책임 있는 혁신

창조에 대한 열망, 배려에 대한 의무

가장 신뢰 받는 AI 및 분석 플랫폼을 보유한 업계 리더인 SAS는 고객, 파트너, 학계와 협력하여 윤리적이고, 공정하고, 지속 가능한 AI의 필요성과 인식을 높이고 있습니다.

핵심 원칙

윤리적 및 인간 중심의 혁신을 위해서는 양질의 데이터를 최적의 시점에 확보하고, 인간에 공감하며 해석하는 것이 필수입니다.

기술은 결코 홀로 존재하지 않습니다. 예상치 못한 방식으로 우리 모두에게 영향을 줍니다. 윤리적 딜레마는 가장 효율적이면서도 가장 무해한 방식으로 문제를 헤쳐 나가야 하는 긴장감을 줍니다. 신뢰할 수 있는 방식으로 문제를 관리하려면 이미 입증된 효과적인 전략을 근간으로 흔들리지 않는 원칙을 세워야 합니다.

인간 중심

인간의 복지, 인간의 주체성 및 평등을 증진합니다.

포용성

손쉬운 접근, 다양한 관점과 경험을 소중히 여깁니다.

책임성

부정적인 영향을 사전에 식별하고 완화합니다.

투명성

용도, 리스크, 의사결정 방식을 투명하게 공개하며 소통합니다.

견고함

라이프사이클 전반에 걸쳐 잠재적인 리스크를 관리하면서 믿을 수 있고 안전하게 운영합니다.

개인정보보호 및 보안

개인정보의 사용과 적용을 보호합니다.

SAS의 접근법

책임 있게 혁신하려면 ‘할 수 있는가?’와 함께, ‘해야 하는가?’도 자문해야 합니다

관념화에서 개발과 배포 단계에 이르기까지 SAS의 원칙이 인력, 공정, 제품에 반영됩니다. 아울러 협업 거버넌스 접근 방식인 QUAD를 통해 감독, 플랫폼, 제어, 문화에 집중하여 의도하지 않은 피해, 특히 가장 취약한 대상에게 미치는 피해를 예측하고, 완화하고, 예방합니다.

관리 감독

사내외 AI 지원 기술 및 프로세스가 데이터 윤리 원칙을 준수하는지 확인합니다. 임원진에게 AI와 관련된 영업, 컨설팅, 제품 개발, 구매 기회에 대한 자문을 제공합니다.

플랫폼

고객이 기대하는 사항과 수요를 해석한 다음 시장성, SAS 포트폴리오 시너지, 규제 준수, 데이터 윤리 원칙에 맞는 AI 기술을 개발합니다.

제어

데이터 윤리 원칙 준수를 모니터링하고, 감사하고, 촉구합니다. AI 관련 기술과 서비스가 공개되기 전에 사내에서 사전에 점검하고 균형을 맞추는 작업을 통해 완화 니즈를 파악합니다.

문화

AI와 관련된 크리에이터, 컨트리뷰터, 소비자가 지식을 공유하고, 협업하고, 데이터 윤리 원칙에 맞게 행동하고 이를 습관화하는 생태계를 조성합니다.

신뢰할 수 있는 AI: SAS가 인간의 창의력을 촉진하는 방법

데이터 윤리 요약

AI는 인간 지능의 시뮬레이션입니다. 잠재적 리스크와 보상을 파악하면 더 나은 AI 결과를 도출할 수 있습니다.

SAS Viya 플랫폼

SAS Viya는 AI 기반 자동화 기능을 갖춘 신뢰할 수 있는 플랫폼입니다. 반복 가능하고, 믿을 수 있으며, 설명 가능하고, 규정을 준수하는 결과물을 생성합니다.

업계 범용 AI

머신러닝에서 컴퓨터 비전, NLP, 예측에 이르기까지, SAS는 모든 업계의 니즈를 충족하는 보다 지능적이고 자동화된 솔루션을 제공합니다.

SAS는 데이터를 통해 더 나은 세상을 만들고자 합니다. 신뢰할 수 있고 책임 있는 혁신을 통해 이러한 비전을 실현하고 있습니다. Reggie Townsend Vice President of the Data Ethics Practice SAS

SAS 데이터 윤리 실천 방안

SAS는 데이터 윤리 실천 방안을 기반으로 제품 개발과 시장 전략 전반에서 ‘윤리적 설계’ 방식을 통해 플랫폼과 프로세스, 서비스가 사람에 초점을 맞추며 책임을 갖고 혁신하도록 노력합니다. SAS 데이터 윤리 실천은 미국 AI 자문위원회 회원이자, 미국 대통령과 미국 국가인공지능주도전략실(NAIAC)에 AI 개발 및 활용에 관한 자문을 제공하는 Reggie Townsend가 총괄하고 있습니다.

핵심 AI 질문에 대한 Reggie Townsend의 답변을 만나보세요.