SAS Big Data Preparation, Statistics, and Visual Exploration

시험 내용 안내

데이터 관리 - 50%

• Data Management Studio Interface 내에서 탐색
• 데이터 생성, 설계, 탐색 및 결과 해석 가능
• 탐색 결과에서 데이터 수집, 정의, 생성
• 데이터 프로파일 생성 및 탐색
• 데이터 표준화 계획 설계
• 데이터 작업 생성
• 표준화 정의 및 계획 적용
• 구문분석 정의 적용
• 식별 분석과 우측 필드 노드 간의 차이 비교 및 대조
• 성별 분석 노드를 적용하여 성별 결정
• Entity Resolution Job 생성
• 비즈니스 규칙 정의 및 생성
• QKB의 조직, 구조 및 기본 탐색 파악
• QKB의 다양한 구성 요소 사용 시기 표현 가능
• 다른 정의 유형에 사용되는 처리단계 및 구성요소 정의

ANOVA와 회귀분석 - 30%

• ANOVA의 가정 확인
• GLM 및 TTEST 프로시저를 사용해 얻은 모집단 평균 간의 차이 분석
• 치료 효과 평가를 위한 ANOVA post hoc test 실행
• 요인 간 교호작용 탐지 및 분석
• REG 및 GLM 프로시저를 이용한 다중선형 회귀모형 적합
• 다중선형 회귀모형에 대한 REG, PLM, GLM 프로시저의 결과 분석
• REG 또는 GLMSELECT 프로시저를 이용한 모델 선택
• 진단 및 잔차 분석을 통해 주어진 회귀모형의 유효성 평가
• LOGISTIC 프로시저를 이용해 로지스틱 회귀분석 수행
• 변수 선택을 통한 모델 성능 최적화
• LOGISTIC 프로시저의 결과 해석

시각 데이터 탐색 - 20%

• 데이터 항목 검사, 수정, 생성
• 데이터 소스 선택 및 작업
• Visual Analytics Explorer에서 자동 차트 시각화 생성, 수정, 해석
• Visual Analytics Explorer에서 그래프 및 테이블 시각화 생성, 수정, 해석
• Visual Analytics Explorer 내에서 분석을 통해 시각화 향상
• Visual Analytics Explorer 내에서 시각화와 탐색 상호작용