証拠に基づく政策立案(EBPM)におけるデータの活用と
統計的因果探索

このイベントについて

政府や自治体における政策の策定や評価において、「証拠に基づく政策立案(EBPM)」の重要性が増していますが、このためには、「ロジックモデル」の作成とそれに基づいた政策立案だけではなく、データに基づいた政策の効果の推定や評価が必要です。

本ウェビナーでは、変数間の因果関係を探索的に明らかにする統計的因果探索をEBPMの文脈に寄せて紹介します。ベイジアンネットワークやLINGAMなどの手法で因果探索を実施する方法について、政府統計等の実際のデータを対象に、SASコードとPythonを組み合わせてデモを実施します。