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企業のための人工知能導入ガイド
AIは非常にホットなトピックになっており、多くの企業が何らかの形で業務やサービスへの導入を検討し始めていますが、AIを応用して実用性と信頼性に優れたソリューションを実現する方法を理解することは、決して簡単ではありません。このホワイトペーパーでは、AIに対するSASのアプローチと、その鍵となるコンセプトを説明します。また実際の業務やサービスに導入するプロセスや、成功のためのコツも併せてご紹介します。
データマイニングA to Z
データマイニングを活用することで、収益の増大、コストの削減、顧客関係の改善、リスクの軽減などいろいろなことに役立てることができます。 データマイニングというと、ついその手法に目を奪われがちですが、そのパワーを持続的にビジネスに活用するためにはビジネスプロセスの観点で捉える必要があります。このホワイトペーパーでは、プロセスの視点からデータマイニングの利用方法を詳しくご説明します。
- サプライチェーン
- マーチャンダイジング
- Hadoop
- SAS Visual Analytics
- SAS Viya
- アナリティクス
- データ管理
- ビジネス・インテリジェンス
- ビッグデータ
- マーケティング
- リスク管理
- 不正対策
- 健康医療
- 官公庁
マーチャンダイジング
SAS Visual Analytics
SAS Viya
- 政府が不確実な世界を切り開く
- 銀行業務およびリスク管理における人工知能（AI）
- CIOの視点
- 政府が不確実な世界を切り開く
- ディープ・ラーニングをSAS®で実践する方法 2014/12/10
- オープン・エコシステムにおいてSASを利用する利点 2017/06/23
- 一般データ保護規則（GDPR）： 概要とSAS Data Managementの活用メリット 2017/07/18
- Hadoop活用のベストプラクティス：SASのお客様の体験にもとづく導入・運用管理ガイド 2017/08/09
- AIとアナリティクスを成功に導くデータマネジメントの道 2018/08/06
- AIの成功に向けた機運、成熟度、モデル ～経営幹部を対象としたグローバル調査の知見を踏まえた考察 2018/11/05
- デジタルトランスフォーメーションで勝利するための4つの戦略 2021/12/23
- SAS とオープン ソースの統合により、 アナリティクス・ イノベーションを 推進 2022/07/14
- SAS Analytics on Azure: クラウド導入フレームワークによる 成功に向けた4つのステップ 2022/08/04
- 拡張アナリティクス：ビジネスインテリジェンス向上の秘訣 2023/03/29
- カスタマーエクスペリエンス向上を目指す堅牢な信用リスクのモデリングと意思決定の鍵 2023/08/04
- ModelOps概要：AI と分析モデルの配置と管理に関するスターターガイド 2023/08/29
- 大規模でのパフォーマンス： SAS Viyaと競合する代替製品の AI/MLパフォーマンスの比較 2023/09/22
- 信頼できるAIガバナンスへの包括的アプローチ 2023/09/28
- クラウド分析からより早く、より少ないコストとリスクで価値を引き出す方法 2024/06/18
- 信頼できるAIとデータに基づく意思決定を大規模に実現 2024/06/27
- データドリブンなヘルスケア 2024/07/12
- 倫理的AIのリーダー：損害保険会社の重要な役割 2024/08/23
- 未来の公共サービス 2024/09/03
- 生成AIの未来への旅：保険会社の成功に向けた戦略的道筋 2024/09/27
- 開発者が生産性の壁にぶつかる5つの理由 – そしてその対処法 2024/11/04
アナリティクス
データ管理
ビジネス・インテリジェンス
マーケティング
- CDPでの成功に向けた計画：顧客データプラットフォームを選択するためのガイダンス
- マーケティング属性：認めるべき功績を認める 2016/10/06
- 「決定的瞬間」という 機会の最大化 2017/04/21
- 明日のテレコム業界:アナリティクスによる通信サービス業の変革 2017/07/19
- カスタマー・インテリジェンスで公益事業を活性化する方法 2017/08/05
- 小売企業はどうすれば今どきの顧客に満足してもらえるのでしょうか？ 2018/03/09
