リスク管理ソリューション

保険リスク管理

単一の統合フレームワークを採用することで、IFRS17やICS2.0/経済価値ベースのソルベンシー規制の遵守を達成。また、それ以上の導入効果も実現します。

SAS® が保険リスク管理を支える方法

規制遵守とビジネス要件の両方に対処できる単一の統合フレームワークを提供しています。

IFRS/US GAAPとSolvency II/ICS2.0/経済価値ベースのソルベンシー規制は、規制の詳細(例:契約の識別、計算のレベルとアプローチ、報告すべき指標、責任の所在)が異なりますが、その一方で、データ、管理構造、プロセスの監査性およびトレーサビリティ、支援システムに関しては似通った要件を共有しています。SASが提供する単一の統合フレームワークは、規制遵守(IFRS17/LDTIおよびSolvency II/ICS2.0/経済価値ベースのソルベンシー規制)とビジネス要件(例:リアルタイム・プラシング、ポートフォリオ最適化)の両方に対処します。また、このフレームワークは、開発中または導入済みの業務環境を中断/混乱させることなく最新のプロセス変更に対応できる柔軟性を備えたプラットフォーム上に構築されています。

リスク分析フレームワーク

  • 商品ライン別やリスクタイプ別にボトムアップ方式でリスク分析を実行できます。
  • 堅牢性を高めたストレステストやシナリオ・プランニングのニーズにも対応します。

統合プラットフォーム

  • 単一のプラットフォームで生命保険/損害保険における多様なリスクの分析に対応します。
  • 共通のプラットフォームが、データソースからレポーティングまでをカバーする総合的なアプローチを提供し、統合分析フレームワークのコア基盤として機能します。

オープンなシステム

  • システムは全面的にカスタマイズ可能であり、複数の規制制度の共存はもちろん、サードパーティの貢献のための拡張もサポートします。

ドキュメンテーションの自動化

  • 実行、計算、データの依存関係などの流れを明確に把握することができます。
  • ソースコードからドキュメントを自動的に生成し、コードの利用開始後もドキュメントを常に最新状態に更新します。

ハイパフォーマンス

  • タスクの並列実行、インメモリ処理、グリッド最適化などの機能を備えた拡張性の高いアーキテクチャにより、圧倒的に高速な計算を実現します。

保険リスク管理にSASを選ぶ理由

SASが提供する包括的なフレームワークは、IFRS17/LDTI、Solvency II/ICS2.0/経済価値ベースのソルベンシー規制、その他の規制制度が求めるガバナンス要件/監査要件を満たすだけでなく、財務/リスク管理/保険数理/規制遵守の業務機能を横断して戦略および目標の整合性・関連性を確保する目的にも適しています。

保険契約会計に包括的なアプローチを導入

IFRS17/LDTIの実装を成功させるために必要なすべての方法論(例:ポスティングデータの生成、補助元帳、プロセス管理、カバナンスなど)をサポートする事前定義済みのデータモデルを用いて、データソースからレポーティングまでの実装全般に対するアプローチを改善することができます。

IFRS17/LDTIのすべての要件に対応

IFRS17に関して、SASのソリューションは、一般測定モデル(GMM)[旧称:ビルディング・ブロック・アプローチ(BBA)](長期契約向け)、保険料配分アプローチ(PAA)、変動手数料アプローチ(VFA)をサポートしています。LDTIに関して、SASのソリューションは、NPR(net premium ratio)、LFPB(liability for future policy benefits)、DAC(deferred acquisition of cost)の償却、MRB(market risk benefits)の計算をサポートしています。

規制遵守の徹底

新しいソルベンシー・モデル、データ管理プロセス、複雑なレポーティング要件に対応したソリューションにより、リスク・エクスポージャーを正確に評価し、Solvency II/ICS2.0/経済価値ベースのソルベンシー規制または同様の規制制度のガバナンス要件/監査性要件を満たすことができます。

オンデマンド・プライシングを大規模に実現

機械学習を用いて “行動の根拠となる洞察” を獲得し、俊敏性を高めることで、自社の保険数理/料率設定プロセスを次のレベルへと引き上げることができます。アジャイル方法論を通じて、より高精度なタリフ(保険料率表)モデルを、より迅速に開発できます。タリフを素早く本稼働環境へと展開することができ、最適化されたリアルタイム・プライシングを組み込むことも可能です。

財務/リスク/保険数理/規制遵守の業務機能を横断して戦略および目標の整合性・関連性を確保

適切な保険事業単位を含むエンティティ・レベルで戦略計画を策定することができます。

業務効率の向上を実現

担当者の業務の負荷軽減、時間短縮を実現することにより、より生産性の高い業務へ注力できるようになります。

ユーザー事例

SASの保険リスク管理ソリューションでスマートに業務を遂行中

  • データ品質の向上により、リスクとプライシングの状況をより正確に把握

    IAG New Zealand社における「住所データの品質および完全性を改善する取り組み」をSASが支援した結果、SAS導入前は70%だった「住所のジオコード完了率」が90%へと向上しました。また、同社はリスク・プロファイルの改善とプライシング・モデルの精度向上も達成しました。

  • 「保険料を適切に設定すること」、それこそが収益を生むリスクと生まないリスクの相違点

    SASはRSA Canada社における「リスク特性が顧客の保険料に及ぼす影響を正確に予測すると同時に、成長の可能性を秘めた顧客セグメントの特定も追求する取り組み」を支援しました。

  • 引受、再保険、リスク選択に関する意思決定を強化するために、データ品質を改善

    SASはEcclesiastical社における「Solvency IIのデータ管理要件を遵守するための基盤の確立」、「クレーム・リーケージ(claims leakage)[訳注:保険金請求に対して不適切な額の保険金を給付したことに起因する損失のこと]や再保険購入に関連したコストの削減」、さらには「顧客サービスと意思決定の改善」を支援しました。

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