高度なワークロード管理
SAS Workload Management
Kubernetesを超える優れた機能により、SAS Viya上での分析ワークロード管理を簡素化
クラウドインフラ投資から最大限の価値を引き出しながら、組織のアナリティクス・プラットフォーム全体にわたり最良の体験を確保
コストと俊敏性のバランスを最適化
リソースベースのロードバランシング(負荷分散)およびジョブ優先順位設定により、Kubernetesの計算リソースを最適化します。SAS Workload Managementなら、様々なタイプのワークロードについて優先順位を定義し、最も重要な作業を確実に最優先で完了させることができます。しかも、対話型セッションへの割り込みは発生しません。
スループット、可用性、生産性を改善
SAS Workload Managementを活用すると、ワークロードの処理効率を最大化し、並列ジョブ処理によるスループット向上を実現することができます。失敗したジョブが再開するまでの待ち時間が減るため、データサイエンティストは最良のモデルの作成に専念し続けることが可能です。
運用管理を簡素化
SAS Workload Managementはパワフルさと使いやすさを兼ね備えています。グラフィカルなインターフェイスにより、Kubernetes上で実行されるSASジョブのポリシー/プログラム/キュー/優先順位を一元的に管理できます。すべてのリソースを一元管理できるため、運用管理者は新しいツール群の習得にかかる時間や、分析ワークロード向けの様々なアプリケーションを行き来する時間を短縮することができます。
主な特長
Kubernetesクラスター内のSASワークロードを最適化および優先順位設定することで、Kubernetesのパワーを拡張
Kubernetes上の分析計算処理の最適化および優先順位設定が可能
ユーザー/アプリケーションを対象とした、エンタープライズ・クラスの動的ワークロードバランシングを実現。具体的には、ルールベースのジョブキューや、Kubernetes上でのSASコンテナの自動管理などが含まれます。
高可用性の範囲を拡張
分析ワークロードの高可用性も実現。具体的には、既に高可用性を備えているKubernetesインフラ内で、中断ジョブを検知/再開する機能などが含まれます。
分析ワークロードのパフォーマンスを改善
ジョブを適切なジョブキューに割り当てることで、アナリティクス・ジョブの処理を高速化。分離や並列処理を適用できる “シリアル化済みワークロード” を識別する機能も搭載しています。
リアルタイムのモニタリングと運用管理
リソース/ユーザー/ジョブをモニタリングおよび管理するためのWebベースのツールを提供。このツールは、高可用性サービスを設定/管理したり、閾値を超えた際のアラートを定義したりするためのインターフェイスとして機能します。
お客様のクラウド・プロバイダーのKubernetesクラスター上で稼働
Kubernetes上で実行される幅広いジョブ(SASやオープンソースのジョブ)を管理することが可能。Azure、AWS、Googleのような大手クラウド・プロバイダーから選ぶことも、Red Hat OpenShiftを用いてオンサイトで稼働させることもできます。
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