- 優れたカスタマーエクスペリエンスを提供する秘訣 2022/04/08
- ビジネスを成功させ、ロイヤリティを高めるエクスペリエンスの提供 2022/07/20
- 2035年の銀行・金融事業：グローバルな銀行・金融事業調査報告書 2022/11/09
- カスタマーエクスペリエンス向上を目指す堅牢な信用リスクのモデリングと意思決定の鍵 2023/08/04
- 2035年の銀行・金融事業：可能性のある3つの未来 2023/08/24
- オペレーショナルマーケティング - ハードワークから英雄的な パフォーマンスへ 2023/11/06
- 戦略的なマーケティング：憧れのカスタマーエクスペ リエンスから卓越したカス タマーエクスペリエンスへ 2023/11/06
- サードパーティCookie終焉後のデジタルの世界で勝ち抜くために 2023/11/06
- シングルカスタマー・ビューへの道 2023/11/06
- 明日のCXコードを解読する 2023/11/06
リスク管理
エネルギーとユーティリティ
ライフサイエンス
保険
官公庁・公的機関
小売および消費財向け
自動車製造
製造
通信、メディア、テクノロジー
銀行・金融
- マネーロンダリング対策（AML）のモダナイゼーション
- 銀行業務およびリスク管理における人工知能（AI）
- 機械学習モデルのガバナンス
- マネー・ロンダリングの抑制とテロ資金供与対策の最前線にあるAI
- エンタープライズ・カスタマー・ディシジョニングの統合アプローチで未来に備える
- 2017/05/26 RegTech：テクノロジーによるコンプライアンスコスト削減と規制対応高度化の実現
- 2017/08/10 調達業務の整合性を守る
- 2017/08/14 IFRS 9コンプライアンスへの道のり
- 2018/09/19 ストレスと戦略：シナリオベースのリスク管理に関する最高経営幹部向けガイド
- 2021/12/22 インテリジェントな自動化によるマネーロンダリングとの闘い
- 2022/07/15 ModelOps入門ガイド
- 2022/11/09 2035年の銀行・金融事業：グローバルな銀行・金融事業調査報告書
- 2023/04/06 コンプライアンス向上とリスク軽減を目的とした予知保全的な金融犯罪対策
- 2023/06/16 資産負債管理のモダナイゼーション
- 2023/08/04 カスタマーエクスペリエンス向上を目指す堅牢な信用リスクのモデリングと意思決定の鍵
- 2023/08/04 次世代AML
- 2023/08/04 信用リスク改革の価値とAIの役割
- 2023/08/24 2035年の銀行・金融事業：可能性のある3つの未来
- 開発者が生産性の壁にぶつかる5つの理由 – そしてその対処法 2024/11/04
- 未来の生成AI活用へ：銀行が成功するための戦略的道筋 2024/10/18
- 生成AIの未来への旅：保険会社の成功に向けた戦略的道筋 2024/09/27
- データから意思決定へ - SAS Viyaが実現するAI生産性の向上 2024/09/26
- 未来の公共サービス 2024/09/03
- 倫理的AIのリーダー：損害保険会社の重要な役割 2024/08/23
- データドリブンなヘルスケア 2024/07/12
- 信頼できるAIとデータに基づく意思決定を大規模に実現 2024/06/27
- クラウド分析からより早く、より少ないコストとリスクで価値を引き出す方法 2024/06/18
- 保険数理投資による成果を確認する準備はできていますか？ 2024/06/14
- 未来の税務を形作る7つのトレンド 2024/05/08
- 社会福祉を守る 2024/05/06
- ALMシステムの強化：財務・金融部門はいかにして銀行の不測の事態への対応を強化できるか 2024/01/31
- アナリティクスによるデータ利活用が行政機関の業務を変革する 2023/11/27
- オペレーショナルマーケティング - ハードワークから英雄的な パフォーマンスへ 2023/11/06
- 戦略的なマーケティング：憧れのカスタマーエクスペ リエンスから卓越したカス タマーエクスペリエンスへ 2023/11/06
- サードパーティCookie終焉後のデジタルの世界で勝ち抜くために 2023/11/06
- シングルカスタマー・ビューへの道 2023/11/06
- 明日のCXコードを解読する 2023/11/06
- アジア太平洋地域におけるデータ主導型の意思決定の重要性 2023/11/01
