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ホワイトペーパー

履歴データとリアルタイム・データを活用した高度なアナリティクスによる掘削の最適化

内容 :

掘削オペレーション、特に非在来型の深海および超深海での作業を伴う掘削オペレーションには、多くの場合、非常に多くの課題がつきまといます。それに加えて昨今は、新たな探査フロンティアの出現、リグ(掘削装置)のリース料金と運用コストの上昇、新たな規制政策の導入といった動向を受け、革新的なテクノロジーを求める声が強まっています。石油・ガス事業におけるオペレーター企業としてコスト管理とリスク軽減を追求していくためには、掘削効率を高め、掘削オペレーションの全てのフェーズを最適化できるテクノロジーが必要です。
本ホワイトペーパーでは、履歴データとリアルタイム・データを活用した高度なアナリティクスによる掘削の最適化について解説します。

目次 :

掘削効率の改善には高品質なデータが必須
掘削効率の改善をめぐる課題
得られた教訓:予測分析の適用
用途に適したアナリティクス・ソリューションの選択

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SASについて

SASはアナリティクスのリーディング・カンパニーとして、米国財務省をはじめとした行政機関、HSBCやりそな銀行などの大手金融機関、村田製作所などの製造業、その他さまざまな業種で、全世界83,000以上のサイトの顧客に最先端のアナリティクス製品およびサービスを提供しています。どのようにSASが顧客のイノベーションを加速するのか、ユーザー事例でご確認ください。