SAS^® LIfe Science Analytics Framework

より効率的な臨床試験により市場投入までのスピードを向上

SAS Life Science Analytics Framework（英語）

臨床研究向けに単一のオープンかつクラウドネイティブな統計計算環境を提供するのは、SASだけです。この環境には、組み込み型のアナリティクスツール、データ標準のサポート、およびオプションの統合型分析アプリケーションが含まれています。SASの臨床研究向け分析基盤は、プロセスを近代化し、新しい治療法を迅速に市場に届けることで、健康の改善を支援します。

臨床試験データを効率的に変換、分析、報告。強力な製薬分析ツールを誰もが利用できるようにすることで、新しい治療法の開発を加速させます。

わかりやすい分析ですべての関係者を支援

前臨床業務、臨床業務、医療関連業務といった分野の知識労働者に使いやすい製薬分析ツールを提供することで、社内チームメンバー、コンサルタント、契約社員、開発パートナー間のグローバルな協力を推進します。
シームレスなオープンソース統合により柔軟性を向上

採用担当者は、最適なプログラミング人材を採用できる能力が必要です。SAS Life Science Analytics Frameworkはオープンソースを完全に取り入れており、ユーザーにSAS、R、Pythonでプログラミングする柔軟性を提供することで、採用候補者の幅を広げることができます。プログラマーは、ソリューション内でRデータフレームを利用することが可能です。
臨床研究プロセスを合理化・自動化して即座にインサイトを得る

ワークフロー機能はプロジェクト管理を支援し、コスト削減を図りながら臨床研究のスピードと効率を向上させるプロセスの実現を支援します。このフレームワークは、異なるチームメンバーやアクセス権、コンテキストに応じた権限設定で複数の分析をサポートします。各分析アクティビティや成果物に対してタスクを割り当て、進捗を追跡することができ、単一の研究にもポートフォリオ全体にも対応可能です。また、表、リスト、図など、成果物ごとにワークフローを簡単にデプロイできます。さらに、スケジュールされたジョブの開始や完了通知など、プロセス調整機能を活用して臨床プロセスの活動を自動化できます。
実績あるSASで自信と信頼を築く

SASは臨床研究において薬の安全性と有効性を判断するための統計機能を提供するゴールドスタンダードとして広く認識されています。CDISC標準のガバナンスと強化された研究メタデータ管理のためのモデル駆動型アプローチにより、研究の準備から提出までの効率が向上します。
情報管理を強化

完全統合型環境は、運用データシステム（eCRFなど）、電子カルテ、センサーやウェアラブル、オミックスデータ、バイオマーカーデータなどを標準化、分析、報告、そして承認後のメタ分析までサポートします。臨床データのエンドツーエンドの管理により、運用データ管理の作業時間を削減し、データ品質の探索やモニタリング、高度なアナリティクスや統計の実行により多くの時間を充てることが可能になります。