SASの信頼できるAI
AIライフサイクル全体にわたり、信頼性の高いエンドツーエンドのアプローチを採用。倫理的かつ責任を持った方法でAIの可能性を最大限に引き出します。
信頼できるAIにSASが選ばれる理由
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透明性の向上：モデルに関する「情報ラベル」
AIモデルが正確で、公平かつ透明であるかを、モデルカードを使用して評価できます。
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データの保護：情報プライバシー
個人にリンクされた個人情報を特定します。
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公平なモデルの構築：公平性とバイアスの評価
指定されたセンシティブな変数に基づき、異なるグループ間でのモデルパフォーマンスと予測結果の潜在的な違いを明確に示します。
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意思決定の説明：モデル解釈可能性
本質的に説明が難しいブラックボックスモデルを解釈することで、特定の観測データに対してどのように予測確率が割り当てられるか、その理由と方法を理解します。
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人による監視の確保：信頼できるAIワークフロー
規制当局によって定義されたAIリスク管理フレームワークに基づき、設定された標準とベストプラクティスを適用します。
SASのカードは、技術系ユーザーと非技術系ユーザーの両方を対象に設計されており、業界で最も堅牢で、理解しやすく、使いやすいモデルカードとして提供されています。Reggie Townsend Vice President, Data Ethics Practice SAS
AIガバナンスアドバイザリー
SASが提供するAIガバナンスアドバイザリーサービスは、組織におけるAIガバナンスの確立とそのメリットの享受を支援するように構成されています。
ビジネス価値を引き出す
信頼できる分散型の意思決定を通じて生産性を向上します。
信頼を強化する
データの使用に関する説明責任を強化することで信頼を築きます。
人材を獲得・維持する
責任あるイノベーションの実践を重視する優秀な人材を引き付け、定着させます。
競争優位性の推進
コンプライアンスに対して積極的なアプローチを取ることで、競争上の優位性と市場の俊敏性を高めます。
ブランド価値の向上
AIが社会や環境に与える可能性のある影響に対処することで、ブランドの価値を高めます。