- 保険の再構想 - 保険変革の4つの柱 2023/10/27
- 信頼できるAIガバナンスへの包括的アプローチ 2023/09/28
- 大規模でのパフォーマンス： SAS Viyaと競合する代替製品の AI/MLパフォーマンスの比較 2023/09/22
- FATF第4次対日相互審査後のAML/CFT対策 2023/08/29
- ModelOps概要：AI と分析モデルの配置と管理に関するスターターガイド 2023/08/29
- 2035年の銀行・金融事業：可能性のある3つの未来 2023/08/24
- カスタマーエクスペリエンス向上を目指す堅牢な信用リスクのモデリングと意思決定の鍵 2023/08/04
- 次世代AML 2023/08/04
- 信用リスク改革の価値とAIの役割 2023/08/04
- 資産負債管理のモダナイゼーション 2023/06/16
- コンプライアンス向上とリスク軽減を目的とした予知保全的な金融犯罪対策 2023/04/06
- 拡張アナリティクス：ビジネスインテリジェンス向上の秘訣 2023/03/29
- 2035年の銀行・金融事業：グローバルな銀行・金融事業調査報告書 2022/11/09
- SAS Viya On Azure の Total Economic Impact 2022/10/14
- デジタルトランスフォーメーションのパズルを解く 2022/10/04
- SAS Analytics on Azure: クラウド導入フレームワークによる 成功に向けた4つのステップ 2022/08/04
- ビジネスを成功させ、ロイヤリティを高めるエクスペリエンスの提供 2022/07/20
- ModelOps入門ガイド 2022/07/15
- SAS とオープン ソースの統合により、 アナリティクス・ イノベーションを 推進 2022/07/14
- 優れたカスタマーエクスペリエンスを提供する秘訣 2022/04/08
- デジタルトランスフォーメーションで勝利するための4つの戦略 2021/12/23
- インテリジェントな自動化によるマネーロンダリングとの闘い 2021/12/22
- 小売業におけ るリアルタイ ムの意思決定 2021/06/18
- 属人化、突発対応、利益向上… 生産スケジューリングの3 大課題に挑むためのシステム化の観点とは 2020/10/01
- 生販在の真の連携を目指す効果的なP S I 管理の実現のポイントとは 2020/10/01
- 材料開発時の研究期間を短縮、TOYO TIREのプロジェクトを支えるソリューション 2020/09/30
- AI により不正抑止金額の最大化をサポート 2020/09/30
- デジタル時代における通信事業者向けのインテリジェントな意思決定の自動化 2020/04/13
- AIの成功に向けた機運、成熟度、モデル ～経営幹部を対象としたグローバル調査の知見を踏まえた考察 2018/11/05
- ストレスと戦略：シナリオベースのリスク管理に関する最高経営幹部向けガイド 2018/09/19
- 保険金不正と闘う、最新テクノロジーの活用と課題 2018/09/03
- AIとアナリティクスを成功に導くデータマネジメントの道 2018/08/06
- SAS® Cloud におけるセキュリティ 2018/07/24
- IoTソリューション・スタックのセキュリティ確保（英語） 2018/04/25
- エネルギー供給分野のグローバル企業、SASのソリューションを活用し、品質を向上 2018/03/29
- リアルワールド・データの分析：患者と医薬品に関する理解を深める新たな科学的洞察の獲得 2018/03/27
- 保険会社向け：IFRS17対応準備ガイド 2018/03/13
- 小売企業はどうすれば今どきの顧客に満足してもらえるのでしょうか？ 2018/03/09
- SAS Customer Intelligence 360 Discover 2018/02/22
- 新薬開発におけるリアル・ワールド・バリューの実証 2017/12/18
- 大規模な統計解析と機械学習 2017/12/15
- IDMP標準への準拠とさらなる価値の実現 2017/12/11
- SAS Life Science Analytics Framework-CDISC 標準と研究メタデータの効果的な活用 2017/11/28
- 充電網整備をEVアナリティクスで推進 2017/10/24
- モノの人工知能（AIoT）時代における 自律型グリッド 2017/10/24
