すべての分析資産を統合し、デプロイメント、ガバナンス&スケーラビリティを実現

刻々と変化するオープンソースの分析ツールやテクノロジーの可能性を最大限に活用することで、より優れた意思決定をより迅速に行うことができます。

SASとオープンソースの連携を最大限に活用しましょう。この電子書籍では次のことをご紹介しています。

オープン・インテグレーションにSAS^®を選ぶ理由

モデリングがバラバラな状態から抜け出し、よりスマートな業務上の意思決定ができるようになりましょう。SASにより、アイデアパーソンやイノベーターにツールを自由に選択させ、そこで得た分析からインサイトを引き出すことができます。展開も、厳格に標準化して行います。これは、先進的なアイデアを現実化するために欠かせません。

オープンソースモデルをどこでも展開&実行

複数の展開先に同時にアクセスして、モデルを本番環境に投入します。APIを使用したり、バッチを使ったり、プライベートDockerで、Azure上でなど、好きなようにアナリティクスを実行できます。選択はあなた次第です。

アナリティクス・エコシステムの管理&オーケストレーション

さまざまなツール、フレームワーク、テクノロジーを使用することで、イノベーションと創造性を生み出すモデルを開発します。しかしそれは、分析を価値あるものにすることが難しくなるほど複雑であることも意味します。SASは様々な言語のモデルをサポートし、あらゆる拡張要件を満たす一元管理された方法で、モデルをサンドボックスから本番環境へと移行させます。

モデルをビジネスアプリケーションに統合

モデルは、ユーザーがインターアクトできる製品、ツール、ソリューションになって初めて価値を持ちます。SAS REST APIを使用すると、オープンソースの分析を簡単にカスタマイズしてビジネスアプリケーションに統合できるので、価値を迅速に実現できます。。

SAS^®&オープンソース・アナリティクスでスマートに業務を遂行している組織の例

様々な業界の企業が、SAS Viyaを使用してオープンエコシステムの複雑さを軽減し、分析から価値を生み出しています。

「コードにとらわれない」Cox Automotiveへ

Cox Automotive社では、SAS Viyaがアナリティクス組織をまとめる接着剤の役割を果たしています。Python、R、SASなどを使ってコーディングを行う世界中の人々が集うチームが、様々なコード、プロセス、情報を1つのハブに統合し、一貫性のある情報提供を行っています。この同社の能力は、特に印象的です。

「彼らは複数のインターフェースでプログラミングを実施しているほか、モデル開発にあたっても様々な方法でコラボレーションを行っています。」と、Cox Automotive社の元意思決定科学担当副社長、ショーン・ハッシュマン（Shawn Hushman）氏は述べています。「それぞれ、パブリッシュやアウトプットの示し方の好みが違うほか、モデルの展開の仕方も異なります。SASは、こうした要素をすべて1つにまとめてくれるのです。」

「SASは、他のソリューションと違い、データ・サイエンティストのコミュニティをまとめることができます。」

ショーン・ハッシュマン（Shawn Hushman） - 元意思決定科学担当副社長 - Cox Automotive社

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Cleveland Clinicのリーダーがアナリティクスを利用可能に

Cleveland Clinicでは、分析スキルや能力を1つのチームに集中させるのではなく、医療システム全体で分析の成熟度を高められるよう、より多くの人が分析を活用できるようにすることが優先課題となっています。「当社の幹部は予測モデルの構築方法を知らない可能性があります。しかし彼らも、データを使ってより良い意思決定ができるようになる必要があります。」とCleveland Clinicのアナリティクス担当エグゼクティブ・ディレクターであるクリス・ドノバン（Chris Donovan）氏は述べています。「誰もがデータ・サイエンティストではありません。しかし、誰もが自分のレベルに合わせてデータをインタラクティブに活用できるようになる必要があります。」

このようにアナリティクスに重点を置くことで、Cleveland Clinicは緩和ケアから予防ケアへと重心を変えることができました。そして、Cleveland Clinicのリーダーたちは、エグゼクティブやマネージャーも、ドラッグアンドドロップ機能とシンプルなインターフェースを使いデータに容易にアクセスできるようにしたいと考えています。

「アナリティクスが、自社のコア戦略を支えるだけではいけません。それ自体がコア戦略となる必要があります。」

クリス・ドノバン（Chris Donovan）氏 - アナリティクス担当エグゼクティブ・ディレクター - Cleveland Clinic

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プロトタイプから業界で優位な結果を生み出したWyndham Destination Network

Wyndham Destination Network社のアナリティクス・チームは、オープンソースとエンタープライズ・アナリティクスを組み合わせて、価格弾力性からリゾート運営、顧客の維持などの複雑な問題に対して、革新的なソリューションを見つけ出しています。

「SASとオープンソース・ソフトウェアの両方を使うことによる大きな利点の一つは、社員に最も使いやすいプラットフォームを使わせることができることです。」と、Wyndham Destination Network社のアナリティクス担当上級副社長であるジェレミー・ターブッシュ（Jeremy TerBush）氏は述べています。「思考を完全に変えるには、ある程度の期間が必要です。誰もが自分の使いやすいプラットフォームを使用できるようにすることは、生産性の大きな向上につながります。また、より良い結果も得られると思います。ベストプラクティスを収集し、あらゆるプラットフォームのコミュニティからアイデアを引き出すことができ、より多くのアイデアのプールを持つことができます。チーム内での柔軟性が高まり、さまざまな方法で問題を解決できるようになりました。」

「ということで、最初のプロトタイプとしてオープンアナリティクスで予測を行います。最初の段階で満足する結果が出たら、SASで実行します。私たちにとっては、SASを使った方が業界で優位な製品を作りやすいのです。」

ジェレミー・ターブッシュ（Jeremy TerBush）氏 - アナリティクス担当上級副社長 - Wyndham Destination Network

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産業化された分析モデリングのメリットを享受するWargaming社

Wargaming社はゲーム業界で数十億ドルの利益を上げていますが、その一部は無料で遊べるゲーミング・ストラクチャの収益化のため、アナリティクスを活用していることによるものです。同社は当初、R、SparkやPythonなどのオープンソース・テクノロジーに取り組んでいました。しかし、最初に制作したモデルを実行するのに、３ヶ月から半年もかかったのです。「そこで、当社でそれを拡張できるソリューションを探し始めたのです。」とWargaming社のビジネスインテリジェンス・データサービス担当責任者であるアレックス・リャボフ（Alex Ryabov）氏は述べています。

「当社の調査では」と同氏は続けます。「SASが唯一の実行可能なオプションでした。」Wargaming社のデータ・サイエンティストは、より多くのモデルを短時間で作成し、展開することができるようになりました。また、市場が成長するにつれ、同社は他のプラットフォームへと多角化し続けていきます。それにより、同一の分析プラットフォーム内で、さらに多くのモデルを実行してより多くの顧客を維持・獲得し、より複雑な分析を適用できるようになります。