족합니다. "게다가, 자사의 응용 프로그램은 eGov Award에 후보로 두 번이나 지명되었으며, 협업 분야 본상을 수상했습니다.”라고 감사의 뜻을 전했습니다.
COVID-19는 FPS Public Health의 디지털 혁신을 가속화했습니다. 기존에는 SAS 솔루션이 주로 데이터를 캡처하여 구조화하는 데 그쳤습니다. 오늘날 직원에게 인공 지능인공 지능 및 머신 러닝 기능을 갖춘 셀프 서비스 분석을 제공하는 플랫폼으로 성장했습니다. 데이터는 또한 안전하며 효과적으로 다른 파트너 간에 교환할 수 있었습니다.
가까운 미래에 SAS는 FPS Public Health가 이전 시스템에서 최신 SAS Viya 환경으로 전환하도록 노력하려고 합니다. 이를 통해 기관은 광범위한 대중을 대상으로 미래 지향적인 분석을 수행할 수 있으며 벨기에 내 의료 서비스 최적화를 달성할 수 있습니다.
본 문서에 나오는 결과는 본 문서에 설명된 특정 상황, 비즈니스 모델, 데이터 입력 및 컴퓨팅 환경에 적합하게 되어 있습니다. 각 SAS 고객의 경험은 고유한 것으로, 비즈니스 및 기술적 변수에 따라 달라집니다. 따라서 모든 서술은 비전형적인 것이라는 점을 고려해야 합니다. 실제 절약, 결과 및 성능 특성은 개별 고객의 구성 및 조건에 따라 달라질 수 있습니다. SAS는 모든 고객이 비슷한 결과를 달성할 수 있다고 보증하거나 진술하지 않습니다. SAS 제품과 서비스에 대한 유일한 보증은 해당 제품 및 서비스에 대한 서면 계약의 보증서에 명시되어 있습니다. 본 문서의 어떠한 내용도 추가 보증을 구성하는 것으로 해석될 수 없습니다. 고객은 SAS 소프트웨어의 성공적인 구현에 따라 합의된 계약적 교환 또는 프로젝트 성공 요약의 일환으로 성공 사례를 SAS와 공유했습니다. 브랜드 및 제품 명칭은 각 기업의 상표입니다.