- GDPRコンプライアンスに向けた取り組み 2017/09/09
- 日本におけるCTDSの状況～なぜ今CTDSか？～ 2017/08/18
- IFRS 9コンプライアンスへの道のり 2017/08/14
- 調達業務の整合性を守る 2017/08/10
- Hadoop活用のベストプラクティス：SASのお客様の体験にもとづく導入・運用管理ガイド 2017/08/09
- データ・ストーリーテリングの秘訣 2017/08/07
- 行政機関による、オープンデータとアナリティクス活用の仕組み 2017/08/07
- カスタマー・インテリジェンスで公益事業を活性化する方法 2017/08/05
- 明日のテレコム業界:アナリティクスによる通信サービス業の変革 2017/07/19
- 一般データ保護規則（GDPR）： 概要とSAS Data Managementの活用メリット 2017/07/18
- アナリティクスと体系的判断の融合：新製品の需要予測のためのステップ別ガイド 2017/07/13
- コミュニケーション業界における不正対策 2017/07/12
- 汎用的手法が万能ではない時代における地理的な階層構造を用いた電力負荷予測 2017/07/10
- 公益事業におけるアナリティクス活用動向調査2017：ビジネス戦略に沿ったデータとアナリティクスの活用 2017/07/10
- オープン・エコシステムにおいてSASを利用する利点 2017/06/23
- RegTech：テクノロジーによるコンプライアンスコスト削減と規制対応高度化の実現 2017/05/26
- 予測でスマートグリッドの運用効果を高める方法 2017/04/28
- 「決定的瞬間」という 機会の最大化 2017/04/21
- 履歴データとリアルタイム・データを活用した高度なアナリティクスによる掘削の最適化 2017/04/18
- 機械学習入門 | SAS 2017/03/28
- 自律型グリッド：公益事業における機械学習とIoTの活用 2017/03/25
- 電気事業様向け SASのカタログ・ホワイトペーパーのご紹介 ～SASは、電気事業におけるIoT活用、デジタル化をアナリティクスで支援します～ 2017/03/25
- 不正検知・対策の効率化を加速し最新脅威への対応を強化する勘所 2017/03/14
- ストリーミング・データ・アナリティクスでリアルタイムの意思決定を実現する方法 2017/01/20
- マーケティング属性：認めるべき功績を認める 2016/10/06
- データとアナリティクスの活用：オピオイド依存症に対する処方箋（英語） 2016/10/03
- 自律型グリッド：公益事業における機械学習とIoT の活用 2016/07/07
- 不正対策アナリティクスのシンプル化：保険金詐欺を検知・防止するための10のステップ 2016/06/24
- 変圧器の耐用年数予測：SAS® Enterprise MinerTM 12.1を用いた 生存時間分析および過負荷に関連したリスク・モデリングの利用 2016/05/24
- 銀行を狙う虚偽申請詐欺：門前の敵にいかにして対応するか 2016/05/09
- デジタル・マーケティング～アジャイル・マーケティングへの移行～ 2016/04/28
- SAS®のデータガバナンス・フレームワーク：成功への設計図 2016/04/22
- 事業特性に即したストレステストのベストプラクティス 2016/03/28
- 銀行におけるストレステスト・テクノロジーの現状とギャップの解消に向けた方策 2016/03/28
- 上市の順序に関する戦略の最適化 2016/03/17
- アナリティクス向けデータ管理、5つのベストプラクティス 2016/02/26
- ビジネス担当者のためのビッグデータ攻略本 Hadoopおよびエンタープライズ・データウェアハウス編 2016/02/09
- 顧客のリスクを企業戦略に高める 2016/02/03
- 革新的なアナリティクス活用術：セルフサービス型BIと予測分析の融合 2015/12/14
- 包括的なストレステスト 2015/10/26
- ストレステスト体制の実態 2015/10/21
- アナリティクスで新たに 公益事業の顧客価値を明らかにする方法 2015/08/05
- オムニチャネル時代における、次世代型データドリブン・マーケティングの実践 ～60社の導入事例から見えてくるステップと新潮流 2015/07/24
- 【事例】先端のモノづくりをより確かなものにする生産現場における科学的管理～SAS Quality Lifecycle Analyticsの採用で飛躍した村田製作所のデータマイニング 2015/07/09
