다올저축은행, SAS Viya로 데이터 분석 역량 및 고객 서비스 강화 구현해 나갈 것

-다올저축은행, 클라우드 기반 SAS 바이야(Viya) 데이터 분석 환경 구축으로 향상된 고객 서비스 제공
-빠른 데이터 분석 속도로 비즈니스 민첩성 및 생산성 극대화

다올저축은행은 1972년 순수 국내 자본 기반으로 설립된 서민의 저축은행으로 2021년 9월말 현재 총자산 35,568억원으로 업계 상위 수준이며, BIS 비율도 13.16의 건실한 저축은행이다. 다올저축은행은 개인신용평가시스템 (CSS)를 고도화하여 연체율을 낮추는 등 건전성 관리에 남다른 노하우를 구축했으며, 특히 서민을 위한 중금리대출 상품활성화를 위한 노력을 지속하며, 시대의 흐름에 맞게 디지털 뱅크로 거듭나고자 한다.

디지털 뱅크로 도약의 일환으로 2023년 다올저축은행(대표이사 김정수)은 자사의 AI 분석 플랫폼 ‘SAS 바이야(SAS Viya)’를 도입하고 데이터 분석 역량과 고객 서비스를 한층 강화했다.

다올저축은행은 디지털 전환이라는 시대적 흐름에 따라, 디지털 뱅킹을 통해 고객에게 더 편리하고, 빠르고, 좋은 금리를 제공한다는 목표를 달성하고자 시스템 개선 작업을 진행했다. 올해 초 클라우드 기반의 효율적인 분석 환경을 제공할 수 있는 SAS의 AI 분석 플랫폼 ‘SAS 바이야’와 데이터 시각화 솔루션 ‘SAS 비주얼 애널리틱스(Visual Analytics)’를 도입하고 아마존 웹 서비스(AWS)에서 클라우드 네이티브 방식으로 뱅킹 분석 시스템을 구축했다.

SAS 제품 도입 이후, 개인 금융과 관련된 데이터의 분석과 그를 통한 인사이트 도출 과정이 기존에 사용하던 모니터링 솔루션 기반 대비 대폭 개선되었다. 특히 클라우드 기반으로 전환한 이후, 데이터 추출 시 발생했던 용량 부족 및 데이터 공유 시의 문제점들이 해소되었고, SAS 바이야의 ‘DB 접근 모듈’을 통해 IT 부서를 통하지 않고도 실무진들이 직접 필요한 데이터에 액세스 할 수 있게 되어 분석을 위한 데이터 수집 및 처리 속도 또한 크게 향상되었다.

다올저축은행 김정수 대표는 “디지털 전환의 시대에 경쟁력을 갖추기 위해서는 업무 관계자들 모두가 데이터 기반의 인사이트를 확보해 효율적인 의사 결정을 내리는 것이 필수”라며, “다올저축은행은 ‘SAS 바이야’가 제공하는 시각화 기반의 쉬운 사용법과 빠른 데이터 분석 속도를 통해 비즈니스 민첩성과 생산성을 높일 수 있었으며, 앞으로도 SAS와 지속적인 협업을 통해 고객에게 빠르고 편리한 서비스를 제공할 것”이라고 말했다.

향후 다올저축은행은 누구나 쉽게 데이터를 시각적으로 탐색하고 인사이트를 공유할 수 있게 해주는 ‘SAS 비주얼 애널리틱스’를 이용해 대시보드 형태의 정기보고서를 구현할 계획이다. 또한 데이터 분석 외에도 모형 개발 기능을 활용해 사내 CSS(Credit Scoring System, 개인신용평점시스템) 고도화 작업부터 분석 모니터링까지 하나의 솔루션으로 통합 운영 및 관리할 계획이다.

주재영 SAS코리아 대표이사는 “다올저축은행 사례는 ‘SAS 바이야’가 클라우드 환경에서 빠르고 효과적인 데이터 분석을 지원하는 것을 잘 보여주는 사례”라며, “‘SAS 바이야’는 클라우드 기반 분석 플랫폼으로서 기업이 강력한 AI 기능을 기반으로 의사결정 역량 및 생산성을 극대화할 수 있도록 지원한다. 앞으로도 SAS는 혁신적인 분석 기술을 제공해 국내 금융 고객의 디지털 전환을 지원하겠다”고 말했다.

SAS 바이야(Viya) AI 분석 플랫폼은 경쟁제품 대비 30배 빠른 속도, 대용량의 복잡한 데이터 처리에 있어서 우월한 확장성, 그리고 이를 통해 86% 이상의 운영비용 절감 효과를 제공함을 입증한 바 있다. (자료출처: The Fututum Group 성능 테스트 결과, Faster AI & Analytics : SAS Viya Outperforms the Competition, 2023) 특히 SAS 바이야는 인메모리 병렬 데이터 처리 및 오토 스케일링 기술로 데이터 전처리 시간을 대폭 단축해주고, 사용자가 손쉽게 데이터에 접근하고 사용할 수 있도록 데이터 관리부터 분석 및 시각화까지 모든 작업을 실시간으로 구현한다. 또한 사용자 인터페이스(GUI) 형식의 데이터 탐색이 가능해서 프로그래밍에 대한 지식이 없는 사용자도 원하는 정보에 쉽게 접근 및 활용할 수 있게 하며, 네트워크 분석이나, 암호와 같은 금융서비스기관 컴플라이언스 규제에 빠르게 대응할 수 있다는 것이 장점이다.