SAS Text Analytics, Time Series, Experimentation and Optimization
시험 내용 안내
시험에 출제되는 주요 내용을 소개합니다.
각 항목에 대한 자세한 내용은 시험 컨텐츠 가이드를 다운로드하세요.
텍스트 분석 – 30%
- 텍스트 마이닝을 위한 데이터 소스 생성
- SAS Text Analytics로 데이터 불러오기
- stylometry technique을 사용하는 법의학 언어에서의 텍스트 마이닝 사용
- 분석을 위한 정보검색
- 텍스트 구문분석 및 수치화
- 텍스트 데이터에 대한 예측 모델링 수행
- High-Performance (HP) Text Miner Node 사용
시계열 – 30%
- 시계열 특성, 구성요소 및 시계열 모형군 식별 및 정의
- ARIMAX 모형 진단, 적합, 해석
- Exponential Smoothing 모형 진단, 적합, 해석
- Unobserved Components 모형 진단, 적합, 해석
Experimentation & Incremental Response 모형 - 20%
- 비즈니스 문제 해결에 있어 실험 역할
- 실험 설계 개념 및 용어를 비즈니스 개념 및 용어와 연결
- incremental response 모형이 어떤 조치에 대해 가장 민감하게 반응하는 사례를 식별하는지 파악
- SAS Enterprise Miner에서 incremental response 노드 사용
최적화 – 20%
- 선형 프로그램 최적화
- 비선형 프로그램 최적화
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