- 【事例】共通ポイントサービス「Ponta」を運営するロイヤリティ マーケティングがコンサルティングサービスを活用する理由とは 2015/07/09
- 顧客中心型アプローチでオムニチャネル・リテイリングの成功を推進する 2015/07/07
- 顧客体験のパーソナライズ効果 2015/07/07
- デジタル・マーケティングがオムニチャネル体験を加速する 2015/07/07
- IIA調査レポート：顧客維持のために－分析に基づくロイヤリティの確立－米国325社へのロイヤリティ・プログラムの実態調査から 2015/05/29
- 不正請求を検知し製品品質を改善する ～ワランティ・コスト削減の事例～ 2015/04/17
- Eyes Wide Open ～ オープンソースのアナリティクス・ソフトウェア～ （英文） 2015/04/13
- 顧客目線の品質管理 2015/03/31
- コンタクト・センターの変革 2015/03/31
- 時代の先を行く：顧客中心型の製造の素晴らしい新世界 2015/03/27
- 多層的な原因分析を活用して需要予測を改善し、マーケティング戦略を最適化する 2015/03/27
- 「ビッグデータを活用した不正行為対策への取り組み ～脱税、関税の脱税、金融商品不正取引、保険や社会保障の不正受給～」 2015/03/05
- 「SASによるサイバーセキュリティアナリティクス ～状況認識とハイブリッドアプローチ～」 2015/03/05
- 追い越し車線で何を分析するか 2015/02/01
- IoTのデータ・ストリームを理解する 2015/02/01
- 大量の交通データや利用ポイントデータの高速な分析し、販促効果を最大化する検証・改善のサイクルを確立 2015/01/13
- Insights Report 金融業界事例集 金融機関 : スマートな戦略で大きな成果を目指す ～アナリティクスを活用した金融機関の進化と発展に関する専門家の視点～ 2014/12/24
- Advanced Analytics - 保険金詐欺との闘いにおけるもう1つの防衛線 2014/12/19
- 先進的アナリティクスを活用した不正対策による引受・支払業務の高度化 保険フォーラム2014 SAS講演資料ダウンロード 2014/12/15
- 法執行機関のデータ統合によって高まる情報精度、タイムリーな情報を活用した予見力 2014/12/10
- オープンソースの利用が広がる中、 SASが選択されている理由とは？ 2014/12/10
- ジャックス：マーケティング高度化への挑戦 2014/12/10
- 大手BtoC企業の顧客分析を活用し、 収益拡大に結び付けたキャンペーン管理 事例集 2014/12/10
- マーケティング担当者のためのデータ分析入門 2014/12/10
- TDWIホットトピック：セルフサービス型BIの出発点となるビジュアルなダッシュボード 2014/12/10
- 調達不正を検知・防止する方法 2014/12/10
- アナリティクスをすべてのユーザーに解き放つ 2014/12/10
- リアルタイム・アナリティクス 2014/12/10
- オープン・エコシステムにおいてSAS®を利用する利点 2014/12/10
- ストリーミング・データがもたらす競争優位性 2014/12/10
- IoTに関する認識のギャップを埋めるためにITとOT 2014/12/10
- アナリティクスはコネクテッド・ビークルとモビリティ・ サービスに関する収益源化の機会を加速する 2014/12/10
- ディープ・ラーニングをSAS®で実践する方法 2014/12/10
- SAS®のパワーをHadoopにもたらす 2014/12/03
- 「ハイブリッド型の不正防止アプローチの採用で、連邦健康機関が1億ドル以上もの国費をどう削減したのか」 2014/11/19
- 「リスク管理の高度化と精緻化 ～バーゼルレポートBCBS239/277の目指すもの～」 2014/10/21
- Microsoft Officeと連携し、データを最大限活用できるBI（ビジネス・インテリジェンス） 2014/10/07
- Webアクセス解析をビジネスに結びつけるための3つのポイント 2014/10/07
- 「戦略的アナリティクスを重視する企業文化の形成 保険業界向けガイド」 2014/09/12
- 「SAS® Fraud Framework for Government - Solution Overview」 2014/09/10
