SAS Visual Forecasting
構成可能なAIを使用して、将来に向けてより良い計画を立てることができます。信頼できる有効なエンドツーエンドの予測システムです。
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予測プロセスの合理化と自動化
データ変換、特徴量生成、ビジュアル、モデリング、信頼性の高い予測のデプロイを大規模に自動的に実行します。予測担当者が再利用可能な資産を開発し、ビジネスの他部門と共有できるコラボレーションプラットフォームを活用して、生産性を向上させましょう。
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正確な予測を大規模に作成して優れた計画を策定
階層またはセグメントの各レベルにカスタマイズ可能なパイプラインを開発し、時系列、機械学習、ハイブリッド手法を使用して最も効果的なモデリング手法を各グループに適用しますアンサンブルモデリング戦略を適用し、インタラクティブモデリングを使用して予測をさらに向上させます。
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オープンソースユーザーを支援
PythonやRでよく使用される予測アルゴリズムを組み込み、クラウド上で並列実行することでスケールアップを実現し、統制の取れた一貫性のある方法で活用できます。また、カスタムノードを作成して予測パイプラインに組み込むことで、オープンソースの予測アルゴリズムをあらゆるビジネス領域で簡単に再利用できます。
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外部ドライバーとビジネス知識の取り込み
ビジネス要因、祝日、イベントを簡単に組み込んだり、独自のカスタム要因を作成したりできます。ビジネス知識を活用して、時系列やモデリング属性に基づく調整を作成・管理し、予測精度をさらに向上させましょう。同じエコシステム内で、定義した特定のフィルターに基づいて変更を管理することも可能です。
主な特長
SAS Visual Forecastingは、信頼性の高い数百万もの予測を迅速かつ自動的に生成できるオープンな予測エコシステムを提供します。
データアクセス、データ準備、データ品質
直感的なインターフェースを活用して、データへのアクセス、プロファイリング、クレンジング、変換、管理を実行。このインターフェースは、セルフサービス型のデータ準備とガバナンス機能を提供し、組み込みのベストプラクティスや自動化を備えています。
データビジュアライゼーション
単一のセルフサービス型インターフェイスを通じて、データを視覚的に探索し、スマートなビジュアライゼーションやインタラクティブなレポートを作成して共有できます。ゴール探索とシナリオ分析を迅速かつ簡単な方法で実行します。拡張アナリティクスや各種の高度な機能により、洞察が加速され、データに潜むストーリーの解明が促進されます。
自動時系列分析と予測
自動化された機能や関数パッケージを活用して、時系列データを詳細に分析できます。また、タイムスタンプ付きのトランザクションデータを簡単に時系列形式に変換し、予測モデルを自動で生成することが可能です。
機械学習＆深層学習
機械学習（ML)、ニューラルネットワーク（NN）、リカレントニューラルネットワーク（RNN）、ハイブリッド手法（NN+時系列）を予測プロセスに組み込んで困難な時系列もモデル化できます。特徴量を自動生成し、トランザクション・データを適切な形式に変換することで、これらの高度な手法を使用する前に多くの労力を要する手作業での特徴量エンジニアリングを排除できます。
階層的モデリング＆調整
カスタマイズ可能なパイプラインを開発して、各階層レベルで詳細な分析とモデリングを可能にします。その後、予測は自動的にすべてのレベルで調整され、必要に応じて変更を配分することで、階層全体の一貫性を維持します。
オープンソースの統合
PythonまたはRコードとアルゴリズムを統合して並列化し、適切に管理された一貫性のあるフレームワークを使用してクラウドで実行します。オープンソースユーザーは、クラウド内のSAS Viyaのワーカーノードを使用して、コードをすばやく分散して実行することができます。オープンソースの予測アルゴリズムを再利用しやすくするために、カスタムノードを作成し、それを予測パイプラインに組み込んで同僚と共有することで、あらゆる業務領域で活用できます。
時系列セグメンテーション
事前構築済みのテンプレートを使用して、ボリュームやボラティリティなどの需要分類属性に基づいてデータを自動的にセグメント化し、プロジェクトパイプラインで各セグメントを個別にモデル化します。または、ビジネス知識に基づいてカスタムセグメントをインポートします。データの性質に基づいて最も適切な予測手法を適用し、予測の品質を 大幅に向上させます。
イベント管理
祝日、小売プロモーション、自然災害などの事象が従属時系列に与える影響をモデル化し、モデルの精度を向上させます。このソリューションには、主要な祝日などの既定の事前構築イベントが含まれており、カスタムイベントを簡単に作成できる直感的なUIも備えています。
インタラクティブ＆アンサンブルモデリング
シンプルなユーザーインターフェイスを経由して個々の時系列を分析し、モデルをビジュアルに比較し、個々の時系列のカスタムモデルを開発します。自動生成された診断プロットとテーブルを使用してモデルを評価、検証し、独自のモデルチャンピオンを選択します。さまざまなモデリング戦略を活用して予測パイプラインを構築し、アンサンブルモデリングを使用して、各シリーズにおける最適なモデルを常に選択できます。
柔軟性の高い予測手動調整機能
シンプルなUIを通じて強力な手動オーバーライド機能を活用し、予測値をカスタマイズして調整します。特定のフィルターを定義して、階層変数に限定されない属性によって定義された時系列グループを選択できます。
追加の予測と計量経済学のプロシジャ
SAS/ETS®とSAS Forecast Serverのプロシジャにもアクセスできるため、事実上、予測と時系列分析のあらゆる課題に取り組むことができます。
分散処理、アクセス性、クラウドネイティブ
スケーラビリティに優れた分散インメモリエンジンであるSAS Viyaを実行基盤として採用。SAS、Python、R、JavaからSASアクションとプロシージャを呼び出します。公開REST APIを活用して、他のアプリケーションにSASのデータおよびAI機能を追加したり、その逆を行ったりすることができます。
試用版（英語）
最新のSAS Viyaの機能をお試しください
SAS Viyaの無償の14日間試用版をぜひお試しください。SAS Visual Forecastingの各種機能やアナリティクス・ライフサイクル全体の各種機能がすべて含まれています。