- ビッグデータ＋アナリティクス＋Hadoop ～ SASとHadoopの融合がもたらすビッグデータの価値 2014/09/03
- ネット上のクチコミ情報を最大限に活かす接客サービス業とゲーム業界におけるソーシャルメディアの力 2014/09/03
- 公益事業社におけるSAS® HIGH-PERFORMANCE ANALYTICS PRODUCTS 2014/05/21
- ネットワーク状況認識のためのサイバー分析ソリューション 2014/05/19
- SAS® FOR SMART METER PROGRAM OPTIMIZATION 2014/03/26
- 行政機関におけるテキスト・アナリティクス 2014/02/01
- カスタマー・エクスペリエンスのパーソナライズがもたらすパワー チャネル横断のリアルタイム・インタラクションで実現する適切なカスタマー・エクスペリエンス 2013/11/12
- セグメンテーションとデータ管理 マーケティング部門にとっての利点と目標 2013/11/12
- 顧客中心型のデータ主導のビジネス戦略を構築する10の方法 2013/01/25
- データをビジュアライゼーション（視覚化）する手法 2012/12/30
- 「人材募集中：データ・サイエンティスト」 2012/12/30
- データマイニングで対象とすべき顧客層が見えてくる 2012/11/05
- 顧客データを分析主導型マーケティングの原動力に変える 2012/10/03
- ソーシャルメディアのための新たな指標 ソーシャルメディアがビジネスに及ぼす影響を把握、理解、予測する 2012/10/03
- 顧客データの統合と見える化による収益、顧客維持率、顧客満足度の向上 2012/08/29
- 基礎から始める実用的なマスターデータ管理 2012/08/29
- マーケティングの理想郷に近づくには 2012/07/03
- ビッグデータ活用のためのインメモリ・アナリティクス 2012/06/07
- 製品の満足度を知るために線形回帰分析を行う方法 2012/04/13
- SAS® Analytics Pro®を使えば、何かが分かる 2011/05/13
- マーケティングの最適化 顧客ごとのコミュニケーションを最大限に活用し マーケティングの効果を最大化する 2011/04/21
- 分析データ準備入門 2011/04/21
- 世の中は新たな方法で会話をしている――ソーシャルメディアについて「話す」から「行動を起こす」へ 2011/02/01
- 15億人から24時間365日、常に意見を得られるフォーカス・グループ 2010/10/15
- オンラインセミナーの概要 顧客分析がもたらす収益性の改善効果 2010/10/12
- 情報解析のプロ集団：分析担当者の役割 2010/07/15
- 臨床データから新たな価値を見つけ出す 2010/05/24
- 保険金詐欺との闘い 2010/04/26
- Executive Overview : 不正や無駄、悪用、不適切な支払いとの闘い 2010/04/26
- 洗練されたスマートグリッドをどう実現していくか？ 2010/02/26
- 統合型不正管理 高度な分析機能を利用したベストプラクティスによって金融機関における不正行為を検知・予防・調査する 2010/02/17
- 顧客経験価値（カスタマー・エクスペリエンス）の提供に必要な能力とコンピテンシーの現状 2009/07/02
- ETLの進化形「データ統合」 2009/04/16
- 政府が不確実な世界を切り開く
- マネーロンダリング対策（AML）のモダナイゼーション
- ITを成功させるための秘訣：統制と自由のパワーの活用
- 銀行業務およびリスク管理における人工知能（AI）
- お客様のデータとアナリティクス戦略を構築する
- CIOの視点
- 機械学習モデルのガバナンス
- マネー・ロンダリングの抑制とテロ資金供与対策の最前線にあるAI
- 危機からチャンスへ：リスク管理の再定義
- 事例：データ分析者の人材育成を内製化
- レポーティング業務の効率化をクイックに実現
- 新手の不正とマネーロンダリングスキームへの対応戦略
- 金融犯罪対策コンプライアンスの未来：次なる課題
- 政府が不確実な世界を切り開く
- エンタープライズ・ディシジョニングでカスタマー・ジャーニーを刷新
- CDPでの成功に向けた計画：顧客データプラットフォームを選択するためのガイダンス
- エンタープライズ・カスタマー・ディシジョニングの統合アプローチで未来に備える
